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搜索[回归测试]，共10012篇文章

KubeKey_v3.x安装K8s

安装说明测试环境该文档测试了[CentOS7.9,Rocky8.x,Rocky9.x]均可安装集群信息 IP hostname 节点类型 10.0.3.0 master1 master 10.0.3.1

2025-12-13

MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8

showslavestatus\G 同步成功显示 Slave_IO_State:Waitingformastertosendevent Slave_IO_Running:Yes Slave_SQL_Running:Yes 测试

2025-09-05

当技术回归本体论的时候-》程序员应该怎么回归

李开复老师的AI未来已来，阅读了一半左右，核心就是未来智力变得廉价后，技术工作者应该怎么做，其实就是怎么转型的问题，说的直白一点，未来还能以什么样的方式怎么再以技术工作者的身份体面的生活下去？

2026-09-24

回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型

结构方面，文章将按照以下几个主要部分进行组织：回归基础：解释什么是回归问题，以及它与分类问题的区别。常见回归算法：深入探讨几种回归算法，包括其数学原理和代码实现。

2023-11-29

2025，回归；2026，新番！

时间现在感觉真的是按年计算，瞬息一年，至于周和月都快要感觉不到了。2025年就这么要结束了，明天去参加腾讯TVP七周年的会，想来自己加入TVP至少也有六年了，这不也是“一息”的感觉。不过有的时候也会感觉没那么快，比如，我总觉得自己好像离开银行挺久了，但细算下，也才五年时间，但是当年那一波的领导们几乎都退休了，确实有点儿一个时代翻篇的恍惚之感。

2026-07-10

20210607 TensorFlow 实现 Logistic 回归

，使用np.random.shuffle将数据打乱，将数据丢进去，不需要返回值，all_data会被修改，直接内部打乱 np.random.shuffle(all_data) #然后将数据分出训练集和测试集

2021-06-08

目标检测框回归问题

框回归可以分为两大类，基于x，y，w，h的回归（比如Faster R-CNN、YOLO、RetinaNet里框回归的loss），基于IoU的回归（比如IoU loss、GIoU loss、DIoU loss

2020-12-05

Discuz! 社区论坛在消失的这几个月里，已经被 DNSPOD 和腾讯云所接纳，并进行全新的 Discuz!Q 版本研发。那些青春，那些岁月又回来了，敬请期待！以下是原公告内容：大家好，我是吴洪声（奶罩），Discuz!在过去的一段时间里，经历了不少困难，是各位站长、开发者的不离不弃，让Discuz!走到了今天，同时还依然有大量的新老用户。感谢大家！经过一段时间的人员招聘和筹备，现在Discuz!已经准备好以新的面貌向大家重新开放，以下是我们的一些计划：关于本论坛本论坛从即日起恢复运营。由于人力限制，我们依然没有专职的运营/运维团队，希望大家爱护论坛环境，自觉维护论坛秩序，按各个板块的要求发帖回帖。我们计划恢复的板块包括： Discuz! 官方发布：用于官方Discuz! X的信息与版本发布 Discuz!-插件和模板交流：用于插件与模板的发布宣传，同时可以对插件与模板的开发进行讨论。 Discuz!-安装使用：大家一起讨论所有关于安装使用的相关问题 Discuz!-BUG与问题交流：交流SQL错误、后门、官方原版应用功能未达到预期等问题，共同探讨解决方案站长帮：发布付费解决的主题关于Discuz! X Discuz! X未来将继续采用开源的方式向前发展。开源并非放手不管，我们已经成立了由腾讯云、原康盛团队人员、原应用中心团队人员组成的开源委员会，对DZX未来的方向与社区代码的合并进行管理。关注DZX代码的小伙伴最近应该已经看到了代码库正在重新变得活跃。 DZX的官方开源地址是: https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX。欢迎大家继续提交PR(Pull Request，请参考https://gitee.com/help/articles/4128进行开发与提交补丁)，我们会安排资源对现有和未来的PR进行处理。在后续的DZX版本中会对提交补丁的同学进行感谢，同时本论坛也会为相应的ID加一个专门的“Discuz!X贡献者”勋章。DZX的开源版本近期正在准备发布一个版本，引入mysql 8全面支持，H5文件上传等功能，敬请期待。我们这个开源管理团队，现在的人员也都是兼职，大家怀着对DZ的热情，利用自己的空闲时间为大家服务，希望大家能给予理解与包容，更希望过去为DZX贡献过代码的各位大牛和未来要为DZX贡献代码的小伙伴能继续提交高质量的代码。关于Discuz! X应用商店 DZX的官方应用商店为https://addon.dismall.com/，商业收费类的插件与模板都应该发布到此平台，此平台未来会持续迭代，为开发者和站长提供更好的交易平台与服务。关于Discuz!的新版本有的小伙伴可能从一些渠道听说过，Discuz! 有一个新的版本在开发中，今天也给大家透露一些消息：我们一直在思考，在大平台流量越来越贵的今天，是否存在一种新的产品形态，能帮助大家聚合大平台的粉丝流量，把高价值用户留在自己的小平台上，让流量完全属于创业者自己。思考的结果就是Discuz! 的新版本，我们命名为 Discuz! Q系列，是平行于Discuz! X系列的另一条产品线，Discuz! Q的目标是帮助流量大V、网红、知识付费、微信生态和移动互联网的创业者们，更轻易的完成用户沉淀和转化付费。 Discuz! Q是更轻的，更易变现的，更移动端的，更开放的和更易于二次开发的社区产品。Discuz! Q第一个alpha版本，将于农历新年前后发布。在逝去的岁月里，我们用了10多年的时间，和站长一起探索和打磨Discuz!的各系列产品；未来，我们依然希望，创业者们能参与Discuz! Q系列的打造，我们一起继续去拓展更多的可能。

2019-11-14

Spark MLlib回归算法LinearRegression

算法说明线性回归是利用称为线性回归方程的函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析方法，只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归，在实际情况中大多数都是多元回归

2017-11-18

sklearn调包侠之逻辑回归

算法原理传送门：机器学习实战之Logistic回归（https://www.jianshu.com/p/96566542b07a）正则化这里补充下正则化的知识。

2019-02-13

机器学习实战之线性回归

线性回归原理与推导如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。

2018-07-01

机器学习实战之Logistic回归

尽量避免讲太多数学公式，通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用：了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy和pandas库的使用写在前面 Logistic回归涉及到高等数学

2018-06-24

机器学习的入门逻辑回归

但是对机器学习的很多理论知识非常苦手，甚至连机器学习的入门逻辑回归等涉及到的简单公式都有些吃力。

2018-03-26

云计算不是革命是回归

本文讲的是云计算不是革命是回归,在IT领域，云计算正处于风口浪尖。业内的两个领军人物李彦宏和马云更就云计算当面展开了讨论。李彦宏称云计算是新瓶装旧酒，但毕竟是装下了旧酒。

2017-09-27

均值回归策略详解与实现思路

均值回归策略是一类"逆势而为"的量化策略，核心思想是：价格短期偏离其平均水平后，倾向于回归到均值附近，因此在价格明显低于均值时买入、高于均值时卖出。它的底层假设与趋势跟踪相反——不追随趋势，而是押注"

2026-09-20

知识卡片回归性能度量 Log Loss

对数损失 Log Loss 又称交叉熵损失 cross-entropy loss，两者名称不同，其实是等价的，常用于评价逻辑回归和神经网络。

2020-08-22

回归架构本质，重新理解微服务

第一部分：微服务的诞生、演变以及应用策略记者：近几年来，微服务架构设计方式被提出并在越来越多的企业中得以实践和落地，但对于刚开始接触微服务的人来说，还是不知道要从哪些方面开始了解。您能否结合软件架构的发展历史，聊聊微服务的发展与特征。梁鑫：微服务本质上是一种架构的风格，如果要了解微服务，我认为需要先了解整个架构的发展脉络。软件架构，总是在不断的演进中。如果把时间退回到二十年前，当时企业级领域研发主要推崇的还是C/S模式，PB、Delphi这样的开发软件是企业应用开发的主流。随着时间的推移，我们发现标准化的客户端存在一些弊病，比如我有一千个终端，升级版本需要每一台终端都升级，这是非常麻烦的。然后，企业应用研发开始向互联网学习，把浏览器作为客户端来使用，就可以避免这个问题。因此，基于浏览器的B/S架构开始渐渐流行起来。刚开始的时候是A

2019-08-19

在Ignite中使用线性回归算法

如果要找合适的数据集，会发现可用的有很多，但是对于线性回归来说，一个非常好的备选数据集就是房价，可以非常方便地从UCI网站获取合适的数据。在本文中会训练一个线性回归模型，并且计算R2得分。

2018-11-21

Python机器学习（二）：线性回归算法

机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题。分类问题很好理解，而回归问题就是找到一条曲线，可以最大程度地拟合样本特征和样本输出标记之间的关系。当给算法一个输入时，这条曲线可以计算出相应可能的输出。

2018-09-30

GBDT回归的原理及Python实现

提到GBDT回归相信大家应该都不会觉得陌生，本文就GBDT回归的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。完整实现代码请参考本人的github。

2018-09-11

spark ML算法之线性回归使用

80259410 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/04/09/sparkMlLinearRegressionUsing/ 前言本文是讲如何使用spark ml进行线性回归

2018-05-08

智慧城市应回归“人性化”

当前，回归智慧城市“以人为本”的建设初衷显得尤为重要。

2017-07-09

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。