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分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾

作者:屹远(陈龙),蚂蚁金服分布式事务核心研发 。本文根据 8月11日 SOFA Meetup#3 广州站 《分布式事务 Seata 及其三种模式详解》主题分享整理,着重分享分布式事务产生的背景、理论基础,以及 Seata 分布式事务的原理以及三种模式(AT、TCC、Saga)的分布式事务实现。 | 分布式事务产生的背景 1.1 分布式架构演进之 - 数据库的水平拆分 蚂蚁金服的业务数据库起初是单库单表,但随着业务数据规模的快速发展,数据量越来越大,单库单表逐渐成为瓶颈。所以我们对数据库进行了水平拆分,将原单库单表拆分成数据库分片。 如下图所示,分库分表之后,原来在一个数据库上就能完成的写操作,可能就会跨多个数据库,这就产生了跨数据库事务问题。 1.2 分布式架构演进之 - 业务服务化拆分 在业务发展初期,“一块大饼”的单业务系统架构,能满足

数千台服务器,千万用户量:居然之家两年云原生改造历程

导读:传统企业的决策链路通常是自上而下的形式,因此在互联网化改造中,不仅仅是研发层面,整个公司的管理人员都需要做好知识升级和观念更新,这也是躺平设计家在过去几年的上云之路所经历的。本文将聚焦居然之家利用阿里云容器服务(ACK)进行云原生实践历程,期待能帮助读者了解传统企业从传统单体架构向云原生演变的实践路径。 2009 年,居然设计家 (Homestyler) 研发团队正式成立,开始进行第一个版本的探索;如今,十年已过,居然设计家正式更名为躺平设计家,用户量近千万。在两年多的云原生实践改造过程中,整个团队经历了从运维数千台服务器再到全部交付给云,从探索上云到利用 Serverless 和 Service Mesh 完成云原生改造,最终整体可用性达到三个 9 以上,同时 IT 费用削减了近一半。本文分享了躺平设计家的云原生实践历程。

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