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Azure手把手系列 4:深入了解Azure 一块钱当三块用

通过前面的文章,相信大家对Azure有了一个基础的认识,接下来,我们再来看下作为企业,选择公有云服务最重要的因素之一 价格。我们都知道所谓公有云,就是要让IT资源变成我们生活中类似于水电气的资源,按需使用,按时计费。说得明白点就是让IT的开销都花在真正的需求上面, 并且要让公有云的资源消耗尽可能的贴合需求,这样才能够尽可能的达到公有云的效果。 所以不难看出,选择合适的配置、对应合适的需求、再有较高质量的服务和价格,是公有云非常具体的综合能力体现。这里我们还是来看一个例子,中等性能的Linux虚拟机(A3 级别,四核心、7G 内存、120G 磁盘)的单价: 我们参考同等配置,再来看下国内友商的价格: 由于友商没有完全匹配Azure的虚拟机性能配置的型号,但相信这么一对比,朋友们会发现实际上中国Azure的价格比友商更具备竞争力。除此之外,细心的朋友一定会看到,按时付费的虚拟机服务,公网流量都是单独计费的,友商的虚拟机按需使用的话,公网流量价格为0.80元/GB。中国Azure的价格如下: 按照10台此配置的虚拟机不关机使用一年,并包含1TB流量,友商的价格为: 计算资源:1.79每小时 x 10台虚拟机 x 744小时 x 12个月 = 159,811/年 流量资源:0.8每GB流量 x 1000GB x 12个月 = 9,600/年 合计:169,411/年 我们按照同样算法,来看下中国Azure的价格: 计算资源:1.31每小时 x 10台虚拟机 x 744小时 x 12个月 = 116,956 流量资源:0.67每GB流量 x 1000GB x 12 个月 = 8,040 合计:124,996/年 可以看到中国Azure即使只看价格,还是比较有优势的。那么中国Azure就只有这点优势吗?实际上远不止这点优势,这里主要说明三点,分别是带宽限制、计费模式以及数据保留。 带宽限制 对于中国Azure来讲,虚拟机是没有最大带宽限制一说的,也就是说需要使用多少带宽、实际使用多少带宽是根据虚拟机的网络负载来的,只会根据0.67元/GB的流量去计费,这才是真正的公有云的理念,按需使用按使用收费。 而友商的虚拟机并非如此,每台虚拟机的最大带宽为100M,并且仍然按流量使用计费: 说的直白一点,同样是按使用量计费,友商够提供的最大带宽也只有100Mbs以及按流量计费,相比之下中国Azure没有最大带宽限制并且流量价格也相对便宜,网络弹性和吞吐能力更强。这就好比,你租了一个房子,房东告诉小A,小A的所有电器功率加起来不能超过100W,电费该怎么收还是怎么收;而小C在另外一个房东那里租的房子没限制电器功率。感觉平时还没什么区别,但在夏天小A可以开着空调看电视,而小C则只能吹着风扇看电视。 计费模式 看完带宽的区别,我们再来看看计费模式,中国Azure的计费方式很有意思,我们可以通过关闭虚拟机来停止计费,比如我们上面算的12个月,也许实际上我们的虚拟机一年只需要运行3个月,那么费用可以再节省四分之三: 计算资源:1.31每小时 x 10台虚拟机 x 744小时 x 3个月 = 29,239/年 流量资源:0.67每GB流量 x 1000GB x 3个月 = 2,010/年 合计:31,249/年 然而,有的朋友就问了,既然中国Azure可以这样,那友商也是按时计费的,也可以关闭虚拟机来节省费用,达到同样效果。但实际上,一些友商并不支持通过关闭按时计费的虚拟机来降低费用的,并且还不支持在使用期间中调整虚拟机的配置(包括带宽峰值、CPU和内存)。 也就是说,即便已经关闭虚拟机,很多友商仍然会继续计费,导致在晚上浪费很多不必要的费用。 想知道Azure如何让你更省钱? http://reinember.blog.51cto.com/2919431/1784569 并且中国Azure是能够精确到分钟来计费,这样就避免很多不必要的费用,比如有时候我们不得不面对下面的情况: 然而中国Azure可以直接避免这样的问题,由于计费的颗粒度更高,使得用户可以进一步让钱花在刀刃上。 数据保留 既然看了这么多关于钱的问题,那么我们不得不考虑万一当我们睡着的时候,跑在云端的机器突然停机欠费了怎么办?为此,我也专门对比了一下各大云服务提供商对于停机欠费之后的对策。 云服务提供商1:账户余额小于0视为欠费。从欠费时刻(整点结算时刻)起2小时内按量计费主机仍可使用,且继续计费;2小时后,将对主机镜像欠费关机,同时停止计费;欠费关机后若24小时内未对账户进行充值,将销毁对应资源,且不可找回。 云服务提供商2:当云账户出现欠费,即现金账户(代金券账户仅限有效期内的通用券可用)余额"为0元,"按量付费"的云服务器将不可用,如7天内没有续费,服务器将自动释放,数据不可恢复。 云服务提供商3:在到期后七天内,将自动关闭并保留数据,同时给用户发送续费通知。续费后,系统将自动恢复原服务的使用。当到期超过七天,数据资源将被清除,无法恢复。用户需要重新购买服务。 中国Azure:为了避免影响您的服务,您需要尽快充值。因为一旦余额被用完,您的订阅会被自动暂停,您将无法继续使用 Azure 的服务(您的数据还会被保留90天)。 不难看出,相比友商的几天数据保留,中国Azure非常的厚道,即便云帐户没钱,仍然可以保留数据90天。前面的计费模式介绍,可以关闭机器来减少费用,正常情况是不可能出现突然没钱的,即便出现余额用完或其他变故,90天的数据保留时间,完全足够。 谈到价格,有的朋友肯定会说,你这里说的都是按用量计费,如果满打满算一年,中国Azure的价格比友商的贵多了!如下: 实际上,中国Azure在4月1日之后也推出了针对企业的虚拟机包年服务,价格在官方标准价格的基础之上优惠高达48%-84%。这里我们还是拿一个中等性能的Linux虚拟机(A3 级别,四核心、7G 内存、120G 磁盘)举例,原价为: 小r从多方渠道打听到,包年的A3 Linux虚拟机的单价是0.48/小时,一年价格为: 0.48每小时 x 744小时 x 12个月 = 4,285.44/年 咋一看,在包年上感觉并没有什么好大的价格优势,但实际上中国Azure的包年服务并不单纯的是一台虚拟机7x24小时运行一年这么简单,而是买断一个虚拟机型号12个月,并且每个月共计744小时的运行时间。 举两个例子: 小A购买了1台包年的A3型号Linux虚拟机,一次性支付4,285.44,那么在小A可以在工作日期间开启3台与包年虚拟机相同型号的A3 Linux虚拟机来实现对工作负载的响应(8个小时);在非工作期间关闭所有所有与包年虚拟机相同型号的虚拟机(16个小时)。只要保证A3 Linux型号的虚拟机在一个月内的使用时长在744个小时以内即可,超出部分正常按照官网价格计费; 小C购买了1台包年的A3型号Linux虚拟机,一次性支付4,285.44,那么在小A面对访问高峰期的时候可以通过增加1台与包年虚拟机相同型号是A3 Linux虚拟机来实现对业务量增长的响应(共2台A3 Linux虚拟机);在夜间关闭所有与包年虚拟机相同型号的虚拟机,只要保证A3 Linux型号的虚拟机在一个月内的使用时长在744个小时以内即可,超出部分正常按照官网价格计费; 中国Azure有了这种包年虚拟机后,包年的虚拟机真的价格还贵吗?如果购买包年虚拟机,并按照按时计费的方式去使用,即享受了包年的价格,又享受到了按时计费的灵活性,微软云真的贵吗? 参考文献: http://bbs.qcloud.com/thread-10813-1-1.html https://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974991.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b8988220102weey.html https://www.azure.cn/support/faq/#How-to-check-whether-the-correct-VM-and-no-longer-has-to-stop-charging

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超融合基础架构系统的四块短板

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 超融合基础架构能够帮助IT部门更有效地获取和交付资源,但有几个问题会是买家所无法忽视的。 作为高度集成的单一化系统,超融合基础架构(HCI)汇集了所需的计算、存储、网络与虚拟化程序等资源,消除了按自己的方式构建过程中可能引起的诸多麻烦。但是,一旦系统到位,超融合基础架构的缺陷可能会逐步突显出来。一些组织会遭遇到可扩展性与许可证方面的问题。 错误的选择会导致代价高昂的尴尬局面。IT团队有责任尽早进行尽职调查,以确保系统能尽可能地适应未来所需,并避免超融合基础架构的缺点。 超融合系统的可扩展性 超融合系统可能会在某一段时间内,突发性地需要更多资源来处理工作负载。 在运行混合工作负载的情况下,资源需求相对平衡,解决方案可以是简单地向外扩展,也就是说配置更多设备。该组织可以购买额外设备,或是通过系统扩容加入资源。大多数超融合基础架构系统会自动检查新的资源,将其融入资源池,并根据需要部署在整个工作负荷中。 但是假如系统只需要某种单一的资源呢?如果有足够的网络带宽,但处理器不够;抑或是有大量的处理器,却缺少足够的存储空间?一些超融合基础架施系统难以单独扩展某项资源。为了获得更多处理器,企业不得不为额外的存储和网络带宽买单,即使实际上并不需要。这在前期成本、空间和能源需求方面都是浪费。 HCI的许可费用 同样,组织可能要为未使用的资源支付许可证费用。 假如操作系统的授权是按内核计算的,当IT部门想要增加存储空间,但又不得不添置额外的处理器时,会突然增加这部分授权费用。这同样适用于应用程序的许可证,应用程序许可证可能由处理器内核或应用服务器上的总体可用资源计算。 另有一些应用程序根据每秒处理的百万条指令收费。扩展超融合系统时要特别留意这些。 绝大多数超融合机柜中内置有的系统管理软件。当企业或组织添加新的资源时,一些供应商会要求收取额外的许可证费用,但这种做法并不多见。 设备密度与能耗率要求 超融合基础架构其它的缺点还与功耗相关。大多数超融合基础架构系统都是高密度的,其功耗超过现有机架系统的标准。企业和组织应该确保他们现有的架构设施能够满足供电需求,不仅考虑初始系统,还需兼顾未来会额外增加资源的情况。 混合云计算的兼容性 混合云需要资源的调配、供应和管理与工作负载衔接,跨越物理边界。确保所选择的超融合系统能够实现这种工作负载的可移植性。留意封闭的系统会形成对平台的锁定,即只能在该供应商提供的系统环境下有效工作。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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