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将HBase通过mr传到hdfs上

package com.zhiyou100.test; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Tab...

group,aggregate,mapReduce

group,aggregate,mapReduce 分组统计: group() 简单聚合: aggregate() 强大统计: mapReduce() db.collection.group(document) document:{ key:{key1:1,key2:1}, //根据那几个字段分组 cond:{}, //筛选的条件 reduce: function(curr,result) { //分组之后的聚合运算,curr是一行数据,result是计算后的结果 }, initial:{}, //初始化result里面 finalize:function() { //reduce一组都执行完毕后最后执行的函数 } } #计算每个栏目下(cat_id)的商品数 count()操作 select cat_id,count(*) from goods group by cat_id; //mysql操作 use shop db.goods.group( { key:{cat_id:1}, //根据哪个字段分组 cond:{}, //所有行取出来,不加条件 reduce:function(c...

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