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Java程序员致命的误区:“努力”

努力的所有目的和意义都在于提升认知。这是非常重要的一个观点,深入理解这个概念,就可以解决职场中70%以上的问题。 在职场中,通常会遇到的情况是:“我也很努力呀,为什么升职不是我呢?”“在我们组里,我的加班也很多,为什么加薪的不是我”,诸如此类的问题,最重要的原因在于对努力认识的不够所导致的。 大家更倾向于将“努力”笼统的认为:用尽全力的去做事情,或者就是用来描述一种状态,从而却忽略了“努力”更深层次的含义,那就是提升认知。在不能深刻理解这一观点的情况下,“努力”就丧失了其宝贵的内涵。 如何正确的理解“努力” 1、单纯的消耗精力并不是“努力” 我们通常情况下,会把流程性的繁琐的事情当成努力;把工作时间的延长当成努力,这是一个误区,在这样的环境下,无论你付出多少时间,体力和脑力都不能让我们有所提升,很大程度上仅仅是持续的消耗而已,无助于个体的成长和进步。 不幸的是,包括笔者在内,我们绝大多数的付出仅就是消耗,在不能深入理解努力的意义时,我们很难跳出这个怪圈。 2、只有精进和挑战才能关联到“努力” 只有在挑战一项自己并不擅长的工作或项目的时候,才能提到“努力”这个概念,正是因为这件事情在某...

阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?

一、2017年我们做了什么? 记得早在2017年的时候,王坚博士就曾召大家就关于“IDC As a Computer”是否能做到,进行过激烈的讨论。而要做到此,必须要实现存储计算分离,分离后由调度对计算和存储资源进行独立自由调度。而在实现存储计算分离的所有业务中,数据库是最难的。因为数据库对I/O的时延和稳定性有着极高的要求。但是从业界来看,存储计算分离又是一个未来的技术趋势,因为像Google spanner以及Aurora都已经实现了。 所以2017年,我们抱着坚定的信念,去实现数据库的存储计算分离。事实上,2017年我们做到了,基于盘古和AliDFS(ceph分支) ,在张北单元存储计算分离承担10%的交易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年,为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破? 如果

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