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帮程序员减压放松的10个良心网站

程序员们工作之余,不妨放下微博跟朋友圈,今天推荐的网站,利用代入感强的图片与音频,迅速帮你抹平焦虑,获得平和心态,特别献需求改千遍的程序员们。 1.Calm 这是同类型中最火的网站了,站如其名,「平和」,通过自然的图像(阳光下的暖流、淙淙的小溪等)与缓缓的音乐,帮你在短时间内放松下来。 左侧有时间设定,从2分钟到20分钟,右底部可以改变音频、图像,调节音量等。还有IOS客户端下载呦。 2. Do Nothing For 2 Minutes 「木头人,两分钟」,这是一个简单到极致的网站,当你打开的时候,自动开始计时,这时间你不能触碰键盘和鼠标,否则2分钟会重置。 你需要做的,就是放下手头的工作,静静地享受潮声,这也很棒,不是吗?两分钟足够你冷静下来,休息一下了。 3. Get Relaxed 如果两分钟不足以让你彻底放松,试试这个。如下图,打开网站后,头枕着双手往后仰,欣赏自然风光,聆听网站为你精心挑选的音乐。 图像3秒一换,有15种,每种持续大概2 – 4分钟,现在,开始吧! 提醒:网站有简陋广告,稍微影响体验。 4. LoungeV Studio 前三个都是图像,现在来个新鲜的。这个网站提供高清的自然风光视频 + 音乐。有沙滩、瀑布、水下景色等等,网站背景是一个温馨的客厅,右侧有视频可选,对喜欢看视频的同学来说,还是蛮不错的。 5. A Soft Murmur 这个网站太棒了!玩了好久都舍不得停下来。网站让你自由创造美妙的声音。你可以通过混合不同的声音(雨声、火柴燃烧的声音、打雷声、海潮声…..不一而足。但是,总有一款令你爱不释手!)当然,声音的大小也可以自己调节。 如果你对混合的声音非常满意,也可以分享到脸书、谷歌等…. 6. Nature Sounds For Me 这个比上面那个界面稍逊,但是玩起来更嗨!它提供的声音除了以上的自然类声音,还有很多你想不到的:绵羊咩咩、骏马跺脚喷气、不同的鸟叫声,甚至是心脏跳动、厨房叮当的声音,不仅令人身临其境,而且搭配起来简直不能更欢乐! 当然,它还有IOS客户端。 7. Noisli 这个网站根据你的情绪变化,选择不同的音乐和背景颜色。颜色大多朴素平和,背景声音也有对应的图标可以选择。还有一点贴心的设计是,网站右侧有便签本,你可以一边享受静谧时光一边随手记点事。 为了造福大众,网站还提供IOS 版。 8. Soundrown 网站一进去,有3个关键词:放松、专注、逃离。的确,它成功做到了这一点。它有10种不同的声音帮助你放松心情,也可以混合使用。不同的声音对应不同的背景,网站非常有设计感,相信你会重新回来体验一次。 9. The Thoughts Room 一句话简洁:世界的秘密——树洞类网站。你可以在这里向全世界倾诉你的任何想法,网站支持37种语言,不过看了一下,没有中国… 10. Raining.Fm 有时候,我们需要的仅仅是一点点雨声来帮助我们平静。网站专门提供雨声,因为单一,所以也更加专业。网站有3种不同的雨声类型,右侧有定时器可以在你放松时提醒你,简单也好用的一个网站,赞一个。

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NJET AI网关帮您守住预算红线

随着DeepSeek、通义千问、豆包等国内大模型的商业化落地,越来越多的企业正在将AI能力嵌入核心业务流程。但基于Token的计费模式(按输入输出的汉字/字符数收费),正在让AI支出成为不可预测的定时炸弹,Token消耗就像打开的水龙头,直到账单来时才发现已经水漫金山。 NJET AI网关正是为破解这一困局而生。作为国内首款专注成本优化的AI流量管理平台,它像智能"财务管家"一样,通过精准配额管控、动态流量调节和全链路成本分析三大核心能力,帮助企业在享受豆包、通义千问等大模型能力的同时,把每一分AI预算都花在刀刃上。 01 为什么你的AI账单总是超出预期? 在解释NJET如何实现成本优化前,我们需要先理解:为什么基于大语言模型的AI支出会变得如此难以控制? 与传统软件不同,国内外主流大模型普遍采用Token计量模式——每千tokens(约1000个汉字)收费从几分到几元不等。这种"按输入/输出Token数量收费"的模式使得预算难以预测和控制,在实际应用中暴露出三大陷阱: 模型选择的"军备竞赛":大家往往倾向于选择能力最强的模型(如GPT-5级别的国内等价模型),却忽视了80%的常规查询其实用基础模型就能胜任。不同规模的模型都有各自的Token费率,大模型(例如GPT-5级别)的Token成本远高于小模型。 不同模型的性能-成本曲线:并非所有场景都需要最顶端的模型 Token"滚雪球"效应:Token消耗量可能因用户、功能或工作流程的不同而有巨大差异,某个功能可能悄无声息地消耗掉另一个功能的10倍Token,使用量也可能随用户行为意外激增。电商客服场景中,一个完整的用户咨询平均需要8-12轮对话。如果每次都将完整历史对话传给大模型,Token消耗会呈几何级增长。 动态提示词流程失控:如检索增强生成(RAG)、AI Agent或多步骤链式调用,可能会无意中扩大提示词大小和响应长度,从而使得每次查询所需的Token成倍增加。 其结果就是,在缺乏成本可见性和有效管控机制的情况下,团队往往对支出的快速增长毫无察觉,直至面临超出预算的巨额账单。这种意外的成本激增已成为威胁项目预算稳定性、阻碍大模型规模化部署的关键风险因素。 Gartner 的研究报告也明确指出,对 AI的使用成本缺乏透明的可见性与有效的治理机制,将直接导致项目预算迅速失控,严重影响 AI 战略的可持续发展。CIO需要清楚AI的成本构成,不仅要了解成本的组成和定价模式,还要掌握如何降低成本并与供应商谈判。CIO应创建概念验证,除测试技术的可行性外,还要重点评估成本的扩展情况。 02 NJET AI网关三板斧:让成本管控可视化、可量化、可优化 面对这些成本陷阱,NJET AI网关打造了全方位的防护体系,就像给企业AI支出装上了"智能刹车系统"——既不影响业务流畅性,又能精准控制预算。 Token配额管理:给每个团队装上"预算仪表盘" NJET的配额管理系统就像企业的"AI信用卡",支持多维度的额度分配: 部门维度:给市场部每月100万tokens,研发部200万tokens 项目维度:新产品试点项目单独分配50万tokens 模型维度:限制GPT-5每月最多使用30万tokens 通过NJET实现"成本分摊到部门",原本模糊的AI支出变得清晰可控,更关键的是,配额不是枷锁而是路标——当某部门接近配额上限时,系统会自动发送预警,帮助团队及时调整策略。 动态Token限流,智能削峰填谷 NJET的限流机制远非简单的"一刀切",而是像智能红绿灯一样动态调节流量: 多级限流策略:可设置QPS(每秒查询数)、分钟级、小时级和日级阈值。当某电商平台的智能客服QPS超过500时,系统会自动将非VIP用户的请求路由到队列,优先保障付费客户体验。 预热扩容保护:新功能上线时,可设置Token使用量按日递增(如第一天10万 tokens,第二天20万...),避免冷启动阶段的流量失控。 优先级调度:当流量接近阈值时,NJET会优先处理高价值请求(如付费用户咨询),延迟或降级低价值请求(如内部测试查询)。 全链路Token成本分析,让每一分钱都有去向 管理学大师德鲁克说"你不能管理你无法衡量的东西",这是成本控制的黄金法则。NJET的可观测性引擎提供从宏观到微观的全维度洞察: 实时总览看板:管理层可以看到各部门、各模型、各功能的实时消耗,就像查看股票行情一样直观。如查看Token的消耗趋势,大模型成本的趋势,Token配额的使用状态,成本的优化建议等等。 Token状态监测:按时间、业务线、模型类型等维度实时监控和分析Token使用情况、不同大模型类型的Token 消耗对比分析,实时监控各维度 Token 配额使用状态,提前预警。 多维度分析报告:提供全面的数据分析与报告体系,例如成本分析报告:大模型调用成本结构、趋势预测与优化建议;Token使用状况报告:Token 消耗模式分析、异常检测与使用效率评估;安全合规报告:访问控制审计、数据安全合规性检查; 性能分析报告:系统响应时间、吞吐量、资源利用率等关键指标. 03 落地实践:企业如何快速部署NJET AI网关 NJET团队总结出企业实施AI成本管控的"黄金三步法": 第一步:成本基线评估(1-2周): NJET会自动采集并分析流量特征,生成包含模型调用频率、Token消耗分布、峰值时段等维度的基线报告。通过分析历史大模型Token使用日志和报表,快速识别高成本模型的使用占比,Token消耗异常的功能模块,评估Token的使用基线和成本实际消耗情况,分析出潜在的优化空间。 第二步:策略制定和配置(2周): 根据评估结果,制定多维度管控策略:关键是要循序渐进,采用"核心场景优先"策略,例如先在客户服务部门试点,成功后再推广至全公司,最终实现无缝过渡。 第三步:监控与调优(持续进行): 基于基线数据制定配额、限流和路由策略,然后通过A/B测试逐步优化。建议第一个月聚焦成本控制,第二个月平衡性能与支出,第三个月实现全自动智能管理。 上线后并非一劳永逸,需要关注三个指标: 成本达成率:实际支出/预算的比值,目标控制在90%-110% 模型匹配度:高价值场景使用高级模型的比例 用户满意度:通过问卷或NPS评分监测体验变化 NJET的客户成功团队会提供月度优化建议,确保系统持续处于最佳状态。 NJET AI 网关成本控制能力并非简单地为了削减 AI 投入成本,而是通过智能化的资源优化与效率提升,显著提升企业 AI 投资回报率(ROI)。当企业能够在同等预算约束下,支持更多维度的 AI 创新应用与规模化部署时,数字化转型的进程才能真正实现质的飞跃,加速迈向智能化商业新纪元。 04 未来已来:AI成本管理的新范式 当越来越多企业将AI从试点推向规模化应用,成本控制能力正成为AI战略成败的关键。NJET AI网关用"透明化 + 自动化 + 智能化"的解决方案,让曾经不可捉摸的LLM支出变得可预测、可管理、可优化。 AI成本控制的核心,不是简单地"少花钱",而是让每一分AI投入都产生最大价值。当企业终于能掌控AI支出的"水龙头",LLM才真正从烧钱的"技术玩具",变成驱动业务增长的"数字引擎"。

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这才是真相:职业黑客出售漏洞帮FBI破解了iPhone

苹果和FBI(美国联邦调查局)、美国司法部的iPhone破解风波暂告一段落,FBI依靠外界帮助,成功破解了恐怖分子法鲁克的iPhone 5C。之前诸多媒体称美国警方获得了以色列一家公司的帮助,不过,全球大名鼎鼎的《华盛顿邮报》展开了调查,发现了FBI到底从何处获得了帮助。 《华盛顿邮报》因为揭露水门事件,名震全球。4月12日,该报网站刊发了国家安全事务调查记者Ellen Nakashima的报道,揭开了警方破解苹果手机后的内幕。 《华盛顿邮报》引述消息人士指出,和之前许多媒体报道的不同,FBI并未依靠以色列安全公司Cellebrite来破解这部手机。知情人士称,FBI获得了美国几位职业黑客(没有不良目的的也被称之为“骇客”)的帮助,获得了苹果iOS操作系统中的至少一个安全漏洞,成功实施破解。 FBI依靠这些漏洞信息,研制了一个硬件设备,在并未激发苹果内部保护机制的条件下,成功破解出了恐怖分子法鲁克的四位Pin码。 在去年加州圣伯纳迪诺的枪击案中,伊斯兰极端分子法鲁克和妻子马利克枪杀十四人,两人被警方击毙,警方获得了法鲁克的iPhone 5C手机,认为手机中含有恐怖袭击同谋等重要情报。 FBI通过法庭令,希望苹果公司协助破解手机密码和加密数据,但是遭到苹果和掌门人库克的拒绝,库克认为美国政府和警方此举是要在iOS中保留后门,并开启一个危险的先例。过半数美国人支持FBI,但是科技行业则是集体支持苹果。 向FBI提供帮助的几位黑客牛人,异常低调,他们往往通过研究发现软件漏洞,其中一些漏洞也会卖给美国政府。《华盛顿邮报》称,在成功破解法鲁克手机密码后,FBI向几位黑客支付了一笔一次性的费用,但是具体金额不详。 破解iPhone手机的四位Pin码,并不是问题的关键。最关键的环节是要绕开苹果的安全机制——如果用户连续输入十个错误的密码,苹果系统将会销毁手机中的数据。另外,警方还要让iOS允许多次尝试密码的时间间隔变长。 FBI和美国政府手中,目前已经掌握有iOS系统的若干漏洞,他们现在正在考虑是否把漏洞报告给苹果。 协助FBI和美国政府的几位职业黑客,生活在一个模糊的边界中,他们既是安全研究人员和专家,同时也是黑客,他们能够从发现其他公司软件和系统的漏洞中牟利。 一些黑客(骇客)也被称之为“白帽”,他们发现安全漏洞之后,往往会报告给相应的公司,让他们及时修补,这些骇客也被认为是江湖侠义之士。另外一些黑客不亮之徒被称为“黑帽”,他们会利用漏洞信息对系统和网络发动攻击,盗取个人身份信息。 第三种黑客的性质比较模糊,他们会把发现的漏洞卖给美国政府,或是其他制作监控软件的公司,这些人在道义上很难简单评价。据消息人士称,协助FBI破解的职业黑客中,至少有一人属于这种类型。 第三种类型也被称之为“灰帽”,在一些批评者看来,灰帽群体协助政府监控老百姓,不过他们研发的一些安全工具,同时能够用来锁定恐怖分子,或是调查他国对美国的间谍行为。 另外在黑色市场或是面向美国政府销售软件漏洞的同时,灰帽往往不会给具体的公司通告漏洞,因为这将会影响到他们转让漏洞信息的市场价格。 在法鲁克手机的案例中,FBI获得的iOS漏洞,也只有特定的“货架有效期”。 FBI负责人James B. Comey已经明确表示,他们寻找的破解方案,只支持运行iOS9操作系统的iPhone 5C手机,即仅仅是一小部分的iPhone。 苹果上周则表示,不会起诉FBI或美国政府破解了法鲁克的iPhone手机。 目前,一些安全和隐私保护专家呼吁美国政府,将漏洞提供给苹果,以便进行修补。 FBI负责人表示,如果政府把漏洞数据给了苹果,“苹果将会修补漏洞,我们又回到了起点状态,我们正在考虑是否提交漏洞给苹果。” 白宫已经建立了一套机制,联邦政府官员可以评估是否披露所发现的软件漏洞,一些官员表示,FBI可能需要几周时间,才能够做出是否移交漏洞的决定。 2014年,时任白宫网络安全协调人Michael Daniel在接受媒体采访时曾表示,“当我们发现了一些软件漏洞,舆论倾向于披露这些漏洞,其中的一个理由,是你必须考虑到美国的经济,以及严重依赖数字基础设施的美国政府,披露漏洞有利于整个美国。” 本文转自d1net(转载)

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为了帮视障人士“看见”,阿里工程师做了哪些努力?

为了提供更好的信息无障碍体验,继钉钉iOS完成无障碍支持后,钉钉Android于2017年6月中旬启动无障碍改造工作。经过与合作方“深圳市信息无障碍研究会”两个多月的共同努力,不断沟通,测试,改进,目前钉钉Android无障碍支持已经达到了较好的可用性。 下面我们一起来回顾钉钉Android无障碍支持的项目过程。 无障碍支持简介 视觉存在障碍的用户无法真切的看到手机设备的屏幕内容, 因此需借助读屏软件,主要依赖听觉完成交互。目前Android设备多采用Talkback作为无障碍辅助服务。 Talkback是Android系统内置的无障碍服务,经过多个版本更新,目前有较好的体验效果。它主要通过语音、震动和其他的语音反馈让盲人用户知道目前屏幕上是什么、正在触摸什么、能够做什么。 Talkback开启后基本的操作方式: 1. 滚动:双指滑动。 2

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帮企业管理大量数据 StreamSets获2千万美元融资

2014年,全球大数据市场规模达到约285亿美元,实现53.23%的增长,比2013年57.63%的增速略有回落,但快速增长态势不变。年,全球大数据总体加速发展趋势不变,全球大数据市场规模达到421亿美元,预计2020年全球大数据市场规模将达到5397.10亿美元,同比增长56.97%。大数据的客观收入吸引了很多企业家的注意力,StreamSets就是其中一家。 StreamSets 近日宣布完成了2000万美元的融资,领投方为NEA 和 Battery Ventures,现有投资者 Accel 也加入了此轮投资。自2014年成立以来,StreamSets 共获得了3300万美元。新资金将用于进一步开发产品,并在北美和欧洲扩张。 StreamSets 总部位于旧金山,目前拥有40多名员工。联合创始人兼首席执行官的Girish Pancha是数据整合方面的资深专家,同时也是 Informatica 的前首席产品官。另一位创始人是Arvind Prabhakar,Arvind Prabhakar 曾与 Girish Pancha 一起在 Informatica 工作,于2010年加入 Cloudera,担任工程主管。 简单来说,StreamSets 提供了可以管理来自单个控制面板的各种数据的软件,相当于”空中交通管制“,也可以说是“数据搬运工”,公司提供的软件有助于用户将数据源设计到其应用程序中,然后不断监控数据的质量和及时性。 举一个例子,一家公司可以将工厂、农场或建筑设备的物联网(IoT)传感器数据用于预测机器故障的应用程序,或者可以将网络和系统日志信息提供给网络安全分析引擎,以使用机器学习来检测高级攻击。据悉,StreamSets 可以将各种格式的数据转换为标准格式,以便监视数据流和数据内容。 StreamSets 现在有数十个客户,包括 Cox Automotive、 Cisco Systems 和 Lithium Technologies,StreamSets 每年为客户提供软件和服务。v 本文转自d1net(转载)

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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