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谈谈压测方案的那点事 | 京东物流技术团队

，然后去看压测报告中某个指标是否满足压测目标那么简单，我平时也跟一些同学一起做过性能测试，发现在压测过程中存在一些细节问题，有些同学做但不是很理解，压测方案对于性能测试来说是尤为重要一环，今天把对于压测方案方面的一些理解跟大家一起探讨一下

2023-11-10

「实操」适配 NebulaGraph 新版本与压测实践

压测实践切换到新的版本，当然要进行一下压测，以发现一些没有排查到的问题，下边就直接上干货，讲一下实际遇到的问题。

2022-12-21

【手把手】这篇全链路压测实践教程

Hello，大家好呀，前两篇文章，我们说了下关于全链路压测的意义、整体架构，以及5种压测的方案。

2022-09-15

mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压，并生成报告来了解数据库的性能状况。 mysqlslap的运行过程主要分三步: 创建库、表，导入数据用于测试。此过程由单线程完成。开始进行压力测试。该步骤可以使用多线程完成。清理测试数据。此过程由单线程完成。下面举几个例子来说明下如何使用mysqlslap。 1. 自动生成测试表，其中会生成自增列，采用单线程进行测试。 [root@node1 ~]# mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrementEnter password:Benchmark#运行所有语句的平局时间，单位秒Average number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#运行所有语句的最小秒数Minimum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#运行所有语句的最大秒数Maximum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds#客户端数量Number of clients running queries: 1#每个客户端运行查询的平均数Average number of queries per client: 0 参数解释： --auto-generate-sql：自动生成测试表和数据，mysqlslap工具自己生成sql脚本进行测试。 --auto-generate-sql-load-type：指定测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。 --auto-generate-sql-add-autoincrement：生成的表中会添加自增列。 2.指定客户端的数量以及总的查询次数 mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --concurrency=100 --number-of-queries=1000 --concurrency=100：指定同时有100个客户端连接--number-of-queries=1000：指定总的测试查询次数，该值除以concurrency的值就是每个客户端执行的查询次数。 3.自定义表结构以及SQL语句，指定50个客户端，运行测试200次 mysqlslap --delimiter=";" --create="CREATE TABLE a (b int);INSERT INTO a VALUES (23)" --query="SELECT * FROM a" --concurrency=50 --iterations=200 --iterations：代表要运行测试多少次。 4. 使用参数指定列的数量和类型，比如int类型的字段两列，varchar类型的字段3列。 mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --iterations=20 --number-int-cols=2 --number-char-cols=3 --auto-generate-sql 5. 从指定文件中加载create、insert、和select语句，当文件中有多条语句时用”;”隔开。 mysqlslap --concurrency=5 --iterations=5 --query=query.sql --create=create.sql --delimiter=";" sysbench sysbench是一款非常强大的数据库测试工具，它可以执行多种类型的基准测试，目前主要支持MySQL、PostgreSQL、Oracle这3种数据库。它可以从https://github.com/akopytov/sysbench下载源码包。安装 cd sysbench-0.5./autogen.sh./configure --prefix=/usr/local/sysbench --build=x86_64make && make installcp /usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/bin/验证sysbench安装是否成功。[root@node1 ~]# sysbench --versionsysbench 0.5 针对CPU的基准测试测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。 [root@node1 ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=2000 runsysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmarkRunning the test with following options:Number of threads: 1Random number generator seed is 0 and will be ignored…………………………General statistics:total time: 1.1302s……………………………. 针对内存的基准测试 sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=100G run 针对文件IO的基准测试 1. 首先生成测试文件：随机写128个文件，共计2G sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw prepare 2.随机读取测试⽂件，查看耗费的时间 sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw run 其中--file-test-mode的选项如下： seqwr:顺序写入 seqrewr:顺序重写 seqrd:顺序读取 rndrd:随机读取 rndwr:随机写入 rndrw:混合随机读写 3.测试完成，清理测试数据 sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw cleanup 针对OLTP的基准测试 1. 首先生成测试数据，下面生成一张数据量百万行记录的表。 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root prepare 查询生成的测试数据： mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 1000000 |+----------+ 2.进行读取验证，采用8个并发线程，开启只读模式 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root --max-time=60 --oltp-read-only=on --max-requests=0 --num-threads=8 run 测试结果如下： OLTP test statistics: queries performed: read: 407498 write: 0 other: 58214 total: 465712 transactions: 29107 (485.07 per sec.) read/write requests: 407498 (6790.91 per sec.) other operations: 58214 (970.13 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.)General statistics: total time: 60.0064s total number of events: 29107 total time taken by event execution: 479.9865s response time: min: 1.55ms avg: 16.49ms max: 539.30ms approx. 95 percentile: 25.98msThreads fairness: events (avg/stddev): 3638.3750/42.84 execution time (avg/stddev): 59.9983/0.00 其中transactions代表了测试结果的主要评判标准，即TPS，上述测试结果中的tps是485.7，response time中展示了响应时间的统计信息，展示了最小、最大、平均响应时间，以及95%百分比的响应时间。 3.清理测试数据 sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root cleanup 本文分享自微信公众号 - MySQL数据库技术栈（Mysqltechnology）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2020-09-01

【最佳实践】esrally：Elasticsearch 官方压测工具及运用详解

为什么要压测关于压测，我们先来看下百度百科上的一个定义。压测，即压力测试，是确立系统稳定性的一种测试方法，通常在系统正常运作范围之外进行，以考察其功能极限和隐患。

2020-06-08

【微服务】如何做线上全链路压测？

评估系统容量或者准确的说评估线上系统的容量现阶段最优效也是最准确的方式就是进行线上全链路压测。 2. 准备工作你要问实现线上全链路压测难不难？当然难（现阶段稳定性工作哪一项不难？）

2020-03-24

使用BeetleX.NetBenchmark压测TCP,HTTP和Websocket服务

NetBenchmark是针对网络服务压测订制的开源组件，组件提供TCP,HTTP和Websocket的压力测试基础功能；为了更好的符合业务需求组件不提供ＵＩ配置信息源的方式(毕竟这种方式只能作有限制测试

2020-01-28

PostgreSQL技术周刊第32期：索引应用、性能压测

直播预告 PostgreSQL培训系列直播—第五章：索引应用、性能压测直播地址：钉群（如何邀请朋友加入本群： https://c.tb.cn/F3.ZR5Hio）直播时间：2019年7月3日 19:30

2019-06-27

“双11”核武器——全链路压测详解

用有限的成本实现最大化的集群整体吞吐能力，带给用户畅爽的极致购物体验，这依靠阿里多年技术沉淀下来的一套高可用架构基础设施，也就是阿里系统稳定性保障的“核武器”——全链路压测。

2017-12-28

性能压测诡异的Requests/second 响应刺尖问题

由于这次压测主要重点是关注正向的两个核心订单服务，下单服务、查单服务。查单服务初步压测下来问题不大，主要是db的索引和cache的问题。下单服务有两个核心接口，预订单查询、创建订单。

2017-09-22

持续测试新范式：拨压测一体化

云拨测的核心能力和应用场景如图：（2）什么是压测压测是容量规划中不可缺少的工具，相信大家也非常熟悉了，根据验证的场景不同，压测又可以分为以下几种测试类型：（3）拨压测一体化平台可以看出，拨测和压测都是通过模拟真实用户的行为

2023-09-21

堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇

Crank，没有单独的测试环境，则需要分别安装Agent、Controller Agent有单独提供测试环境，则本地不需要安装Agent，只安装Controller即可 Agent有单独提供测试环境，且压测任务由

2022-03-08

后续之《SpringBoot服务器压测对比（jetty、tomcat、undertow）》

一、前言昨天发了一个《SpringBoot服务器压测对比（jetty、tomcat、undertow）》，本是工作的一个笔记，没想到被红薯翻牌了（荣幸之至）。

2018-12-07

压测软件Jmeter使用实例(WIN7环境)

注意事项：图形结果本身会影响Jmeter的性能点击启动按钮,开启测试可见TPS还是很低的 image.png Jmeter自定义变量配置文件 image.png Redis的压测自带的压测工具

2018-02-01

关于jmeter压测性能的一些测试和思考

采用千兆交换机内网直连，jmeter压测服务器8核心96G内存，nginx服务器12核心96G内存。

2017-11-27

通过压测工具Jmeter来评测函数计算的性能表现

阿里云的函数计算今年4月份推出后，陆续推出了Nodejs6.10、Python2.7和Java8等编译环境，今天我们借助压测工具jmeter来评测一下关于函数计算自动弹性扩容这个特性，在测试之前，我们先梳理一下要进行的内容项

2017-09-29

EasyPostman v6.0.18 已经发布，开源接口调试与压测工具

EasyPostman v6.0.18 已经发布，开源接口调试与压测工具此版本更新内容包括：新增轻量级音视频响应预览，支持音频播放及系统播放器兜底优化小屏幕下媒体响应信息的显示效果

2026-08-03

EasyPostman v6.0.10 已经发布，开源接口调试与压测工具

EasyPostman v6.0.10 已经发布，开源接口调试与压测工具此版本更新内容包括： Capture 插件体验升级：优化抓包表格、详情面板、URL 列展示和请求/响应摘要，查看大内容更流畅

2026-06-26

EasyPostman v6.0.8 已经发布，开源接口调试与压测工具

EasyPostman v6.0.8 已经发布，开源接口调试与压测工具此版本更新内容包括：新增 WebDAV 数据同步，支持连接测试、上传本地快照、从远端快照恢复，方便跨设备备份和迁移数据

2026-06-23

EasyPostman v5.5.25 已经发布，开源接口调试与压测工具

EasyPostman v5.5.25 已经发布，开源接口调试与压测工具此版本更新内容包括：优化压测模块UI和UX，修复相关bug 大量代码重构详情查看：https:/

2026-05-26

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。