搜索[伪集群]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[伪集群]，共10000篇文章

TiDB集群运维之扩缩容

2 --> TiDB 集群可以在不中断线上服务的情况下进行扩容和缩容。本文使用 TiUP 扩容缩容集群中的 TiDB、TiKV、PD、TiCDC 或者 TiFlash 节点。

2021-07-08

解Bug之路-ZooKeeper集群拒绝服务

解Bug之路-ZooKeeper集群拒绝服务前言 ZooKeeper作为dubbo的注册中心，可谓是重中之重，线上ZK的任何风吹草动都会牵动心弦。

2021-06-22

7.4.2版本的ELK集群安装

检查启动情况六.检查所有服务启动情况一.环境介绍： 1.软件版本 elasticsearch-7.4.2 filebeat-7.4.2 kibana-7.4.2 logstash-7.4.2 集群环境三台机器

2021-06-08

OpenShift Master节点丢失, 集群恢复方法

查看 etcd 集群状况，目前只有一个 member，无需手动移除 $ocgetpods‐nopenshift‐etcd|grepetcd查看[core@master‐2~]$ocrshetcd‐master

2021-04-16

软件架构-zookeeper集群部署与快速入门

不管用过zookeeper没有，这次主要是介绍下zookeeper和集群的部署。这个必须要实际操作下，才能理解的深刻。

2021-03-29

Elasticsearch集群数据备份与恢复 Snapshot & Restore

简介 Elasticsearch 拥有副本机制来保障集群的高可用，然而无法解决如下情况的数据丢失: 主副本所在机器存储全部损坏。误删除索引数据。升级失败，数据无法回滚。

2021-02-23

KubeSphere 开源 KubeEye：Kubernetes 集群自动巡检工具

，因此 Kubernetes 将继续将 Pod 调度到异常的节点，进而造成集群和运行的应用带来非常大的安全与稳定性的风险。

2021-02-04

ZooKeeper集群脑裂问题处理，值得收藏！

脑裂通常会出现在集群环境中，比如Elasticsearch、ZooKeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如Elasticsearch集群中有Master节点，ZooKeeper

2020-12-10

Redis5.0 Cluster集群搭建及扩容

Redis3.0之后，Redis官方提供了完整的集群解决方案。

2020-12-09

HBase使用HashTable/SyncTable工具同步集群数据

这意味着复制部署中涉及的所有集群上的所有现有数据仍将需要以其他某种方式在同级之间进行复制。有很多工具可用于同步不同对等集群上的现有数据。

2020-10-30

使用elasticsearch-dump迁移elasticsearch集群数据

缘起最近某个5节点es集群发现其中1个主节点（被选中master）cpu负载很高，其中3节点master角色，所有节点默认data角色，初步操作重启这个主节点，使其角色变更减少压力，发现不起作用。

2020-09-27

超级计算集群结合ACK实现NLP训练

NLP训练环境使用SCC的RDMA网络使用CPFS存储训练数据使用飞天AI加速训练工具加速训练产品列表神龙GPU云服务器（SCCGN6）容器服务Kubernetes版（ACK） SCC超级计算集群

2020-09-18

TiDB集群qps抖动后续之gc失效

TiDB集群qps抖动后续之gc失效一、背景在上次insert导致大批量的冲突引发qps骤降的案例后，业务改为insert ignore解决了qps骤降和duration升高的问题，但紧接着第二天就出现了

2020-08-11

【最佳实践】Solr集群数据迁移至Elasticsearch

如果您需要将Solr集群中的数据迁移至Elasticsearch，请跟着本文一步步来操作吧。

2020-08-05

insert带来的TiDB集群hang死血案

insert带来的TiDB集群hang死血案一、背景业务在周四 6 月18 日中午12 点 30 左右，开始将数据往之前新建物理分表导数据，指定了shard_row_id_bit 以及 pre_split_region

2020-07-09

K8s集群部署Polkadot教程

最后执行以下命令进行部署： terraform apply plan.out 上述部署命令完成以下任务：创建一个kubernetes集群构建必须的Docker容器下载并解压预同步的数据库用于快速启动

2020-06-10

Spark三种分布式部署方式比较目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，详情参考。 Spark standalone模式分布式部署环境介绍主机名应用 tvm11 zookeeper tvm12 zookeeper tvm13 zookeeper、spark（master）、spark（slave）、Scala tvm14 spark（backup）、spark（slave）、Scala tvm15 spark（slave）、Scala 说明依赖scala： Note that support for Java 7, Python 2.6 and old Hadoop versions before 2.6.5 were removed as of Spark 2.2.0. Support for Scala 2.10 was removed as of 2.3.0. Support for Scala 2.11 is deprecated as of Spark 2.4.1 and will be removed in Spark 3.0. zookeeper： Master结点存在单点故障，所以要借助zookeeper，至少启动两台Master结点来实现高可用，配置方案比较简单。安装scala 由上面的说明可知，spark对scala版本依赖较为严格，spark-2.4.5依赖scala-2.12.x，所以首先要安装scala-2.12.x，在此选用scala-2.12.10。使用二进制安装：下载安装包解压即用。 $ wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.10/scala-2.12.10.tgz $ tar zxvf scala-2.12.10.tgz -C /path/to/scala_install_dir 如果系统环境也要使用相同版本的scala，可以将其加入到用户环境变量(.bashrc或.bash_profile)。安装spark 打通三台spark机器的work用户ssh通道；现在安装包到master机器：tvm13；下载地址注意提示信息。解压到安装目录即可。配置spark spark服务配置文件主要有两个：spark-env.sh和slaves。 spark-evn.sh：配置spark运行相关环境变量 slaves：指定worker服务器配置spark-env.sh：cp spark-env.sh.template spark-env.sh export JAVA_HOME=/data/template/j/java/jdk1.8.0_201 export SCALA_HOME=/data/template/s/scala/scala-2.12.10 export SPARK_WORKER_MEMORY=2048m export SPARK_WORKER_CORES=2 export SPARK_WORKER_INSTANCES=2 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=tvm11:2181,tvm12:2181,tvm13:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/data/template/s/spark" # 关于 SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS 参数含义： # -Dspark.deploy.recoverMode=ZOOKEEPER #代表发生故障使用zookeeper服务 # -Dspark.depoly.zookeeper.url=master.hadoop,slave1.hadoop,slave1.hadoop#主机名的名字 # -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark #spark要在zookeeper上写数据时的保存目录 # 其他参数含义：https://blog.csdn.net/u010199356/article/details/89056304 配置slaves：cp slaves.template slaves # A Spark Worker will be started on each of the machines listed below. tvm13 tvm14 tvm15 配置系统环境变量编辑 ~/.bashrc ： export SPARK_HOME=/data/template/s/spark/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 export PATH=$SPARK_HOME/bin/:$PATH 分发以上配置完成后，将 /path/to/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 分发至各个slave节点，并配置各个节点的环境变量。启动先在master节点启动所有服务：./sbin/start-all.sh 然后在backup节点单独启动master服务：./sbin/start-master.sh 查看状态启动完成后到web去查看： master（8081端口）：Status: ALIVE backup（8080端口）：Status: STANDBY 完成！

2020-03-02

创建使用 Terway 网络插件的 Kubernetes 集群

阿里云容器服务 Kubernetes 集群目前支持两种容器网络插件：Flannel 和 Terway。

2020-03-02

Kubernetes 部署 Nebula 图数据库集群

提供集群日志采集、存储与查询 Kubernetes 和数据库数据库容器化是最近的一大热点，那么 Kubernetes 能为数据库带来什么好处呢？

2020-02-26

基于 ECI 的 ACK 集群高弹性架构

场景描述用户原有的业务部署在阿里云ACK集群上，在ACK集群上运行常规业务，当业务突发波动（如秒杀活动）时，让突增的业务运行在ECI实例上，随着业务波动动态创建/释放ECI实例，达到成本的最优控制。

2020-01-13

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。