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如何在ASP.NET Core中编写高效的控制器

通过遵循最佳实践,可以编写更好的控制器。所谓的“瘦”控制器(指代码更少、职责更少的控制器)更容易阅读和维护。而且,一旦你的控制器很瘦,可能就不需要对它们进行太多测试了。相反,你可以专注于测试业务逻辑和数据访问代码。瘦控制器的另一个优点是,它更容易维护控制器的多个版本。 这篇文章讨论了使控制器变胖的坏习惯,然后探索了使控制器变瘦和易于管理的方法。我列出编写控制器的最佳实践可能并不全面,但我已经讨论了最重要的一些,并在适当的情况下提供了相关的源代码。在接下来的几节中,我们将研究什么是胖控制器,为什么它是一种代码坏味道,瘦控制器是什么,为什么它是有益的,以及如何使控制器瘦、简单、可测试和可管理。 从控制器中删除数据访问代码 在编写控制器时,你应该坚持单一责任原则,这意味着控制器应该有“一个责任”或“有且只有一个原因可以更改”。换句话说,你希望将更改控制器代码的原因减至最少。下面的代码显示了具有数据访问逻辑的典型控制器。 在.NET生态系统中使用特定的技术堆栈会产生一些困惑,因为有很多选择,比如应该使用哪种类型的运行时?在这篇文章中,我们将试图把这些要点都说清楚。 public class A...

架构设计:数据服务系统0到1落地实现方案

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、基于业务 数据服务通常有很多种业务模式,也就导致系统的架构与业务都会很复杂,不同的业务都具有自身的能力和复杂度,数据管理本身就是一件不容易的事情,所以在系统架构初期都会考虑服务能力的业务场景: API服务:基于Http模式的数据服务,通过请求获取数据,例如风控模型,评分,反欺诈等各种业务; 平台服务:综合性的服务能力集成系统,客户的自定义服务需求很低,具有完整流程的数据服务能力,例如自动化数字营销平台,提供营销的全流程管理能力; 采集服务:通常客户以埋点的方式提交相关点击事件,采集系统基于全渠道进行汇总分析并向客户反馈; 可视化分析:这里分为两大块,数据分析与可视化,数据可以加载多方数据源联合分析,基于前端组件做高度自动化分析,例如常见的数据洞察系统; 工具私有化:基于积累的技术能力,把数据管理的系统直接销售给客户,部署在客户自己本地的服务上; 数据服务的场景,不同的业务需要各自场景下的数据支撑,但是不同的业务都需要相同的运营,结算,订单等基础功能,理解不同的业务场景,需要找出共同点与不同点,很简单的思路:相同点在公共服务中...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。