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Java8中你可能不知道的一些地方之Stream实战

说起流,我们会想起手机 ,电脑组装流水线,物流仓库商品包装流水线等等。如果把手机 ,电脑,包裹看做最终结果的话,那么加工商品前的各种零部件就可以看做数据源,而中间一系列的加工作业操作,就可以看做流的处理。 流的概念 Java Se中对于流的操作有输入输出IO流,而Java8中引入的Stream 属于Java API中的一个新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合,Stream 使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 注意这里的流操作可以看做是对集合数据的处理。 简单来说,流是一种数据渠道,用于操作数据源(集合、数组、文件等)所生产的元素序列。 源-流会使用一个提供数据的源,如集合、数组或输入|输出资源。 从有序集生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流,其元素顺序与列表一致 元素序列-就像集合一样,流也提供了一个接口,可以访问特定元素类型的一组有序值。 数据处理操作-流的数据处理功能支持类似于数据库的操作(数据筛选、过滤、排序等操作)。 流水线-多个流操作本身会返回一个流,多个操作就可以链接起来,成为数据处理的一道流水线。...

Alibaba Sentinel LeapArray 源码阅读

最近在使用Alibaba Sentinel来做服务的限流、熔断和降级。一直有一个比较好奇的点,Sentinel是如果做到高效的数据统计的。通过官方文档介绍: StatisticSlot: 则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息;(做实时统计) Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构 LeapArray来统计实时的秒级指标数据,可以很好地支撑写多于读的高并发场景。 由此可以发现Sentinel使用了滑动窗口算法来做数据统计,并且具体实现是在LeapArray类中。 Sentinel 总体的框架如下: 通过架构图我们可以看到StatisticSlot中的LeapArray采用了一个环性数组的数据结构,这个和一致性hash算法的图类似,如图: 在这个结构中,每一个下标位就代表一个滑动窗口,至于这个窗口是怎么滑动的我们可以结合原来看。 LeapArray 源码 源码路径 StatisticSlot作为统计的入口,在其entry()方法中我们可以看到StatisticSlot会使用StatisticNode,然后StatisticNode回去引用ArrayMetri...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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