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探索阿里巴巴如何打造共享服务中台的稳定性——走进《企业IT架构转型之道》系列3

前面两篇介绍了共享服务中台的业务价值以及建设原则,本篇内容将主要介绍当服务中台支撑越来越多业务场景后,在打造平台稳定性能力方面所探索出的一系列创新技术以及成果。整个稳定性体系包含的内容非常广,机房布线、网络通信、硬件部署、应用架构、数据容灾等都与稳定性相关,这里我们提到的稳定性主要指从共享服务中台的角度,实现了对中台应用架构以及平台自身的精细化管控以及保障,主要措施包括容量压测和评估、全链路压测、流量的限流和降级以及业务一致性平台。 容量压测和评估 想了解一个平台的容量,在传统的常规性能测试以及系统容量评估时,一般是通过需求分析得出压测的业务场景以及不同场景在压测中的比例关系,或者是凭经验对业务进行分析而得出经验型的测试模型,再通过测试工具进行模拟压测,以此来判断该系统的最大负载。 然而该经验型的测试方法不仅测试场景简单,并且测试结果大

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30w 长链接,运维成本下降一倍 | 微服务引擎 MSE 在阿里巴巴的技术实践

前言 微服务引擎 MSE ,是阿里集团配置中心和服务注册中心的云上版本,在集团内广泛应用于分布式一致性协调,注册中心,分布式配置中心等场景。以 2019 年天猫双十一为例,由于 MSE 在稳定性和性能方面持续投入,单集群最大超过 30W 长链接,对于业务团队而言,运维成本大幅下降一倍,管控体验大幅提升。MSE 产品出色的稳定性和性能,获得了标杆客户的高度认可,交出了一份漂亮的成绩单! 双十一战绩 1、MSE1.0 托管了阿里集团大部分 ZooKeeper 线上集群,覆盖的产品包括集团的多种核心基础组件;2、双十一当天,所有集群整体运行稳定,容量水位,各项指标正常, 0 故障, 0 例问题反馈;3、在高峰期间,MSE 托管的最大容量集群 Blink 集群,各项指标符合预期,平稳渡过,各项指标详趋势如下: 链接数 平均请求延时 2.0 架构升级,融合云原生赋能产品竞争力 MSE 2.0 的架构升级,是和云原生技术体系的无缝融合;从另一个角度理解,能够依托云原生带来的技术红利,给自己的产品带来技术创新,效率提升,性能提升,就是一种云原生能力。 1、MSE 1.0 采用的是集团部署模式,Sigma +集团内部网络+集团组件: 在 1.0 的架构下,在产品平台能力,运维效率方面都比较低效,受限于平台,产品自身能力无法突破质的提升: MSE1.0 的集群交付模式,是在用户需要部署的机房申请机器资源,然后人工在机器上面部署集群,部署完成之后,需要去配置中心上面维护一套节点IP的映射关系,整个流程下来,最少要 3 个小时,经常会因为资源交付的问题,协调多方。 集团内部用户申请 ZooKeeper 资源,很多场景下是独立需求,也就是,需要一个独立的集群即可,这种情况下,如果每个用户给一个,维护的成本非常高,因此需要用户单独邮件说明场景,判断是否可交付公共集群,这个流程让用户难以达到快速安全接入的目的。 集团内部支持的独立集群有非常多,每月集群宕机,物理机迁移后,需要人工恢复节点,由于 ZooKeeper 是有状态应用,服务端的配置文件状态依赖于服务器的地址,集群之间需要数据同步,无法做到和业务应用一样自动拉起。 集群的扩缩容,需要手动修改每台节点的配置,每台都需要重启才能生效,由于涉及到 ZAB 协议规则,不能出现多主的情况,否则会出现数据丢失等严重后果,需要严格控制重启顺序和配置内容,具有较高的运维技术复杂度。 用户在集群的地址发现服务时,有依赖到多种配置组件,有些为了降低依赖,就直连集群节点 IP ,在出现节点更换或者扩缩容时,需要额外去维护这份映射关系,如果出现纰漏,会导致服务不可用。 服务端的配置,由手动进行修改同步,也没有机制保证每次人工操作的正确性,导致 ZooKeeper 集群在重启加载了不一致的配置,出现数据丢失,选主失败等问题。 2019年 5 月份,我们将 MSE 1.0 进行了平台级别的架构升级改造,希望能够解决目前所遇到的问题,同时在支持集团内部的同时,能将产品能力对外输出(基于公有云上引擎的存量调研数据,市场是非常大的),在技术选型时,充分考虑了底座基于K8S的云原生架构,未来是云时代,各种云上能力,未来一定是都会主动对接到标准云原生架构中的,MSE 需要借助这些云原生标准能力,将 MSE 产品的平台能力整体提升,也为后续云原生战役做好技术铺垫。 2、MSE 2.0 ,基于 ACK+ 云能力多位一体组合( VPC,DNS,SLB,高效云盘,ARMS ) MSE 2.0 架构,底层容器资源通过 ACK 进行统一管理,完全兼容开源K8s标准,因此也获得了K8s的多种高级特性支持: 集群交付能力效率提升 100 倍K8s 的 POD 拉起,加上云盘, SLB 等资源分配, 3 分钟即可交付一套集群,对比 1.0 流程,资源申请,配置同步等,最少需要半天,效率提升了百倍。 集群节点多可用区部署,具备多机房容灾能力MSE 每个 Region 都支持最少 2 个可用区,在集群节点分配时,已配置的 K8s亲和性调度,会将节点打散至多个可用区部署。 压力负载均衡完美,后端稳定性大大提升SLB是一款成熟的产品,得到了市场的检验,MSE 依托它的4层负载均衡能力,客户端能够均匀的分布在每台节点上面,避免了用户使用IP直连的情况下,出现负载不均衡的情况。 机器宕机,自动迁移重建降低了运维成本,同时提高了可用性,以往需要自己申请机器,由于需要状态同步,需要人工修改配置手动重启每一台节点,复杂度非常高,同时频繁的手工操作也给线上稳定性带来了风险隐患 监控指标丰富在监控方案选型上,采用了云原生标准的监控体系方案-普罗米修斯,由于和开源兼容一致,在 MSE 业务监控指标数据的采集组件上,完全复用了 ZooKeepper 开源组件的上报能力,研发效率得到了翻倍的提升。 普罗米修斯监控,提供了强大的后台交互大盘,同时MSE 前端可通过数据查询接口,按需重新绘制监控指标趋势图。 技术能力产品化,满足客户多层次需求 相比 MSE 1.0 ,MSE 2.0 将许多技术上的能力,进行了产品化改造,提升产品竞争力外,同时也将技术能力赋予了用户,满足了客户多层次的需求。 1、集群交付方式支持域名交付用户在客户端连接 MSE 集群时,填写域名,在集群的实例变化后 ,客户端不需要修改地址,会自动解析到新地址,降低用户使用时的切换成本。 2、集群节点健康状态可视化通过状态页面,客户可以看到每个节点的健康情况以及节点角色。 3、MSE 运行时参数优化,支持更高的链接性能及降低运维成本用户自维护的 64 核物理机,在迁移到 MSE 后,评估了容量及性能要求,使用了 12 核, CPU 利用率最后能够稳定保持在 15% 左右,GC 频率降低 80% ,同等业务规模下,只需要 1/5 的机器资源就满足了业务需求,节省了客户的机器资源。 4、数据节点编辑功能MSE 提供了集群数据管理视图,贴合业务场景,可以方便的对数据进行白屏化操作。 5、版本升级,MSE 一键滚动升级升级MSE版本时,只需要更新镜像 ,然后在控制台点击升级,即可让MSE集群所有节点逐台滚动升级 6、集群监控指标趋势图可以查看当前集群监控指标的实时值,也可以查看历史趋势,例如集群的链接数变化情况, 7 天历史变化趋势 7、用户侧自定义报警可以针对不同的监控指标,设置对应的报警阀值,支持短信,钉钉群,邮件。 新征程,新挑战 产品技术高度融合,基于 Nacos 内核,统一内部多款配置中心,服务注册心, Nacos 产品基于 MSE 平台商业化,集团内部集群全部上云,整体节省机器成本 50% ,人效提升 3 倍。 商业化,意味着对产品的可用性和性能有着更苛刻的要求, 需要满足更高的SLA,99.99%读服务可用,99.9% 写服务可用,平均请求延时 小于50ms 99.99%。 云原生技术体系的深度融合,支持弹性伸缩,服务 ServerLess 化,资源成本最少降至 50% ,配合产品配置修改不重启的能力,做到 MSE 服务永远在线 求贤若渴 目前团队在高速发展,求贤若渴,职位详情见: 有想一起搞事的同学可以尽快联系我们!!!

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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