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架构设计之「数据库集群方案」

在之前的文章中,我们知道数据库服务可能已经成为了很多系统的性能关键点,甚至是瓶颈了。也给大家介绍了数据库服务器从主备架构、到主从架构、再到主主架构的基础方案。但如果单台机器已经不能满足完整业务数据存储的时候,我们就需要考虑采用多机甚至多中心的部署方案了。 今天我们就再来聊一聊,在多机环境下,数据库集群的架构方案。 同样,这里先不看细节,不管底层数据源是什么数据库,我们先谈架构方案。因为无论底层是 Mysql 还是 Redis、MongoDB,我们在架构设计上都是相通的。 针对多机的架构,常见有如下做法: 单中心数据集群 多中心数据分区 下面我们来具体看看: 一、单中心的数据集群架构(单中心多机) 单数据中心多机器的集群又可以分为: 数据集中模式 数据分散模式 这两种的主要区别在于集群中的完整业务数据是全部集中在一台机器上,但是分散在多台机器上。 数据集中模式 如图, 这种模式与「一主一从式」(主从式)比较类似,完整的业务数据还是存储在一台主机的上,主机承担读服务和写服务,从机只承担读服务。但是从机有多台机器,从机实时的从主机同步数据。所以这种模式,也可以理解为「一主多从」式。 因为有多...

警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构

分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段。这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大。这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一个单机版本的数据库,而只要是单机,就必然会遇到的一个问题就是存储问题,因为存储是硬需求,而CPU和内存如果不够的话,只是性能不好,并不会直接否定方案或者架构。 存储问题的解决,其实我们每一家公司或者个人,都一直在努力着。解决方案大概有三个方面: 1、增大磁盘 这种方式应该是最直接、最简单的方案了,因为磁盘空间不足了,当然加磁盘是手到病除,比如现在是800G,可以增加到2T,这是没问题的;如果现在已经达到了2T,当然,还是可以增加到5T的盘。但实际上,这个时候可能DBA就要捏把汗了,这么大数据量的MySQL实例,如何运维?如果数据坏了,如何恢复呢?时间成本呢? 5T的数据量,已经非常吓人了,估计在业内各大公司,没有DBA会希望自己运维的MySQL实例达到这个量级吧? 其实我个人认为,这个已经是不能接受的量了,最合适的是保持在1T以下,超过就要想办法了。 当然,数据量不宜达到这个大小的原因,可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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