搜索[机器学习系统]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[机器学习系统]，共10000篇文章

基于 DolphinDB 机器学习的出租车行程时间预测

本文以纽约出租车行程时间预测为例，介绍如何使用 DolphinDB 训练机器学习模型，并进行实时数据的预测，为基于智能网联汽车的车联网企业提供基于机器学习方法的即时预测方案。 1.

2023-04-20

精选博客系列｜加速基于同态加密的隐私保护机器学习

随着机器学习在当今的企业和软件平台中的广泛使用，跨人工智能（AI）平台的隐私保护技术的解决方案也显得非常重要。

2023-03-02

vivo互联网机器学习平台的建设与实践

vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。

2022-10-11

每日一博 | 机器学习在自动网页布局中的应用

作者：vivo 互联网前端团队- Su Ning 在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局，能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。

2022-08-30

Chrome 浏览器将获得更多本地机器学习功能

机器学习是 Google 目前大力发展的技术，并且在其几乎所有产品中都提供了由机器学习提供的功能（如：Pixel 手机中使用的计算摄影技术、以及 Google 相册中自动增强、分类与识别功能）。

2022-06-11

Prophecis 0.2.1 版本发布--一站式机器学习平台

Prophecis 是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力，提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。

2021-08-03

Google 将 TensorFlow Lite 引入 Android，鼓励更多应用使用机器学习

近些年来，各大科技公司都在致力于人工智能与机器学习的研究，其中 Google 是在该领域发展最为迅速的公司，如今 Google 已经将这些技术运用于搜索、邮件、翻译、助手等多个领域。

2021-07-13

机器学习实战——搭建回归树模型，预测波士顿房价

今天这篇是机器学习专题的第24篇文章，我们来聊聊回归树模型。所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经典的自然还是决策树模型，它也是几乎所有树模型的基础。

2021-04-30

第116天：机器学习算法之朴素贝叶斯理论

朴素贝叶斯（Naive Bayesian Mode，NBM）贝叶斯由来贝叶斯是由英国学者托马斯·贝叶斯提出的一种纳推理的理论，后来发展为一种系统的统计推断方法。被称为贝叶斯方法。

2021-04-08

博士大佬整理的机器学习算法知识手册 | 附PDF下载

小编最近整理了自己总结的机器学习算法文章并打包成压缩文件，感兴趣的同学可下载交流。

2021-02-20

机器学习在高德地图轨迹分类的探索和应用

5.深度学习模型的图像编码视角由于轨迹数据缺少原始真值，我们将用户导航模式作为轨迹分类的伪标签。例如当时用户采用汽车导航，其轨迹对应的标签即为汽车。本次基于深度学习的探索不考虑标签噪声的问题。

2020-10-16

用机器学习预测飓风强度，盘盘 NASA 的 AI 宇宙

9月2日，NASA 官网消息显示，南加州航空航天局喷气推进实验室的研究人员已经使用机器学习开发实验计算机模型，有望提高检测快速增强事件的准确性。

2020-09-08

高手问答第 249 期 —— 机器学习的发展前景如何？

如今市场上出现了一个新兴领域，那就是机器学习和数据科学。数据采集和存储，以及对数据的利用成为新的增长点，市场需求快速增长。未来 3~5 年，机器学习发展前景如何？什么是自动机器学习？

2020-07-13

使用Python部署机器学习模型的10个实践经验

我称他们为“软件文盲”，因为他们中的很多人都是非计算机科学课程学习平台(Coursera)的工程师。我自己曾经就是😅 如果要在一个伟大的数据科学家和一个伟大的ML工程师之间招聘，我会选择后者。

2020-07-01

机器学习正在帮助Invisalign的患者呈现完美的微笑

My Invisalign应用程序包括了关于Invisalign系统如何工作的详细内容，以及机器学习技术，可以用来模拟佩戴者在使用医疗设备后的笑容。

2020-06-04

机器学习：有监督和无监督之间有什么区别

您的社交媒体新闻提要由机器学习算法提供支持。您、看到的推荐视频是机器学习模型的结果。Spotify的“发现周刊”利用机器学习算法的强大功能来创建符合您喜好的歌曲列表。但是机器学习有许多不同的风格。

2020-06-01

在网络安全领域应用机器学习的困难和对策

相比于机器学习、深度学习在人脸识别、推荐系统、舆情监督等方面的大规模成功应用，其在网络安全领域表现平平必然存在某些特殊的原因。

2020-05-25

Python机器学习小技巧：GroupBy 和 Shift实现 Pandas分组错位

使用Pandas进行数据操作的时候，有时需要分组将数据错位进行操作。在数据分析中经常遇到需要分组使用a列的第n行数据与去b列的第n+1行数据进行对比或者计算的要求，下面是我使用pandas解决该问题的方法。首先要说的试这个问题可以通过操作Index来实现。不过Pandas针对这种情况已经提供了一种方法了，就是shift函数，用起来更加方便。shift函数定义如下： pandas.DataFrame.shift DataFrame.shift(self,periods=1,freq=None,axis=0,fill_value=None)[source] Shift index by desired number of periods with an optional time freq. When freq is not passed, shift the index without realigning the data. If freq is passed (in this case, the index must be date or datetime, or it will raise a NotImplementedError), the index will be increased using the periods and the freq. 比如我们要分析一个汽车的形式记录，需要对比每个位置的前一个点和后一个点的情况，如下代码即可： df1['x_pre']=df1.groupby('CARID')['x'].shift(1) df1['x_next']=df1.groupby('CARID')['x'].shift(-1) df1['y_pre']=df1.groupby('CARID')['y'].shift(1) df1['y_next']=df1.groupby('CARID')['y'].shift(-1)

2020-04-14

高手问答第 242 期 —— 该怎样踏入机器学习的世界？

机器学习风头正劲，也同样引出一系列的问号：机器学习究竟是什么？基本的原理是什么？能解决哪些问题？机器学习充满各色数学符号，我们这些非数学背景出身，甚至还对数学公式过敏，有没有快速上手的方法？

2020-04-01

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。