机器学习是 Google 目前大力发展的技术，并且在其几乎所有产品中都提供了由机器学习提供的功能（如：Pixel 手机中使用的计算摄影技术、以及 Google 相册中自动增强、分类与识别功能）。此前 Google 就已经为 Chrome 浏览器带来了由机器学习驱动的功能，例如让视觉障碍者可以无障碍获得网页图像、为视频提供实时字幕，以及内置的网络钓鱼检测功能（不仅仅是匹配 URL）。

在最近的一篇博文中，Google 透露了一些近期已经登陆 Chrome 以及未来即将推出的 ML 功能，在 ML 技术的加持下，Chrome 将变得更好用。

正如 Google 解释的那样：

为了进一步改善浏览体验，我们也在不断发展人们与网页通知的互动方式。一方面，页面通知有助于提供你所关心的网站的更新；另一方面，通知权限提示可能成为一种困扰。为了帮助人们在浏览网页时尽量少受干扰，Chrome 浏览器会预测用户何时不会授予网站发送页面通知的权限，并使这些提示保持沉默。在 Chrome 浏览器的下一个版本中，我们将推出一个 ML 模型，完全在设备上进行这些预测。

在未来的版本中，Google 还计划使用同样的技术来实时调整 Chrome 工具栏，在你可能使用的时间和地点出现不同的按钮，如分享图标或语音搜索。

回看过去推出的功能，去年夏天 Google 曾宣布将性能改进作为 Chrome 92 更新的一部分，将计算网络钓鱼分类结果的时间从 1.8 秒降至 100 毫秒。之后在今年 3 月份它更新了机器学习模型，该模型能够检测到比以前的模型多 2.5 倍的潜在网络钓鱼攻击和恶意网站。

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