机器学习已经无处不在，持续在各类新闻中霸榜，随着人工智能成为新基建的七大领域之一，人工智能+的概念呼之欲出，作为人工智能重要支柱的机器学习技术，未来必将会在更多的传统领域，包括医学、金融、安全等等攻城略地。

机器学习风头正劲，也同样引出一系列的问号：机器学习究竟是什么？基本的原理是什么？能解决哪些问题？机器学习充满各色数学符号，我们这些非数学背景出身，甚至还对数学公式过敏，有没有快速上手的方法？又该学习哪些数学内容呢？

OSCHINA 本期高手问答 （2020 年 04 月 01 日 - 2020 年 04 月 10 日）将围绕【机器学习】展开讨论，可讨论的问题包括但不限于：

• 机器学习如何入门，包括介绍学习的路径（该学哪些内容）和该看什么书？
• 机器学习有很多数学，数学公式看不懂、不想看该怎么办？
• 机器学习都有哪些应用，可以解决什么问题？
• 机器学习如何编程使用，常用哪些编程语言和包？

如有任何其他问题，也很欢迎参与讨论。

嘉宾简介

莫凡，娱乐向机器学习解说选手，《机器学习算法的数学解析与Python实现》作者，前沿技术发展观潮者，擅长高冷技术白菜化解说，微信公众号“睡前机器学习”。

为了鼓励踊跃提问，华章图书会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运读者赠予《机器学习算法的数学解析与Python实现》一书。该书可作为入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法，发现算法的乐趣，再把算法应用到机器学习中，让你零基础掌握算法精髓，快速进入人工智能开发领域。

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OSCHINA 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家向莫凡 @木羊同学  积极提问，直接回帖提问即可。