高手问答第 242 期 —— 该怎样踏入机器学习的世界?
机器学习已经无处不在,持续在各类新闻中霸榜,随着人工智能成为新基建的七大领域之一,人工智能+的概念呼之欲出,作为人工智能重要支柱的机器学习技术,未来必将会在更多的传统领域,包括医学、金融、安全等等攻城略地。 机器学习风头正劲,也同样引出一系列的问号:机器学习究竟是什么?基本的原理是什么?能解决哪些问题?机器学习充满各色数学符号,我们这些非数学背景出身,甚至还对数学公式过敏,有没有快速上手的方法?又该学习哪些数学内容呢? OSCHINA本期高手问答(2020年 04月 01 日 - 2020 年 04 月 10 日)将围绕【机器学习】展开讨论,可讨论的问题包括但不限于: 机器学习如何入门,包括介绍学习的路径(该学哪些内容)和该看什么书? 机器学习有很多数学,数学公式看不懂、不想看该怎么办? 机器学习都有哪些应用,可以解决什么问题? 机器学习如何编程使用,常用哪些编程语言和包? 如有任何其他问题,也很欢迎参与讨论。 嘉宾简介 莫凡,娱乐向机器学习解说选手,《机器学习算法的数学解析与Python实现》作者,前沿技术发展观潮者,擅长高冷技术白菜化解说,微信公众号“睡前机器学习”。 为了鼓励踊跃...
