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《大型网站系统与Java中间件》读书笔记(上)

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 这本书买了一段时间了,之前在杭州没带过去,现在读完第三章,来做做笔记 这本书前三章都在科普和回顾中间件/分布式的基础,讲得非常通俗易懂。在之前已经我写过基础分布式相关文章,大家可以先去看看: 外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏! 什么是ZooKeeper? 什么是消息队列? 什么是单点登录(SSO) 一、为什么分布式? 在之前的文章(外行人都能看懂的SpringCloud,错过了血亏!)也提过为什么要分布式: 模块之间独立,各做各的事,便于扩展,复用性高 高吞吐量。某个任务需要一个机器运行10个小时,将该任务用10台机器的分布式跑(将这个任务拆分成10个小任务),可能2个小时就跑完了 在书上给出

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突破Java面试(23)-如何保证redis高并发及高可用

1 面试题 如何保证Redis的高并发和高可用?redis的主从复制原理能介绍一下么?redis的哨兵原理能介绍一下么? 2 考点分析 其实问这个问题,主要是考考你,redis单机能承载多高并发?如果单机扛不住如何扩容抗更多的并发?redis会不会挂?既然redis会挂那怎么保证redis是高可用的? 其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题,如果你没考虑过,那确实你对生产系统中的问题思考太少。 3 详解 就是如果你用Redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了 3.1 redis高并发 主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS。 redis高并发

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更新卡券接口(alipay.pass.instance.update)JAVA版本小样

官方接口文档:https://docs.open.alipay.com/199/105250/ 发放卡券接口参考该贴:https://openclub.alipay.com/read.php?tid=2193&fid=8 使用场景介绍 对于已经发布的卡券,商户可通过此接口进行更新,更新卡券接口包含三大主要功能:核销卡券、失效卡券、更新卡券样式内容 核销卡券功能 核销卡券主要描述开发者如何将发放出去的卡券进行核销,使卡券在用户的支付宝客户端展示为已使用状态。对于支付宝卡券而言,核销操作只是将卡券状态变更为USED(已使用),用户客户端展示为已使用状态,未涉及资金流的核销。仅支持核销有效状态的卡券,若卡券处于卡券删除或者已转赠,不可进行核销操作 失效卡券功能 失效卡券主要描述开发者如何将发放出去的卡券进行作废,让卡券在用户的支付

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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