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JS明明写的请求是并行,为何仍然串行请求?

环境 测试环境:electron + vue + axios 需求 想要做并行请求(比如爬虫)需要尽量快的请求页面。 假如一次发出请求到返回所需时间为100ms: 方案1(串行):请求一次接口等待返回处理结果后继续下一次请求。这样会受制于请求的速度,假如请求100次那么需要总时间为100ms * 100 = 10000ms 方案2(并行):利用Promise,同时发起多个请求,但不等待每个请求结束。而是Promise.all等待其全部结束再进行处理。假如请求100次那么需要总时间为100ms * 1= 100ms 可以看出速度有极大的提升,理论上(实际需要看机器配置和网络带宽情况)无论多少请求都只需要100ms。 并行实现 我们的需求就是方案2的并行实现。所以如下实现: async t () { const time1 = new Date().getTime() / 1000 const task = [] for (let i=0; i < 100; i++){ task.push(this.t1()) // 发起请求 } await Promise.all(t...

【技术综述】基于3DMM的三维人脸重建技术总结

基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景,同时它也可以用于提升人脸关键点检测,人脸识别,人脸编辑等很多任务。本文重点介绍其中基于3DMM模型的核心技术及其研究进展。 作者&编辑 | 言有三 1. 什么是人脸三维重建 人脸三维重建就是建立人脸的三维模型,它相对于二维人脸图像多了一个维度,在电影,游戏等领域应用广泛。目前获取人脸三维模型的方法主要包括三种,软件建模,仪器采集与基于图像的建模。 (1) 软件建模作为最早的三维建模手段,现在仍然是最广泛地在电影,动漫行业中应用。顶顶大名的3DMax就是典型代表,作品如下图。 (2) 由于手工建模耗费大量的人力,三维成像仪器也得到了长期的研究和发展。基于结构光和激光仪器的三维成像仪是其中的典型代表,我们熟知的iphoneX中的人脸识别就是基于结构光进行三维人脸重建,正因如此才有iphonex中的三维人脸表情包。这些基于仪器采集的三维模型,精度可达毫米级,是物体的真实三维数据,也正好用来为基于图像的建模方法提供评价数据库。不过由于仪器的成本太高,一般的用户是用不上了。 (3) 基于图像的建模技术(image base...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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