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重磅福利，阿里云携手合作伙伴向公益机构免费提供40多种软件服务！

公益机构预算少？服务软件价格贵，买不起？不知道有哪些软件可以使用于日常工作？公益机构的福利来啦！！！阿里云携手合作伙伴，为公益机构免费提供40多种软件服务，包含覆盖了网站建设、上云迁移、办公协同、财务人事和营销管理等五大场景。首次，网站建设类软件将提供针对公益机构搭建网站、H5、小程序、商城等提供19个软件服务，让公益机构能轻松建立属于自己的公益门户。其次，针对公益机构数字化转型方面的上云迁移，也包含了网站数据迁移等多种上云迁移服务，满足满足公益机构将公益系统迁移到云计算平台，访问更快更流畅，维护成本更低。于此同时，阿里云还将为公益机构提供每年2000元云上基金及85折优惠，助力公益机构的数字化。同时，此次免费软件还提供了公益机构使用到的办公协同软件，包含了知识产权服务平台、商标申请、信息管理系统、伙伴协同等多个软件功能，助力机构办公信息化，团队协作线上化，利用互联网技术让工作更高效。于此同时，在公益机构的关注的财务人事系统中，也同样提供了公益机构关注的招聘、会计、财务管理、财务报销等软件。而对于捐赠用户的客户关系关系、活动直播等也提供了相关的软件服务给到公益机构。划重点！公益机构如何申请？申请入口链接：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/greencode/saas.html 公益机构可点击“公益机构申请支持”即可申请。参与方式：1、在码上公益首页提交公益机构入驻。2、入驻通过后，填写表单（https://page.aliyun.com/form/tuopin/page.htm），表单中必须填写真实有效信息。3、工作人员会在5个工作日内进行审核，审核完成后，会有短信通知。4、审核通过后，在云市场提交相关产品订单，进行0元结算。活动时间：2019年1月15日-2019年9月30日免费时间：产品或服务购买之日起一年之内参与对象：民政部门下注册成立的非营利性基金会、社会团体或民办非企业单位，且其业务范围属于社会公益类；境外成立的公益机构在国内的分支机构或办事处。

2019-01-21

OceanBase 2.0 发布，全面降低金融业务向分布式架构转型技术风险

小蚂蚁说： 9月21日下午，在云栖大会ATEC数字金融架构转型分论坛中，蚂蚁金服OceanBase团队的资深技术专家蒋志勇正式宣布OceanBase 2.0重磅发布！并为我们深入解读了OceanBase 2.0的产品新特性和重大技术突破点。下面小编就带大家一起来看看OceanBase的前世今生以及本次发布的精华内容。前言 OceanBase是一款完全自主研发的金融级分布式关系数据库，超过100万行的核心代码都由OceanBase团队的同学一行行敲出来。从2010年立项到今天，过了8年；在最近4年多时间里，一直服务于金融核心业务。2014年，OceanBase开启了支付宝核心业务去Oracle的进程，在当年的“双十一”，支撑了10%的交易流量；最终在2017年，成功完成支付宝交易、支付、账务、会员等全部核心业务的去Oracle的工作。这

2018-09-24

基于python的pymysql模块实现向数据库中插入一条数据

基于python的pymysql模块实现向数据库中插入一条数据基于业务需求需要向某表经常插入数据，故编辑了该脚本方便在堡垒机中直接向服务器插入数据，这里我们以一行为例。

2018-07-19

吴恩达创建deeplearning.ai讲授AI课程，向全世界普及深度学习知识

吴恩达表示，deeplearning.ai立志于扩散AI知识，向全世界普及深度学习知识。该套课程一共五门，组成了Cousera上的全新深度学习专业（specialization）。

2018-02-28

数据化，从现实世界向虚拟世界的大迁徙，是一切的归宿

从1969年克兰罗克教授把两部电脑连接起来，搞出了名为阿帕网的互联网雏形之时，人类从现实世界向虚拟世界的大迁徙就已经不可逆转的开始了。

2018-01-05

思科ACI向企业网络扩展引入APIC应用策略基础设施控制器

北京报道：近日，继思科2013年11月正式推出以应用为中心的基础设施ACI(Application Centric Infrastructure)之后，思科首次对外宣布将基于数据中心网络的ACI解决方案向企业网络扩展

2017-09-03

存储芯片产业逐步向大陆转移这是弯道超车最佳时期？

在物理极限和经济效益上遇到瓶颈之后，向三维空间堆叠的3D技术成为延续摩尔定律、提高芯片性能的主要手段。

2017-07-09

长虹智慧家庭全面市场化加速向物联网产业规模化转变

长虹一位内部人士向记者透露：“近年来，长虹孵化的一系列子公司已经逐渐成熟，并且产生经济效益，甚至有一部分已经准备走向资本市场。”

2017-07-03

英特尔公司的冗员向数据中心和物理网芯片产业转移

日前，英特尔公司宣布计划将其冗余的12000名工作人员从桌面迁移到云计算业务中。该公司将数据中心和物联网（IOT）芯片市场作为其“主要增长引擎”，并将于明年裁减11%的员工。英特尔公司表示，该公司的重组将会一次性支付12亿美元的费用，这也达到其支付费用的底线，约占其季度利润的一半，略低于该公司预计的年度节省的费用。英特尔公司还指出，其物联网事业部2015年的销售额为6.51亿美元，同比增长22%。英特尔公司首席执行官布瑞恩·科再奇 Altera公司的动机英特尔公司首席执行官布瑞恩·科再奇在发给公司员工的一件电子邮件中表示，“通过这一全面的倡议，我们计划在数据中心、物联网、存储和连接等方面增加投资，以及促进客户群不断增长，例如游戏和家庭网关的2合1。” 英特尔公司去年一个关键的收购是斥资167亿美元收购Altera公司，该公司的主要业务是现场可编程门阵列（FPGA）。这些芯片可以重新运行新的任务，这意味着数据中心的硬件可以不用升级或更换就能满足应用需求。英特尔公司表示，除了服务器芯片和物联网之外，去年其他增长领域的市场销售收入为22亿美元，占其全部收入的40％，也是大部分的营业利润，这抵消了英特尔在PC市场不断下降的销售额。在过去的五年中，英特尔公司的PC销售额一直在下降。而据调查机构Gartner的市场分析师的调查，全球PC出货量在2016年第一季度又下跌了9.6％。目前，英特尔公司还没有将冗余人员分解成其部门的指标。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

软银携手沙特政府未来五年向全球科技产业投资1000亿美元

承诺将向该基金投入最多250亿美元的软银表示，该公司已同沙特政府就此签署了非约束性的谅解备忘录。软银表示，除沙特政府之外，其它大型全球投资人可能也将参加该基金，让该基金的总规模达到1000亿美元。

2017-07-02

运营商发力大数据，实现流量经营向大数据运营的创新转型

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》未来是一个数据驱动的世界，一切都将被数字化，数字化创新转型将成为各行业应对时代变化和市场竞争的必由之路。Gartner 数据显示，全球数据量每两年翻一倍，每年新产生和复制的数据量将从2013年的4.4ZB增长到2020年的44ZB。IDC报告预测，到2017年，数字化业务上的能力欠缺将使25%的企业失去市场位置，20%的行业领先企业将被2000年以后成立的企业取代。电信运营商具有发展大数据的先天性优势，电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media 在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。另外，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至 23%左右。可以预见，在流量经营逐步替代话音服务之后，大数据运营将成为电信行业新的转型发展趋势。电信大数据具有显著的应用价值与市场前景从数据应用价值来看，电信大数据具有大数据4个“V”的典型特征：在数据量方面，电信运营商数以亿计的用户规模保证了海量数据来源;在多样性方面，既包括结构化的用户基本信息数据，也包括半结构化的用户访问日志数据，还包括非结构化的流媒体数据;在速度方面，通信网络的实时承载保证了数据获取和存储速度，长期运营与营销支撑奠定了数据快速处理的能力基础;在真实性方面，在手机实名制的条件下，运营商在数据源的客观性、全面性方面具有明显的优势。从市场应用前景来看，电信数据在工农业生产与消费、个人生活与公共服务等方面都具有广阔的市场应用价值。以位置服务应用为例，电信用户的精确位置定位数据，既能够为商家提供精准营销服务的数据支撑，也能为政府部门进行交通管理和安全管控等提供参考数据。据贵阳大数据交易所的分析结果显示：2015年电信大数据应用市场规模为10.34亿元，2016年预计年增长率为60.77%，达到16.62亿元，2016-2020年期间的年均增长率将达到120.95%，至2020年，电信大数据应用市场规模将达到471.84亿元。国内外运营商在多个领域进行大数据创新实践为推动大数据业务发展，国内外电信运营商在组织架构、应用开发、商业模式等多个领域进行创新：组织架构方面：运营商通过专业化和独立化的创新运营方式，适应大数据业务发展。2012年10月，西班牙电信(Telefonica) 率先宣布成立名为动态洞察(Dynamic Insight)的大数据业务部门;2014年3月，新西兰电信宣布成立一家独立的大数据子公司Qrious;2016年1月，中国联通和西班牙电信宣布，双方合资成立“智慧足迹数据科技有限公司”。该公司依托中国联通的基础通信网络和市场经验，以及西班牙电信在“智慧足迹”等大数据服务方面的技术，共同在中国提供大数据应用服务。应用开发方面：运营商通过“风投孵化”、“众包项目”、“垂直领域生态合作”等更加开放的创新合作方式，实现取长补短，促进大数据业务发展：2012年开始，西班牙电信(Telefonica) 启动Talentum计划，支持大数据相关专业的学校毕业生和创业公司的工程师进行大数据应用研发项目; 2013年3月，NTT DoCoMo与健康领域专家欧姆龙公司合作，基于双方的数据整合分析，为用户提供精准移动医疗保健服务;2014年2月，AT&T与IBM签署合作协议,双方将设立专门的大数据合作项目，共同发展大数据公共服务。商业模式方面：运营商根据市场需求，结合自身能力，积极探索“数据源供应”、“数据平台服务”、“数据基础设施服务”等多元化合作模式：AT&T将客户位置信息进行安全处理后，有偿地提供给商家;韩国电信(Korea Telecom)打造 “智慧首尔”公共信息网络平台，涵盖33个数据库、880个数据集，提供公共服务数据支撑;西班牙电信(Telefonica)推出“智慧足迹”分析平台，实现数据开发和分析能力共享，为商家提供精准营销支撑;截至2015年底，中国电信已建成超过330个数据中心，为上千家企业提供IDC数据云存储和管理服务。运营商发展大数据仍面临多方面挑战电信大数据给运营商创造了新的发展机遇，但也同样带来了严峻挑战，主要表现在数据生产和数据交易两个层面。数据生产层面：一是数据源方面，运营商数据支撑系统较多，由于缺乏标准化要求和统一口径，数据散落在各种系统中无法进行有效的采集、分析，导致数据整合困难、时效性差，无法关联、共享，一些关键性数据指标还存在缺失现象; 二是数据分析方面，现有的DPI分析能力难以满足当前MBB流量井喷和信令监测事件频发的数据分析要求，数据量的增加使得运营商传统的处理数据和存储压力增大，数据类型的多样化使得传统数据处理窗口难以处理，数据需求的响应速度难以保障。三是数据业务开发方面，各省市公司相对独立，仅一个省的单月用户计费数据清单就多达数十亿条，而大数据业务的价值就在于跨地域和跨业务的数据融合分析;对于运营商而言，数据整合和管理难度大，在形成统一的大数据业务体系和品牌影响力方面，面临较大挑战。数据交易层面：一是数据安全方面，电信大数据涉及用户个人隐私，在用户数据安全和信息保护方面要求严格，如何在数据交易过程中，有效规避数据安全风险，切实做好数据安全管理和保障，是运营商必须面对的重大挑战; 二是交易管理方面，目前全国性的大数据交易市场建设仍处于初级阶段，在交易渠道、交易方式、交易规范、数据定价和技术支撑等多个方面均存在盲区，电信大数据的商业价值变现仍是区域性的个别探索行为，缺乏规范化支撑。三是需求对接方面，电信大数据市场应用需求仍不成熟，除了金融、征信等个别领域，包括医疗、教育、交通等大部分垂直领域的应用需求仍处于较低水平，客户对于电信大数据的应用价值、应用方式等方面认识水平较低，市场培育和开发的压力较大。运营商发展大数据需统筹规划，构建大数据业务运营体系要把握电信大数据的发展机会，运营商需要从战略规划、运营管理、能力建设、应用开发和人才储备等多个方面入手，聚焦问题，整合资源，统筹协调，建立大数据业务运营发展体系。战略规划：运营商发展大数据业务，必须制定明确的发展规划，以自身能力建设为基础，从内部资源整合开始，逐步推进： ***步，在内部进行大数据资源和能力的整合，打通各渠道的数据节点，统一大数据存储和分析口径; 第二步，初步实现大数据在内部运营中的实践应用，包括精准营销、网络优化和用户管理等，建立大数据应用共享平台，并逐步开展对外的大数据合作; 第三步，实现全面的大数据应用服务开放运营，形成稳定的大数据生产力，逐步建立重点突出的大数据应用服务体系，明确大数据运营合作模式，按需进行大数据资源能力的灵活扩展。运营管理：要形成大数据生产力，必须建立与之相适应的组织结构，突破现有组织格局的限制：对内要建立专业化的大数据运营管理机构，如“大数据推进委员会”的形式，通过跨部门协同，将分散的大数据资源进行整合，构建统一的大数据共享平台，为大数据资源能力的建设提供组织保障。对外积极探索与其他大数据企业合作运营的方式，如“大数据合资公司”，利用自身的资源优势、基础设施能力和数据源，与互联网公司、大数据软件服务商等大数据企业合作，共同建立合资公司，积极开发大数据应用服务产品，加强大数据市场的运营推广能力建设：实现数据“资产化”管理，建立独立标准化的数据资产管理制度，打造开放、共享的大数据运营支撑能力平台。形成数据统一认识，实现数据定义、口径、编码等方面的统一，明确在对外合作中数据资产的接口、安全规范等。优化平台数据来源，加强现有大数据平台建设，考虑引入外部数据资源，完善公司数据体系;加大数据投资力度：加强数据采集、存储方面的投资建设，实现数据的及时性与全面性。应用开发：基于丰富的大数据资源优势，充分利用政企客户基础，从垂直行业、细分领域(如旅游、交通和安全等)切入，打造公司核心优势，有选择、有重点地开拓大数据应用服务市场。强化基础设施供应能力，充分发挥公司的网络基础设施优势，开展宽带、移动网络基础设施的传输供应业务;充分利用公司的大规模云基础设施和IDC基础能力，开展云空间租用等相关基础设施供应业务;以基础设施供应服务为依托，为大数据应用服务市场的开拓提供有效保障。人才培养：发展大数据的关键是人才，首先要明确运营商大数据人才的需求，一是具备数据分析和研发能力，能够建立适应电信运营商的数据架构;二是应熟悉电信自身的业务，对电信大数据的来源、类型和应用方向都有深刻理解。其次，要建立完善的大数据人才引进和培养体系，外部引进人才要注重创新能力与实践经验的结合，既要有大数据专业出身的应届生作为基础资源，又要挖掘实践经历丰富的大数据行业人才;同时，要积极进行内部挖掘，善于从公司内部发掘具备大数据能力，并热衷于从事大数据相关业务的人才，进行培训提升。结语在大数据快速发展的时代，运营商拥有丰富的大数据资产，通过大数据业务的创新发展，释放管道中庞大数据的潜在力量，将有力推动运营商克服当前流量经营中“量收不匹配”、“管道低值化”等发展困境，实现转型发展。然而，美好的前景仍需要踏实的行动来实现，要想抓住大数据的发展机遇，运营商必须克服传统运营架构的限制和阻碍，以更加开放和创新的精神，构建适应大数据发展的全新业务运营体系，挖掘新的业务增长点，抢占大数据产业发展的生态位，实现面向数字化社会的转型发展。

2016-05-31

欧洲科学院院士：中国领先计算机视觉和机器人领域，但AI研究还不足以支撑垂直领域解决方案

德国人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，是全球最大的基于人工智能的非营利软件技术中心，是德国最大的从事软件技术和应用的研究机构，研究方向覆盖大数据分析、知识管理、画面处理与理解、自然语言处理、人机交互、机器人等各个领域。中心成功吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马等多家全球前十的顶级科技企业的投资。不仅如此，DFKI在科技成果商业转化方面也有深厚积累，已经孵化百余家创业公司。其中，50多家目前保持着较高的市场活跃度，在各自所处的细分领域也都极具竞争力。 3月29日，DFKI科学董事汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）教授受邀出席2018新智元产业跃迁AI技术峰会，并与新智元交流了中美欧人工智能市场和技术发展差异，以及他认为有前景的研究方向。如何构建一家伟大的人工智能研究机构？DFKI在科技成果转化方面遵循一套怎样的

2018-04-15

一张立绘到八向行走图：一次完整素材产出记录

这是一个真实跑完的流程记录，素材是一张正面立绘，目标是一套能在 2D 小游戏里用 WASD 操控的八方向行走精灵图。

2026-10-25

不止·AI | 陶建辉对话蒋涛：AI时代，码农消失之后软件向何处去？

中国14亿人，97%不会写代码——他们的需求过去从来没被软件满足过。AI来了，这道闸门要打开了。

2026-10-22

本体驱动ERP｜情报周报：本体 / RAG / Agent 正在一起向"图"收敛

4 条信号指向同一件事：多路检索 + 图遍历 + 层级结构，正在成为企业 RAG 的默认答案；大厂也开始用轻量本体给显式知识背书。

2026-09-09

SEO 向 GEO 转型｜传统搜索引擎从业者看懂生成式引擎优化变革

过去十几年，SEO 是线上获客的重要手段，从业者围绕关键词、外链、网页排名做大量工作。随着豆包、DeepSeek 等生成式大模型普及，用户获取信息的方式发生本质改变，很多 SEO 从业者感到困惑：GEO 是什么？SEO 还有价值吗？原有经验哪些可以复用？本篇站在传统优化从业者视角，解析范式变革，给出团队转型落地思路。

2026-09-05

中国游戏创业者向 DHH 的 Omacom 基金会捐赠 100 万美元

Omacom Foundation 又募到了 200 万美元。这次的钱来自 Brian Armstrong 和 Yunjie Dai，两人各出 100 万，把基金会的资金池推到了 1200 万美元。 Brian Armstrong 是 Coinbase 的联合创始人兼 CEO。DHH 在公告里提到，Coinbase 本身就是用 Ruby on Rails 起家的，后来做到上亿用户。DHH 还特别提到 Armstrong 2020 年那件事——把 Coinbase 定位成「只专注使命」的公司，拒绝卷入政治，当时挨了不少骂，但事后被证明是对的。真正有意思的是另一位出资人。Yunjie Dai 是中国的游戏创业者（心动联合创始人戴云杰），经营 TapTap，国内最大的游戏发行平台之一，特点是不从开发者手里抽成。但他打动 DHH 的不是钱，是一封信。 Dai 在信里写，2005 年，他刚大学毕业，看了 DHH 那个用 Ruby on Rails 加 TextMate 在 Mac OS X 上 15 分钟搭博客的视频。之后他买了一台白色 MacBook，离开了 Windows，买了 TextMate，开始学 Ruby。「它彻底改变了我享受编程的方式。」 Dai 接着写了一段话，解释为什么他会给一个 Linux 发行版基金会出钱：「20 年前，Apple 做的是全世界最酷的软件。今天，那种野心感基本消失了。我想我们很多人都在等一个让人重新兴奋起来的操作系统——现代的、有立场的、真正为开发者打造的。」他说，AI 让软件变得越来越可塑，开放就比以往更重要：系统本身应该是一个我们能理解、能改动、能据为己有的东西。「Omarchy 感觉可能就是那个。」Dai 引用了乔布斯造 Mac 时的话——「做海盗好过加入海军」——然后说：「也许是时候再做一次海盗了。」他随后在 X 上单独发了一条：「Better to be a pirate than join the navy. Time to be pirates again. 🏴‍☠️」 Omarchy 是 DHH 在 37signals 内部孵化出来的项目（Omarchy：一个把 AI Agent 写进内核的 Linux，和它引发的争议），定位是「agent 时代的可塑 Linux」，口号是「美丽、有趣、由 agent 驱动的 Linux」。基金会的钱会投向这个系统的开发。 DHH 的回应保持了他在 37signals 时期一贯的腔调，没有客气：「WE WILL FIX EVERYTHING!」（我们会搞定一切！）结尾写的是：「升起那面反叛的旗帜，出发去兑现预言吧。」参考来源： DHH on X: Omacom Foundation has raised another $2 million Omacom Foundation welcomes Brian Armstrong and Yunjie Dai — 官方公告 Omarchy — Beautiful, Fun & Agentic Linux by DHH

2026-09-01

黄仁勋基金会向 CoreWeave 购买 1.08 亿美元算力并捐赠给高校

据路透社 5 月 13 日报道，Nvidia CEO 黄仁勋与妻子 Lori 共同创立的慈善基金会（Jensen and Lori Huang Foundation）已向 CoreWeave 购买价值 1.083 亿美元的 AI 算力，并捐赠给大学和非营利研究机构。这是该基金会迄今为止最大规模的公开捐赠行动。 CoreWeave 成立于 2017 年，是一家专注于 GPU 云计算的基础设施提供商，也是 Nvidia 的长期合作伙伴。凭借丰富的 H100、H200 系列芯片储备，CoreWeave 已发展为全球最大的 GPU 云服务商之一，客户包括多家 AI 头部企业。与传统云厂商不同，CoreWeave 的核心差异化在于专门针对 AI 推理和训练工作负载进行硬件优化，其算力租赁模式允许客户按需调用，无需自建数据中心。此次捐赠的时间节点值得关注。美国政府近年来对部分国家实施了严格的芯片出口管制，但通过慈善基金会向海外高校提供算力，客观上形成了一条绕过直接商业销售的路径。不过受赠机构仍需遵守美国出口法规，慈善捐赠的监管框架与商业销售存在差异，但并非完全没有限制。高端 GPU 资源长期是学术界的稀缺品。H100、H200 等旗舰芯片的售价高达数万美元，且供货紧张，多数高校难以承担大规模采购成本。黄仁勋基金会的这笔算力捐赠，将使受赠机构能够运行数十亿参数级别的 AI 模型，涵盖大语言模型训练、科学计算、医学影像分析等领域。对于长期受制于算力不足的学术 AI 研究而言，这笔捐赠的实质意义可能超过其账面价值。参考来源：https://in.marketscreener.com/news/nvidia-ceo-s-foundation-buys-108-million-of-ai-computing-from-coreweave-donates-it-to-researchers-ce7f5bdcd18cf521

2026-05-14

DeepSeek 新旗舰模型 V4 即将发布，再次向美国科技巨头发起冲击

这一选择被视为中国 AI 生态加速摆脱美国芯片管控的标志性信号，预计将进一步推动国内推理端从英伟达、AMD 向国产芯片迁移。

2026-02-28

苹果计划在 iOS 19 中向第三方开发者开放 AI 模型

彭博社记者马克・古尔曼的最新报道称，苹果公司正在积极筹备在其即将发布的 iOS19中向第三方开发者开放其人工智能（AI）模型。这一举措旨在促进软件开发，推动应用创新，并增强苹果自家硬件产品的吸引力。

2025-05-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。