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DataHunter马珂:数据可视化分析应该怎么玩

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 【51CTO.com原创稿件】大数据这几年的发展速度有目共睹,而数据可视化是大数据领域中非常关键的一环。当下,诸多企业需要通过数据分析来指导业务决策,这样一来,数据可视化就有了非常大的发展潜力和应用场景。因此,近些年国内外也衍生出很多专注于该领域的企业级创业公司,DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)便是其中之一。这家成立时间不长的年轻公司,凭借数据可视化分析与数据大屏产品,得到了人民日报、万达集团、中国移动、三一重工、猎聘网等众多客户的认可。 近日,DataHunter CTO马珂接受了51CTO的专访,同记者就探索式数据分析技术、图形化技术、数据可视化工具等方面进行了深入探讨。马珂曾是海军总部工程师,长期从事数据库管理、优化,数据挖掘和可视化相关工作,有很丰富的实践经验。 马珂·DataHunter CTO 验证式与探索式数据分析相辅相成 数据分析方式主要分为验证式与探索式两种,两者相辅相成。验证式数据分析是目前大多数企业使用相对较多的分析方法,偏重于模型和假设;而探索式数据分析更偏重于分析过程,其*...

大数据时代下,DBA的角色发生了什么变化?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 数据库管理员(DBA)的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分,DBA的角色又是如何变化的呢? 数据管理 为成为数据管理专家而努力。虽然SQL数据库可以扩展以处理大数据,但数据库并不是***解决方案。DBA正在预算方面做努力,在预算范围内,以***的成本满足SLA。 出现数据ops概念。数据管理和数据治理。数据操作是团队的一部分,在收集和创建数据时共享目标、协作工作。使用自动化来挤压延迟、采取最合适的敏捷方案以提高提高效率。 管理、治理和软件交付。维护数据库模型和模式。在大数据中,从定义明确的转换到应用程序和工程师之间的协同工作,一切都是具有探索性的。 虽然开发人员认为不需要数据管理,但为了后续的分析数据,DBA们仍需要进行数据管理。 DBA从管理数据库转变为跨多个系统的数据工程师。他们关注的是数据如何从一个数据库转移到另一个数据库、数据的消耗、数据的调整以及数据流程的管理,对于数据自动分配和执行来说这些都至关重要。 DBA已经不再是单单只关注像SQLServer和Or...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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