sqltoy-orm 4.15.3 发版，增强非 sql 模式的查询功能
开源地址： github:https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、针对findEntity单表查询提供指定字段的功能，并提供链式模式更加方便的设置多个查询字段 2、增加loadByIds 直接根据id集合批量加载对象 3、配合quickvo更新对findEntity指定字段提供了链式选择操作 PaginationModel<StaffInfoVO> result = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, new PaginationModel(), // 支持三种方式指定字段: //1、用一个字符串写多个字段 // EntityQuery.create().select("staffId,staffCode, staffName, organId, sexType")、 //2、按数组形式提供字段 // EntityQuery.create().select("staffId", "staffCode", "staffName", "organId","sexType") //3、采用链式模式提供字段 EntityQuery.create().select(StaffInfoVO.select().staffId().staffCode().staffName().organId().sexType()) // 支持动态条件 .where("STATUS=1 #[and STAFF_NAME like :staffName]").orderByDesc("entryDate") .values(new StaffInfoVO().setStaffName("陈")).filters(new ParamsFilter("staffName").rlike()) // 支持缓存翻译 .translates(new Translate("organIdName").setKeyColumn("organId").setColumn("organName")) // 支持分页优化 .pageOptimize(new PageOptimize().aliveSeconds(120))); 快速了解 sqltoy-orm： sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用！ sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。 sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。 sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等 sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！ 简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）： JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！ @Autowired private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService; //基于对象保存 sqlToyCRUDService.save(staffInfo); //基于对象更新(字段值为null的不会参与变更) sqlToyCRUDService.update(staffInfo); //深度变更，全部字段都参与变更 sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo); //基于对象更新(制定强制修改的字段) sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"}); //基于对象更新 sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo); //加载对象 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009")); //加锁获取对象 sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE); //判断对象是否唯一 sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode"); //delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完 单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作 //单表对象查询，直接传参模式 List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE) .orderBy("staffName").orderByDesc("createTime")); //单表查询，对象传参模式 List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]") .values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com"))); //代码中链式查询并删除 Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class, EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1))); //链式变更 Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class, EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1)); 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(当然等jdk15文本块来了你写在java也可以） //sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对) findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue, final Class<T> voClass) //嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询 sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds") .values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class)); sqltoy提供了最简洁的动态sql编写 我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)： 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率 极致分页优化 并行查询 // 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集 String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" }; Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP }; List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery( Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class), ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)), paramNames, paramValues); 旋转数据并进行环比计算
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