sqltoy-orm 4.15.3 发版，增强非 sql 模式的查询功能
开源地址：
- github: https://github.com/chenrenfei/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、针对findEntity单表查询提供指定字段的功能，并提供链式模式更加方便的设置多个查询字段
2、增加loadByIds 直接根据id集合批量加载对象
3、配合quickvo更新对findEntity指定字段提供了链式选择操作
PaginationModel<StaffInfoVO> result = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class, new PaginationModel(),
// 支持三种方式指定字段:
//1、用一个字符串写多个字段
// EntityQuery.create().select("staffId,staffCode, staffName, organId, sexType")、
//2、按数组形式提供字段
// EntityQuery.create().select("staffId", "staffCode", "staffName", "organId","sexType")
//3、采用链式模式提供字段
EntityQuery.create().select(StaffInfoVO.select().staffId().staffCode().staffName().organId().sexType())
// 支持动态条件
.where("STATUS=1 #[and STAFF_NAME like :staffName]").orderByDesc("entryDate")
.values(new StaffInfoVO().setStaffName("陈")).filters(new ParamsFilter("staffName").rlike())
// 支持缓存翻译
.translates(new Translate("organIdName").setKeyColumn("organId").setColumn("organName"))
// 支持分页优化
.pageOptimize(new PageOptimize().aliveSeconds(120)));
快速了解 sqltoy-orm：
- sqltoy是全新一代的ORM框架，兼顾jpa对象式操作的优势，同时极大增强了查询功能，辅以科学的sql编写模式、巧妙的缓存翻译集成、极致的分页优化以及针对大规模数据下的分库分表、超复杂场景下的mongodb、elastic、clickhouse组合应用！
- sqltoy给你带来了多种主键策略，除常规的UUID、sequence、identity外，还包含雪花算法和基于redis产生有规则的业务主键等。
- sqltoy还提供了针对统计分析的：数据旋转、无限级分组计算、同比环比等来减少开发者写复杂sql。
- sqltoy在很多方面提供了极为实用的方法，如：树形表处理、isUnique、findTop、getRandomResult、updateFetch等等
- sqltoy不走jooq全对象式、mybatis全sql式这种不是天就是地的极端路子，紧贴项目实战发展起来的框架，让各自技术以合理的方式应用于合理的地方！
简要举例介绍（因篇幅问题部分举例）：
- JPA式的CRUD，但规避了其不足,提供了默认的SqlToyCRUDService(简单的则无需写service方法) 和 SqlToyLazyDao(开发无需自己写Dao,只需要写Service业务逻辑)，可以了解类似于update、updateAll、saveOrUpdate等内在逻辑，减少了数据库交互，考虑了高并发和业务对象变更的特征！
@Autowired
private SqlToyCRUDService sqlToyCRUDService;
//基于对象保存
sqlToyCRUDService.save(staffInfo);
//基于对象更新(字段值为null的不会参与变更)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo);
//深度变更，全部字段都参与变更
sqlToyCRUDService.updateDeeply(staffInfo);
//基于对象更新(制定强制修改的字段)
sqlToyCRUDService.update(staffInfo,new String[]{"staffName","onDuty"});
//基于对象更新
sqlToyCRUDService.saveOrUpdate(staffInfo);
//加载对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"));
//加锁获取对象
sqlToyCRUDService.load(new StaffInfoVO("S190715009"),LockMode.UPGRADE);
//判断对象是否唯一
sqlToyCRUDService.isUnique(staffInfo, "staffCode");
//delete\deleteAll\updateAll\loadAll 等等不一一写完
- 单表等简单的查询和变更操作，提供了链式操作
//单表对象查询，直接传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like ?] #[ and status=?]").values("陈", 1).lock(LockMode.UPGRADE)
.orderBy("staffName").orderByDesc("createTime"));
//单表查询，对象传参模式
List<StaffInfoVO> staffVOs = sqlToyLazyDao.findEntity(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("#[staffName like :staffName] #[ and status=:status]")
.values(new StaffInfoVO().setStatus(1).setEmail("test3@aliyun.com")));
//代码中链式查询并删除
Long deleteCount = sqlToyLazyDao.deleteByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityQuery.create().where("status=:status").values(new StaffInfoVO().setStatus(1)));
//链式变更
Long updateCount = sqlToyLazyDao.updateByQuery(StaffInfoVO.class,
EntityUpdate.create().set("staffName", "张三").where("staffName like ? and status=?").values("陈", 1));
- 更强大的查询，sqltoy强调复杂查询建议放置于xml中跟代码分离(当然等jdk15文本块来了你写在java也可以）
//sqltoy统一的规则就是直接传递sql语句或者对应的sqlId，并不是说sql只能写在xml中(推荐但不绝对)
findBySql(final String sqlOrSqlId, final String[] paramsNamed, final Object[] paramsValue,
final Class<T> voClass)
//嫌弃上面的格式化传参也可以使用这样链式查询
sqlToyLazyDao.findByQuery(new QueryExecutor("sqltoy_order_search").names("orderId", "authedOrganIds")
.values(null, authedOrgans).resultType(DeviceOrderInfoVO.class));
- sqltoy提供了最简洁的动态sql编写
我们对比一下mybatis的实现(很简单的sql写的如此让人不愿意写!)：
- 缓存翻译，利用缓存减少关联查询，简化sql同时大幅提升效率
- 极致分页优化
- 并行查询
// 使用并行查询同时执行2个sql,条件参数是2个查询的合集
String[] paramNames = new String[] { "userId", "defaultRoles", "deployId", "authObjType" };
Object[] paramValues = new Object[] { userId, defaultRoles, DEPLOY_ID,GROUP };
List<QueryResult<TreeModel>> list = super.parallQuery(
Arrays.asList(ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllModuleMenus").resultType(TreeModel.class),
ParallQuery.create().sql("webframe_searchAllUserReports").resultType(TreeModel.class)),
paramNames, paramValues);
- 旋转数据并进行环比计算
