Databend 产品月报(2025年6月)
亲爱的 Databend 用户朋友们,大家好!👋 这个六月,我们的研发团队可谓是火力全开,为大家带来了一系列重磅更新!最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ,相信这个功能会让企业的数据安全团队眼前一亮~ 本月成果速览 新增 45 + 实用功能 修复 30 + 影响体验的 bug 完成 15 + 项性能优化 其他改进 30 + 项 重点功能一览 💎 核心升级 ✓ 全链路审计追踪 :登录记录、查询日志、数据访问全面监控 ✓ 金融级精度计算 :Decimal64 精度再提升 ✓ 智能查询优化 :自动缓存常用表达式 ✓ 时间序列分析 :ASOF JOIN 助力业务分析 ✓ Python 扩展 :完美支持第三方库 🛠 开发更顺手 ✨ 新增多个实用函数 ✨ 工作负载智能分配 ✨ 存储空间优化方案 ⚡ 性能再突破 • 服务稳定性显著提升 • 智能缓存重复计算 • 大内存查询自动优化 深度解析:审计系统 五大审计法宝 功能模块 监控内容 使用场景 查询历史 所有 SQL 执行记录 性能分析 / 合规审计 访问记录 数据操作轨迹 敏感数据监控 登录日志 用户登录行为 安全审计 性能画像 查询执行详情 优化参考 系统日志 运行状态记录 故障排查 实际应用示例 -- 查看异常登录 SELECT event_time, user_name, client_ip, error_message FROM system_history.login_history WHERE event_type = 'LoginFailed' ORDER BY event_time DESC; -- 监控重要数据访问 SELECT query_id, query_start, user_name, base_objects_accessed FROM system_history.access_history WHERE base_objects_accessed LIKE '%customer_data%' AND query_start >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY; -- 追踪模式变更 SELECT query_id, query_start, user_name, object_modified_by_ddl FROM system_history.access_history WHERE object_modified_by_ddl != '[]' ORDER BY query_start DESC; -- 查询执行详情 SELECT query_id, sql_user, query_text, query_start_time, query_duration_ms, client_address FROM system_history.query_history WHERE event_date >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY ORDER BY query_start_time DESC; 轻松启用 ☁️ 云服务版 :默认开启,无需配置 🖥️ 自建版 :简单修改配置文件即可 未来展望:迈向 AI 驱动的数据平台 我们正在构建 下一代统一数据平台 ,让 Databend 不仅擅长处理传统结构化数据,更能驾驭 AI 时代的数据挑战: 1. 三位一体的数据能力 结构化数据 :持续优化分布式查询性能,保持行业领先 半结构化数据 :增强 JSON / Parquet 支持, 自动模式推断 + 智能索引 非结构化数据 :即将推出文本、视频、音频等多媒体处理能力 2. AI 增强功能 向量数据库 :完善 HNSW 索引,提升相似性搜索性能 智能查询 :支持语义理解与上下文感知 模型集成 :内置常用 AI 模型,支持在查询中直接调用 3. 统一数据体验 无缝衔接 :消除 ETL 管道,实现各类数据直接交互 智能优化 :基于 AI 的自动索引推荐和查询优化 统一接口 :保持 SQL 作为所有数据操作的统一语言 "我们不只是跟随趋势,而是重新定义数据平台的未来。" —— The Databend Team 立即体验 欢迎访问我们的: 👉 代码仓库:github.com/databend 📚 使用文档:docs.databend.cn 🎮 在线体验:apply.databend.cn 期待听到您的宝贵建议!我们下期再见~ ✨