Databend 产品月报（2025年6月）
亲爱的 Databend 用户朋友们，大家好！👋
这个六月，我们的研发团队可谓是火力全开，为大家带来了一系列重磅更新！最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ，相信这个功能会让企业的数据安全团队眼前一亮~
本月成果速览
- 新增 45 + 实用功能
- 修复 30 + 影响体验的 bug
- 完成 15 + 项性能优化
- 其他改进 30 + 项
重点功能一览
💎 核心升级
✓ 全链路审计追踪 ：登录记录、查询日志、数据访问全面监控
✓ 金融级精度计算 ：Decimal64 精度再提升
✓ 智能查询优化 ：自动缓存常用表达式
✓ 时间序列分析 ：ASOF JOIN 助力业务分析
✓ Python 扩展 ：完美支持第三方库
🛠 开发更顺手
✨ 新增多个实用函数
✨ 工作负载智能分配
✨ 存储空间优化方案
⚡ 性能再突破
• 服务稳定性显著提升
• 智能缓存重复计算
• 大内存查询自动优化
深度解析：审计系统
五大审计法宝
| 功能模块 | 监控内容 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 查询历史 | 所有 SQL 执行记录 | 性能分析 / 合规审计 |
| 访问记录 | 数据操作轨迹 | 敏感数据监控 |
| 登录日志 | 用户登录行为 | 安全审计 |
| 性能画像 | 查询执行详情 | 优化参考 |
| 系统日志 | 运行状态记录 | 故障排查 |
实际应用示例
-- 查看异常登录
SELECT event_time, user_name, client_ip, error_message
FROM system_history.login_history
WHERE event_type = 'LoginFailed'
ORDER BY event_time DESC;
-- 监控重要数据访问
SELECT query_id, query_start, user_name, base_objects_accessed
FROM system_history.access_history
WHERE base_objects_accessed LIKE '%customer_data%'
AND query_start >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY;
-- 追踪模式变更
SELECT query_id, query_start, user_name, object_modified_by_ddl
FROM system_history.access_history
WHERE object_modified_by_ddl != '[]'
ORDER BY query_start DESC;
-- 查询执行详情
SELECT query_id, sql_user, query_text, query_start_time,
query_duration_ms, client_address
FROM system_history.query_history
WHERE event_date >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY
ORDER BY query_start_time DESC;
轻松启用
☁️ 云服务版 ：默认开启，无需配置
🖥️ 自建版 ：简单修改配置文件即可
未来展望：迈向 AI 驱动的数据平台
我们正在构建 下一代统一数据平台 ，让 Databend 不仅擅长处理传统结构化数据，更能驾驭 AI 时代的数据挑战：
1. 三位一体的数据能力
- 结构化数据 ：持续优化分布式查询性能，保持行业领先
- 半结构化数据 ：增强 JSON / Parquet 支持， 自动模式推断 + 智能索引
- 非结构化数据 ：即将推出文本、视频、音频等多媒体处理能力
2. AI 增强功能
- 向量数据库 ：完善 HNSW 索引，提升相似性搜索性能
- 智能查询 ：支持语义理解与上下文感知
- 模型集成 ：内置常用 AI 模型，支持在查询中直接调用
3. 统一数据体验
- 无缝衔接 ：消除 ETL 管道，实现各类数据直接交互
- 智能优化 ：基于 AI 的自动索引推荐和查询优化
- 统一接口 ：保持 SQL 作为所有数据操作的统一语言
"我们不只是跟随趋势，而是重新定义数据平台的未来。" —— The Databend Team
立即体验
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期待听到您的宝贵建议！我们下期再见~ ✨
