Databend 产品月报（2025年6月）

亲爱的 Databend 用户朋友们，大家好！👋

这个六月，我们的研发团队可谓是火力全开，为大家带来了一系列重磅更新！最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ，相信这个功能会让企业的数据安全团队眼前一亮~

本月成果速览

• 新增 45 + 实用功能
• 修复 30 + 影响体验的 bug
• 完成 15 + 项性能优化
• 其他改进 30 + 项

重点功能一览

💎 核心升级

✓ 全链路审计追踪 ：登录记录、查询日志、数据访问全面监控
✓ 金融级精度计算 ：Decimal64 精度再提升
✓ 智能查询优化 ：自动缓存常用表达式
✓ 时间序列分析 ：ASOF JOIN 助力业务分析
✓ Python 扩展 ：完美支持第三方库

🛠 开发更顺手

✨ 新增多个实用函数
✨ 工作负载智能分配
✨ 存储空间优化方案

⚡ 性能再突破

• 服务稳定性显著提升
• 智能缓存重复计算
• 大内存查询自动优化

深度解析：审计系统

五大审计法宝

功能模块	监控内容	使用场景
查询历史	所有 SQL 执行记录	性能分析 / 合规审计
访问记录	数据操作轨迹	敏感数据监控
登录日志	用户登录行为	安全审计
性能画像	查询执行详情	优化参考
系统日志	运行状态记录	故障排查

实际应用示例

-- 查看异常登录 SELECT event_time, user_name, client_ip, error_message FROM system_history.login_history WHERE event_type = 'LoginFailed' ORDER BY event_time DESC; -- 监控重要数据访问 SELECT query_id, query_start, user_name, base_objects_accessed FROM system_history.access_history WHERE base_objects_accessed LIKE '%customer_data%' AND query_start >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY; -- 追踪模式变更 SELECT query_id, query_start, user_name, object_modified_by_ddl FROM system_history.access_history WHERE object_modified_by_ddl != '[]' ORDER BY query_start DESC; -- 查询执行详情 SELECT query_id, sql_user, query_text, query_start_time, query_duration_ms, client_address FROM system_history.query_history WHERE event_date >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY ORDER BY query_start_time DESC; 

轻松启用

☁️ 云服务版 ：默认开启，无需配置
🖥️ 自建版 ：简单修改配置文件即可

未来展望：迈向 AI 驱动的数据平台

我们正在构建 下一代统一数据平台 ，让 Databend 不仅擅长处理传统结构化数据，更能驾驭 AI 时代的数据挑战：

1. 三位一体的数据能力

• 结构化数据 ：持续优化分布式查询性能，保持行业领先
• 半结构化数据 ：增强 JSON / Parquet 支持， 自动模式推断 + 智能索引
• 非结构化数据 ：即将推出文本、视频、音频等多媒体处理能力

2. AI 增强功能

• 向量数据库 ：完善 HNSW 索引，提升相似性搜索性能
• 智能查询 ：支持语义理解与上下文感知
• 模型集成 ：内置常用 AI 模型，支持在查询中直接调用

3. 统一数据体验

• 无缝衔接 ：消除 ETL 管道，实现各类数据直接交互
• 智能优化 ：基于 AI 的自动索引推荐和查询优化
• 统一接口 ：保持 SQL 作为所有数据操作的统一语言

"我们不只是跟随趋势，而是重新定义数据平台的未来。" —— The Databend Team

立即体验

欢迎访问我们的：

👉 代码仓库：github.com/databend

📚 使用文档：docs.databend.cn

🎮 在线体验：apply.databend.cn

期待听到您的宝贵建议！我们下期再见~ ✨