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摩尔线程发布 SimuMax v1.1

摩尔线程正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在完整继承v1.0高精度仿真能力的基础上,实现了从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级,为大模型训练的仿真与调优提供系统化支持。 本次更新聚焦三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及融合计算与通信效率建模的System-Config生成流水线。新版本同时提升了对主流训练框架Megatron-LM的兼容性,并增强了对混合并行训练中复杂通信行为的建模精度,使仿真环境更贴近真实生产场景。 SimuMax是一款专为大语言模型(LLM)分布式训练负载设计的仿真模拟工具,可为单卡到万卡集群提供仿真支持。它无需实际执行完整训练过程,即可高精度模拟训练中的显存使用和性能表现,帮助用户深入洞察训练效率,探索提升计算效能的优化途径。 根据介绍,SimuMax v1.1在高精度仿真能力的基础上,通过以下多项功能构建了更完整、更智能的工作流: 智能并行策略搜索:引入策略搜索支持,自动探索并识别更优的并行化及执行策略,降低调参成本,提升训练效率; 系统配置生成流水线:新增系统配置文件生成流水线,包含计算效率与...

得物算法域全景可观测性从 0 到 1 的演进之路

一、前言 在得物(Poizon)业务场景中,算法生态已演进为涵盖交易搜索、社区推荐、图像识别及广告策略的多维复杂系统。请求从Java网关下发,进入 C++ 构建的高性能算法核心(DSearch检索、DGraph图计算、DFeature特征提取等)。 随着系统复杂度的指数级增长,我们对现有系统的可观测性进行了全面梳理,为了提高稳定性,我们希望建设一个业务场景维度全链路变更事件中心, 以"聚焦做好可观测性"为核心目标,通过建设监控平台的事件中心与全链路可观测的核心产品,整合各平台资源与数据,提升系统的整体透明度和稳定性,从而提升业务稳定性和故障止血效率,为产品迭代奠定坚实的基础。 二、可观测性的"四大支柱"与联动愿景 在业界,可观测性通常被定义为Trace、Metric和Log三位一体。我们的目标是打造一套 "以场景为魂,以联动为骨" 的可观测体系,打破数据孤岛,实现算法治理的智能化转型。提出了 "四大支柱联动": Trace为径: 超越单纯的拓扑记录。通过Baggage机制,将复杂的业务语义与算法策略注入链路,实现调用流与业务流的深度耦合。 Metric为脉: 通过Trace自动生成场景...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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