搜索[Docker部署]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[Docker部署]，共10000篇文章

Moving to Docker（一）为什么选择Docker

这是我个人的经验和故事，关于如何在Docker上简化Rails项目的部署工作。当我开始创建 Touchware 的时候，我还是个独立开发者。

2017-09-18

Docker入门教程（七）Docker API

本文讲的是Docker入门教程（七）Docker API，【编者的话】DockerOne组织翻译了Flux7的Docker入门教程，本文是系列入门教程的第七篇，重点介绍了Docker Registry

2017-09-13

Docker Swarm Beta 发布，Docker 集群管理

Docker Swarm 今天发布了 Beta 版本，详细介绍请看这里。

2017-06-01

Docker 1.13 新特性 —— Docker系统相关

Docker随着1.13版本的发布，Docker对Daemon的API和命令行做了一系列的改造，除了对容器，镜像等命令做了二级的命令(containers，images)的改造完，还增加了很多的系统或集群的管理的接口和命令

2017-02-25

docker进阶与实战 5 docker网络

docker原生网络不足,第三方SDN解决方案来满足各种需求. docker收购socketplane后,libnetwork项目开始发力. libnetwork定义了新的容器网络模型CNM,标准API

2016-03-22

Docker基础之六: Docker基础命令

容器相关的命令（对Docker感兴趣的朋友可以加我的微信ghostcloud2016，然后我把你加到我们的一个Docker爱好者群组里面。）

2015-12-13

Docker基础之五: 使用Docker容器

使用Docker容器（对Docker感兴趣的朋友可以加我的微信ghostcloud2016，然后我把你加到我们的一个Docker爱好者群组里面。）

2015-12-13

agentruntime部署openclaw

agentruntime快速入门参考：Agent Runtime 快速入门_腾讯云

2026-07-30

模型部署篇

Python加载tf-lite模型这一步是在我们部署之前进行验证，避免了直接到部署环境去验证。

2022-06-02

1.环境依赖 Centos7 组件版本 Python 2.7.5 TensorFlow 0.14.0 pyhton依赖库 Package Version -------------------- --------- absl-py 0.8.0 astor 0.8.0 backports.weakref 1.0.post1 enum34 1.1.6 funcsigs 1.0.2 futures 3.3.0 gast 0.2.2 google-pasta 0.1.7 grpcio 1.23.0 h5py 2.9.0 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 Markdown 3.1.1 mock 3.0.5 numpy 1.16.5 pip 19.2.3 protobuf 3.9.1 setuptools 41.2.0 six 1.12.0 tensorboard 1.14.0 tensorflow 1.14.0 tensorflow-estimator 1.14.0 termcolor 1.1.0 Werkzeug 0.15.5 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2 2.资源准备安装包下载百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1cm9mZpP1JRwyGpq945ffaQ 提取码：8bxj 3.安装 a).安装python-devel ## 在线安装 yum install python-devel ## 离线安装 rpm -ivh python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm b).安装virtualenv ## 在线安装 pip install virtualenv ## 离线安装 c).安装tensorflow 进入虚拟机，安装tensorflow ## Step1: 创建虚拟机 virtualenv tensorflow ## Step2: 进入虚拟机 source ./tensorflow/bin/activate ## 在线安装 pip install tensorflow ## 离线安装 pip install --no-index --find-links=/path/to/tensorflow_1.14.0_package -r tensorflow_requirement.txt 4.测试测试代码 import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test) 执行测试 python test.py 测试结果 5.环境依赖下载 ## python-devel http://mirror.centos.org/centos/7/updates/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm ## tensorflow-1.14.0 https://files.pythonhosted.org/packages/d3/59/d88fe8c58ffb66aca21d03c0e290cd68327cc133591130c674985e98a482/tensorflow-1.14.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl ## pip-19.2.3 https://files.pythonhosted.org/packages/00/9e/4c83a0950d8bdec0b4ca72afd2f9cea92d08eb7c1a768363f2ea458d08b4/pip-19.2.3.tar.gz ## virtualenv https://files.pythonhosted.org/packages/f7/69/1ad2d17560c4fc60170056dcd0a568b83f3453a2ac91155af746bcdb9a07/virtualenv-16.7.4-py2.py3-none-any.whl

2019-08-27

HDFS部署体验

目录简单说明重要的配置参数及配置选择部署实践，参数配置修改记录 local machine, NameNode local machine, DataNode 192.168.1.101, DataNode

2019-03-01

Taiga 容器部署

taiga/taiga-back Taiga-docker 部署步骤准备一个有docker环境的机器，具体安装参见官方Docker Install 克隆该项目到本地码云的项目地址https://gitee.com

2018-12-17

Zabbix 监控部署

下面来部署zabbix,版本使用2.0.4 1.下载zabbix root@10.1.1.179:tmp#axel-n10http://nchc.dl.sourceforge.net/project/

2018-11-28

Nginx 部署HTTPS

系统：Linux Centos 7.4 x64软件：Nginx 1.12.2注：需要阿里云申请本地域名与证书并添加下载到本地。注：证书文件为 xxxx.pem 与 xxxx.key 两个文件。Nginx 配置文件内添加HTTPS vim /etc/nginx/nginx.conf http { server { listen 443 ssl; server_name xxx.xxx.com; ssl on; root /; index index.html index.htm; ssl_certificate /etc/nginx/cert/215058739960601.pem; ssl_certificate_key /etc/nginx/cert/215058739960601.key; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; location / { root /; index index.html index.htm; } }}含注释http { server { # 启动443端口 listen 443 ssl; # 证书申请的域名 server_name xxx.xxx.com; # 开启SSL协议 ssl on; # 指定访问根目录 root /; # 指定索引 index index.html index.htm; # 指定xxx.pem证书文件 ssl_certificate /etc/nginx/cert/215058739960601.pem; # 指定xxx.key证书文件 ssl_certificate_key /etc/nginx/cert/215058739960601.key; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_prefer_server_ciphers on; # 指定访问目录及索引 location / { root /; index index.html index.htm; } } }

2018-10-18

redash部署使用

一、安装从https://github.com/getredash/redash 拉取代码，运行docker-compose.production.yml 1，docker-compose文件调整主要修改了两处

2018-09-11

Cassandra 安装部署

python版本：2.7 jdk版本：1.8 Cassandra版本：3.11.2 官网： http://cassandra.apache.org/ 下载： wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/cassandra/3.11.2/apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz 1.解压： tar xvzf apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz -C ../app/ 2.修改目录名称： mv apache-cassandra-3.11.2/ cassandra-3.11.2/ 3.配置环境变量： vim ~/.bash_profile export CASSANDRA_HOME=/home/hadoop/app/cassandra-3.11.2 export PATH=$CASSANDRA_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile 4.修改配置文件： vim $CASSANDRA_HOME/conf/cassandra.yaml 修改如下位置，为对应的主机名称： rpc_address: online101 listen_address: online101 - seeds: "online101" - cluster_name: 'online_01' # 可选项修改启动脚本.py文件 vim $CASSANDRA_HOME/bin/cqlsh.py DEFAULT_HOST = 'online101' cd $CASSANDRA_HOME/pylib python setup.py install 初始化类似： cassandra -f -R 进入cqlsh cqlsh 或者 cqlsh -ucassandra -pcassandra

2018-04-29

Linux部署mongodb

部署环境要搭建高可用MongoDB架构，复制集（Replica Set）是必须的，它通过多套Mongo服务来保证其中一个服务挂掉后，可以自动切换到其他服务来实现故障转移，且这些服务之间是同步的。

2018-01-08

Spring部署步骤

其实也就那么几步：添加jar包；写配置文件；写相应的java类。当然，如果需要和Struts2.0集成，还是有几个地方需要多加注意的。 1、jar包可以单独加Spring-web.jar、Spring-aop.jar这些包，也可以加一个总包Spring.jar。只要包含需要用到的类就行。如果需要Spring和Struts2.0集成，记得加上struts2-spring-plugin.jar。 2、写配置文件 applicationContext.xml嘛，基本写法就这样咯： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/txhttp://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/aophttp://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"> <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"></bean> </beans> 如果与Struts集成，记得在web.xml里写上，声明由Spring来做类管理  <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </listener-class> </listener>  还可以加一行，定义applicationContext.xml的位置或名称。*是通配符。  <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/classes/applicationContext_*.xml </param-value> </context-param>  3、java类 java类的编写只有一条需要注意：要通过Spring来注入的属性，需要在类中写明getter和setter方法。比如 applicationContext.xml中定义了： <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"> <property name="errorbean" ref="eb"/> </bean> <bean id="eb" class="common.bean.ErrorBean"></bean> 在BasicAction.java中就必须要有如下定义，否则Spring是要报错的。 private ErrorBean errorbean; public ErrorBean getErrorbean() { return errorbean; } public void setErrorbean(ErrorBean errorbean) { this.errorbean = errorbean; } 按上述步骤配置好之后，Spring的ioc功能应该是可以正常使用了。其它方面，如aop等，另外记录吧本文转自斯然在天边 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/winters1224/799058，如需转载请自行联系原作者

2017-12-30

ActiveMQ安装部署

JMS的队列消息传递过程如下图： JMS的主题消息传递过程如下图： ActiveMQ下载与部署1、下载到官网下载最新版本，有windows版本和linux版本的。

2017-12-28

Elasticsearch集群部署

二、部署环境采用三台CentOS7.3部署Elasticsearch集群，部署Elasticsearch集群就不得不提索引分片，以下是索引分片的简单介绍。

2017-12-08

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。