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AI加持，计算机要拥有嗅觉了；GPU终于可用于Google Compute Engine | AI开发者头条

AI加持，计算机要拥有嗅觉了辨识颜色是件容易的事情：只要光的波长为510纳米，大多数人就会说它是绿色。然而，要想根据一个特定的分子特征辨识出对应的味道，那是非常困难的。现在这个难题有新的解决方案了。 22个计算机科学家团队通过收集超过100万个数据点，构建关于这些气味分子的海量数据库。，然后进行训练和验证，目前该团队已经公布了一套算法，能够根据不同分子的化学结构来辨识不同气味，让计算机也拥有嗅觉。 NVIDIA的Volta架构GV100大核心曝光尽管NVIDIA下一代全新显卡Volta早已曝光，但NVIDIA在Volta架构新特性上一直守口如瓶，但近日AIDA64就在官方 FaceBook 上宣布他们已经在驱动中发现了Volta显卡的踪迹，显示其PCI设备ID是1D81 = Graphics Device [GV100]，这意味着GV

2017-08-01

CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际

2008年，《三体2：黑暗森林》里写到：真的很难，你冬眠后不久，就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始，其中三个是传统结构的，一个是非冯结构的，另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后，这六个项目的首席科学家都对我说，我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断的，现有的物理理论无法提供足够的支持，研究撞到了智子的墙壁上。紧接着生物分子计算机项目也下马了，他们说这只是一个幻想。最后停止的是非冯结构计算机，这种结构其实是对人类大脑的模拟，他们说我们这只蛋还没有形成，不可能有鸡的。最后只有三个传统结构计算机项目还在运作，但很长时间没有任何进展。好在我们要的计算机还是出现了，它的性能是你冬眠时最强计算机的一万倍。传统结构？传统结构，能从摩尔定律这个柠檬里又榨出这么多汁来，计算机科学界都很吃惊。但这次，亲爱的

2017-07-31

Sim4Life实操：GPU 加速、A-Delta 神经纤维建模、关键帧动画，一文掌握

在 Sim4Life 的日常使用中，有三个环节经常需要反复确认：一是如何把 GPU 资源真正用起来，并让多个仿真任务排队执行；二是如何为脊髓传入神经建立 A-Delta 纤维级别的模型；三是如何把 3D

2026-10-08

AI时代的Docker教程36招-第22招-CPU、内存和GPU资源怎么限制才不会拖垮宿主机？

我是老李，在一家做企业数字人平台的公司负责后端与部署。平台从最早一个 Java 服务，长成了现在这样一套东西：Nginx 和 Gateway 在最前面，后面挂着 User、ASR、TTS、LLM Gateway、RAG、Avatar Inference，再往下是 PostgreSQL、Redis 和对象存储。开发机上用 Docker Desktop 加 Compose 就能把整套拉起来，看起来非常舒服。

2026-09-17

Rust 编译器原生支持 GPU 卸载了：一份论文试图终结「安全」和「快」的二选一

论文标题就叫《GPU Offload in Rust: Portable, Safe, and Fast》，由 Manuel S.

2026-08-18

ollama v0.32.4 发布：Laguna 登陆 Apple GPU，Qwen3 MoE 解码修复与 Agent 技能权限全面升级

本次版本围绕 Apple GPU 推理支持、投机解码草稿模型量化、Qwen3 MoE 解码兼容性和性能优化，以及 Agent 技能加载的权限控制展开更新。

2026-07-27

GPU云服务器训练显存溢出？腾讯云国际站注册：nvidia-smi与PyTorch日志排查实战

在腾讯云GPU云服务器上，同样的卡、同样的框架，为什么有时跑得顺，有时却卡在显存分配上？

2026-07-22

黄仁勋：英伟达 GPU 全球唯一支持所有 AI 模型，具有极高通用性

黄仁勋强调，英伟达在AI芯片领域的核心竞争力在于其GPU及平台的高度通用性。

2025-12-02

重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理第6讲（下）NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！学习地址： http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 原文发布时间为：2018-02-4 本文作者：文摘菌本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

2018-02-04

重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理第6讲（上）NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！学习地址http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 课程英文资料地址: https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures 《牛津大学xDeepMind自然语言处

2017-12-17

【TPU和GPU，谁将一统AI芯片】摩尔定律之后一万倍，10万+热文引爆激辩

正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论

2017-07-31

WebApp2.0时代启程：倒立者赢，从CPU到GPU，一张图片的旅行

因为Cocos2d-X是游戏引擎呗，人家是专业做游戏特效的好不好，直接调用GPU的OpenGL绘图的好不好。

2016-10-25

秒剧实战：腾讯云GPU跑AI短剧渲染，选型半年重解「文生视频」与「一键成剧」边界

秒剧实战：腾讯云GPU跑AI短剧渲染，选型半年重解「文生视频」与「一键成剧」边界先抛一个可能反常识的结论：做AI短剧出海，选工具之前最该想清楚的，不是哪家画质好、哪家生成快，而是你最终要交付的到底是什么

2026-09-22

腾讯云国际版代理商：大模型部署避坑清单 GPU算力与容器实操复盘

在海外环境跑通开源大模型Demo并不难，通常租用一台带显卡的云服务器挂载权重即可。但当业务进入规模化落地阶段，基础设施的复杂度和账单增速往往会成为核心挑战。截至2026年，大模型架构已普遍演进至混合专家（MoE）与长上下文（Long-Context）阶段，这对硬件吞吐、网络带宽及数据传输提出了更高要求。

2026-09-09

大模型算力成本管控与资源节流：GPU显存精细化管理、弹性扩缩容、资源回收.168

算力成本：大模型训练、推理、部署全生命周期中，GPU/CPU等硬件资源、云服务、电力、运维产生的总费用，是大模型落地的核心成本项。

2026-07-17

SpaceX 自研 AI 训练栈 V1.0 接近完工：用 C 重写、适配 22 万块 GB300 GPU

这套新系统以 C 语言编写，精确适配 22 万块 GB300 GPU 集群和 800G 网卡配置，在设计上大量采用流水线并行化，目标是尽可能接近裸金属性能。

2026-05-28

开源日报 | 微软蓝屏波及全球；GPT-4o迷你版；泡沫最大的半导体公司；GPU独孤求败？

英伟达全面转向开源 GPU 内核模块英伟达通过官方博客现在正式宣布，其开源内核模块最终将取代闭源驱动 —— 目前正处于完全过渡到开源 GPU 内核模块的时刻。

2024-07-19

3月13日云栖精选夜读：通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练

热点热议通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练作者：wsxiaozhang 一张图看懂阿里云网络产品［十二］云企业网作者：david陈玩转短视频？守护视频安全？

2018-03-12

OpenGL 自主高性能三维 GIS 平台架构与实现：从 CPU 调度到 GPU 渲染的全链路剖析

OpenGL 内部使用 GLfloat（32位）进行顶点运算。当地理坐标（如 116.39 度）转换为平面投影坐标（如 X=38544000.0 米）时，小数点后的厘米级精度会被直接截断。

2026-07-30

GPU云服务器驱动与CUDA版本不兼容？腾讯云国际版（云老大）：NVIDIA环境修复全攻略

拿到一台腾讯云GPU云服务器，装完PyTorch跑训练，屏幕上弹出“CUDA driver version is insufficient”——这个场景几乎每个算法工程师都经历过。

2026-07-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。