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一文看懂机器学习与大数据风控 | 硬创公开课

一个普遍的看法是，机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业，有丰富的数据积累，且对于用技术提升效率有更多的需求。

2017-07-31

Yann LeCun连发三弹：人人都懂的深度学习基本原理（附视频）

一名 AI 专家值多少钱？ “基于我个人经验，一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值，至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才，正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在 11 月 30 日美国参议院听证会上，所说的话。这场听证会名为“AI 破晓”（The Dawn of Artificial Intelligence），由参议员泰德·科鲁兹主持，主题是探讨人工智能当前的形势，对政策的影响及其对商业形态的改变。共有 5 位 AI 专家出席，分别是： Eric Horvitz（微软研究实验室总经理，人工智能伙伴关系委员会临时共同主席） Andrew Moore（卡耐基梅隆大学计算机科学院院长） Andrew Futreal（德州大学安德森癌症中心基因医学教授） Greg Br

2017-07-31

从科学把妹说起，为何博弈论能成为深度学习的未来？

雷锋网(公众号：雷锋网)按：作者Carlos Perez是一名软件开发者，著有《深度学习的设计模型》一书。他在这篇文章中提及了我们熟悉的概念——博弈论，并认为这一概念将会更广泛地应用于机器学习中。

2017-07-31

《认知设计：提升学习体验的艺术》——为什么大脑就像一个衣橱

为什么大脑就像一个衣橱思考一个主题，并与你所擅长的专业联系起来。你会有怎样的思维模式呢？像下面哪种情形？如果你是专家，很可能你会拥有第一种思维模式—规范有序，有许多不同的类别，分不同的区域，有一个精密的信息组织方式。如果你是一名新手，你对所了解的信息只能有很简陋的架构。如果有人将一件蓝色的毛衣交给专家，让他将这件毛衣放进衣橱里，他能够快速地决定将这件毛衣放在哪里，因为他已经非常了解衣橱里的结构（放在毛衣的衣架上，就在冬季衣服的旁边，按照重量或款式，甚至颜色进行排序）。但当你将相关内容交给一名初学者，他们将会很为难地看着这块他们所不知道的信息，耸耸肩，然后将它丢到信息衣橱中，任由它们堆在那里。我们都有过这些培训经历，在那里你获得一堆信息，你所能做的只是尽力使自己跟上。更大的问题出现在当你希望某人重新检索这些信息时。作为专家，你有各种

2017-07-31

英特尔IDF PPT揭秘：高性能计算和深度学习发展的趋势（下）

雷锋网(公众号：雷锋网)按：在上篇文章中，我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。

2017-07-31

《彻底解决分布式系统一致性问题》学习笔记

《彻底解决分布式系统一致性问题》直播者：李艳鹏笔记作者：JKXQJ 一致性问题产生的背景 JEE架构：WEB容器—组合业务逻辑—>EJB容器—数据存ORM—>数据库 SSH架构：Struts MVC—组合业务逻辑—>Spring容器—Hibernate ORM–>数据库 Web Service: WebService–> 注册服务（WSDL、UDDI）–>发现服务（UDDI）–> 服务调用（SOAP）, 解耦，有中心服务，分布式并不推荐 ESB：企业服务总线微服务：倡导REST服务，JSON传递数据，现在主流的。常见的不一致的问题转账下订单和扣库存同步超时异步回调超时调单系统间状态不一致缓存和数据库不一致本地缓存节点间不一致缓存数据结构不一致酸碱平衡原理酸碱平衡原理 ACID A：原子性 C：一致性 I：隔离性 D：持久性酸碱平衡-帽子 CAP C：一致性、数据一致更新，所有数据变动都是同步的 A：可用性，好的相应性能，完全的可用性是指在任何故障模型下，服务都可以在有限的时间处理相应 P：分区容错性、可靠性酸碱平衡-碱 Base BA: 基本可用 S: 软状态，状态可以有一段时间不同步 E: 最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时保持一致分布式一致性协议两阶段 Created with Raphaël 2.1.0协调者协调者参与者1参与者1参与者2参与者2准备写redo、undo日志、锁定资源、执行操作、不提交准备成功准备写redo、undo日志、锁定资源、执行操作、不提交准备成功提交提交操作，释放资源提交成功提交提交操作，释放资源提交成功三阶段 Created with Raphaël 2.1.0协调者协调者参与者1参与者1参与者2参与者2询问校验、超时导致中止可以执行询问校验、超时导致中止可以执行准备写redo、undo日志、锁定资源、执行操作、不提交准备成功准备写redo、undo日志、锁定资源、执行操作、不提交准备成功提交提交操作，释放资源提交成功提交提交操作，释放资源提交成功 TCC 查询模式补偿模式定期校对模式可靠消息模式缓存一致性模式同步调用模式消息模式同步异步的抉择尽量使用异步来替换同步操作能用同步解决的问题就不要引入异步化最终一致性模式微服务超时模式常见的不一致问题的解决原作笔记： http://www.jianshu.com/p/1156151e20c8

2017-07-10

新加坡移动端学习社交平台 Teamie 融资 110 万美元，ACP 基金领投

postImg_Teamie.jpg近日，面向亚太市场的移动端学习社交平台Teamie宣布获得110万美元投资，本轮投资由新加坡风险投资公司ACP领投，Spring Seeds Capital、俄罗斯基金

2017-07-04

谷歌推出定制化机器学习芯片速度是传统GPU的15到30倍

谷歌(微博)自主开发定制化芯片，以加速其机器学习算法，这已不是什么秘密了。

2017-07-04

深耕大数据市场，所问数据打造深度学习数据分析与预测引擎

数据处理后的分析之外，所问最核心的技术是基于长期的产业经验和深度学习算法开发经验、自主研发的回归类预测模型。所问的创始人兼CEO颜鹏说，这个技术不止是国内、就是在全球范围内，现在都是很少见的。

2017-07-02

IBM、谷歌、微软与Amazon如何在自己的云环境中解决机器学习难题

机器学习显然应该被列入这份需求清单当中，而各大云服务供应商如今也已经拿出了自己的答卷。不过其具体实现方式则又是另一码事了。

2017-07-02

WebView深度学习（一）之WebView的基本使用以及Android和js的交互

五、WebView的使用漏洞及其修复方式六、WebView 的缓存机制 & 资源预加载方案由于内容太多，分三篇讲解： WebView深度学习（一）之WebView的基本使用以及Android

2017-06-30

Ionic 入门与实战之第一章：Ionic 介绍与相关学习资源

原文发表于我的技术博客本文是「Ionic 入门与实战」系列连载的第一章，主要对 Ionic 的概念、发展历程、适配的移动平台等知识进行了介绍，并分享了 Ionic 相关的学习资源。

2017-06-20

阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】

视频＋PPT干货奉上讲师简介：赵昆阿里巴巴机器学习技术专家欢迎加入阿里云机器学习大家庭，钉钉群：11768691 ， QQ群：567810612 一、阿里云机器学习之图像识别实践-基础篇：观看视频

2017-06-13

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上，自然语言处理（NLP）系统把词编码成字符串。这种方式是随意确定的，且对于获取词之间可能存在的关系并没有提供有用的信息。

2017-05-26

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.2 文本清理

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.2节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2017-05-01

翻译斯坦福大学课程：深度学习与自然语言处理

大数据文摘已获得斯坦福大学深度学习课程CS224d的翻译授权，重磅启动“斯坦福深度学习课程CS224d”的翻译工程，所有译文将会免费发布，计划每周发布1篇。

2017-05-01

斯坦福深度学习课程第二弹：词向量内部和外部任务评价

大数据文摘已获斯坦福大学深度学习课程CS224d翻译授权，重磅启动“斯坦福深度学习课程CS224d”的翻译工程，所有译文将会免费发布，计划每周发布1篇。

2017-05-01

如何利用机器学习和分布式计算来对用户事件进行聚类

◆◆◆ 导读机器学习，特别是聚类算法，可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。

2017-05-01

《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》——1.5节如何学习Linux驱动开发

本节书摘来自异步社区《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》一书中的第1章，第1.5节如何学习Linux驱动开发，作者李宁，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.5 如何学习

2017-05-01

分析泰坦尼克号沉船数据机器学习告诉你谁获救概率更大

通过分析泰坦尼克号沉船事件幸存者和丧生者的数据，机器学习是否能够判断拥有什么样的属性的人有更大的概率获救?

2017-05-01

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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深耕大数据市场，所问数据打造深度学习数据分析与预测引擎

IBM、谷歌、微软与Amazon如何在自己的云环境中解决机器学习难题

WebView深度学习（一）之WebView的基本使用以及Android和js的交互

Ionic 入门与实战之第一章：Ionic 介绍与相关学习资源

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斯坦福深度学习课程第二弹：词向量内部和外部任务评价

如何利用机器学习和分布式计算来对用户事件进行聚类

《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》——1.5节如何学习Linux驱动开发

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