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英特尔IDF PPT揭秘：高性能计算和深度学习发展的趋势（下）

日期：2017-07-31点击：404收藏

雷锋网(公众号：雷锋网)按：在上篇文章中，我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。以及介绍了一款Intel为此设计的处理器：代号为KNL（Knights Landing）的高性能CPU Xeon Phi。在下篇我们将为大家展示一些深度学习语言开发者们针对这些需求和新硬件做出的调整和改进。

在上文的末尾提到了著名的开源学习框架Caffe。不过，来自伯克利大学的原始版本的Caffe语言在处理的数据规模太大时需要的时间太长了，并且默认情况下并不支持多节点、并行文件系统。因此不是很擅长超大规模的深度学习运算。不过由于Caffe是开源的，因此理论上任何人都能对其进行自己需要的改进。Caffe的多种功能事实上都有很好的被改进以支持集群并行计算的潜力。而浪潮集团在原版Caffe的基础上加以改进，开发出了第一代支持在KNL上进行丛集并行计算的Caff

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/176690

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