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(zhuan) Some Talks about Dual Learning

研究|对偶学习:一种新的机器学习范式 this blog copy from:http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2016/12/dual-learning-20161207.aspx 秦涛 作者简介 秦涛博士,现任微软亚洲研究院主管研究员。他和他的小组的研究领域是机器学习和人工智能,研究重点是深度学习和强化学习的算法设计、理论分析及在实际问题中的应用。他在国际顶级会议和期刊上发表学术论文80余篇,曾任SIGIR、ACML、AAMAS领域主席,担任多个国际学术大会程序委员会成员,包括ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、WSDM、EC、SIGIR、AAMAS、WINE,曾任多个国际学术研讨会联合主席。他是IEEE、ACM会员,中国科学技术大学兼职教授和博士生导师。 问题:如何降低对大规模标注数据的依赖性 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术取得了长足的进步,在很多应用取得了巨大的成功。在图像识别中,深度学习已经超过了人类的水平,最近微软刚刚宣布在语音识别中也超过了人类的平均水平,在机器翻译中基于深度学习的模型也超过了以前的统计机器翻译,...

人工智能学习笔记

1、什么是人工智能?简单地讲,人工智能就是为机器赋予人类的智能。人类的智能体现在何处?学习、创造、归纳、演绎 2、人工智能的应用领域:a)自然语言处理(机器翻译、机器写作、机器问答)b)计算机视觉(图像识别、视频识别、人脸识别、自动驾驶)c)语音识别(语音转文字、文字转语音)d)机器人(扫地机器人、工业机器人) 3、机器学习机器学习是实现人工智能的一种方法,具体的实现技术有:深度学习、有监督学习和无监督学习。 什么是机器学习?给定某个任务(T),通过机器不断积累经验(E)来完善,提升性能(P) 人类的知识在两个维度上可分成四类:(不)可统计/(不)可推理 机器学习要想做得好,需要走好三大步:(1) 如何找一系列函数来实现预期的功能,这是建模问题。(2) 如何找出一组合理的评价标准,来评估函数的好坏,这是评价问题。(3) 如何快速找到性能最佳的函数,这是优化问题(比如说,机器学习中梯度下降法干的就是这个活) 5、深度学习(Deep learning)深度学习:依靠机器对数据的分析和学习,自己学习如何抓取数据的特征,得出想要的结果。深度学习,是把由人工选取对象特征,变更为通过神经网络自己选...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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