从科学把妹说起，为何博弈论能成为深度学习的未来？-低调大师

从科学把妹说起，为何博弈论能成为深度学习的未来？

2017-07-31 683

雷锋网(公众号：雷锋网)按：作者Carlos Perez是一名软件开发者，著有《深度学习的设计模型》一书。他在这篇文章中提及了我们熟悉的概念——博弈论，并认为这一概念将会更广泛地应用于机器学习中。

在电影《美丽心灵》中，“如何科学把妹”让我们得以直观地理解约翰·纳什的博弈论，但实际上不完全信息博弈论中的近似纳什均衡也已经出现在一些机器学习的论文中。其中原因何在？雷锋网为读者们编译了他在KDnuggets上的文章，一起来看看吧。

如果你一直是我文章的读者，那么你应该知道，对于许多深度学习的资深从业者来说，新的架构设计将包含越来越多的博弈论的要素。

这种做法将具有直观的意义。原因有二。其一，深度学习系统最终需要解决知识不完备的情况。实际上我们已经在AlphaGo中领教到了。AlphaGo使用部分的知识就可以在战术以及战略上打败人类当中最优秀

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世界各地无数的组织，他们使用的数据现在日益庞大而复杂，使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。近期Apache软件基金会(ASF)又将一批有趣的开源大数据项目毕业为的Apache顶级项目。这意味着，这些项目将能够得到积极的发展和社区的大力支持。大多数人都听过的Apache Spark，一个针对Streaming, SQL，机器学习和图形处理的内置模块的大数据处理架构。 IBM和其他公司正在投入数十亿美金开发资金到Spark项目，NASA和SETI Institute正在利用Spark的机器学习能力，合作分析TB数量级的外太空无线信号数据，寻找外星智能生命存在的形式。然而，其他几个最近被Apache擢升为顶级的大数据项目也值得您额外关注。事实上，他们中的一些所构建和发展的生态系统，很可能将对Spark 发起挑战。结合本周举行的“ApacheCon北美峰会”(ApacheCon North America conference)和“Apache大数据峰会”(Apache: Big Data events)，本文将归纳那些你应该...

2017-08-01

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2017-08-01

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