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基于GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代码实现

from_logits=True) model.compile(loss=amsoftmax_loss, optimizer='adam', metrics=['accuracy']) Sparse版实现上面的代码并不难理解

2018-07-30

手把手 | 从基础到实现：集成学习综合教程（附Python代码）

介绍当你想购买一辆新车时，你会走到第一家汽车商店就根据经销商的建议购买一辆车吗？这是不太可能的。你可能会浏览一些人们发布评论并比较不同车型的门户网站，检查其功能和价格。你也可能会问你的朋友和同事们的意见。总之，你不会直接得出结论，还会参考其他人的意见做出决定。机器学习中的集成模型也是类似的思路。它们结合了多个模型的决策来提高整体性能。这可以通过各种方式实现，本文将会带你一起探索。本文的目的是介绍集成学习的概念并理解使用这种技术的算法。为了巩固你对这个多元化主题的理解，我们将用真实问题的动手案例，配合Python来解释其中的高级算法。注意：本文假定你对机器学习算法有基本的了解。我建议阅读这篇文章以熟悉这些概念。文章链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machi

2018-07-26

剥开比原看代码02：比原启动后去哪里连接别的节点

看到代码之后，我才明白，原来在代码中硬编码了一些种子地址，这样在启动的时候，可以先通过种子地址加入网络。虽然整个网络是分布式的，但是最开始还是需要一定的中心化。

2018-07-22

剥开比原看代码05：如何从比原节点拿到区块数据？

找到发送请求的代码首先我们先要在代码中定位到，比原到底是在什么时候来向对方节点发送请求的。在前一篇讲的是如何建立连接并验证身份，那么发出数据请求的操作，一定在上次的代码之后。

2018-07-22

Java程序员如何做代码压力测试？【JWordPress前台项目实战】

代码 pom.xml文件引入包 <dependency> <groupId>com.taobao.stresstester</groupId> <artifactId

2018-07-16

Python---20行代码爬取斗鱼平台房间数据（下）

单元格合并、批注、自动筛选、丰富多格式字符串等支持工作表JPG、PNG图像，自定义图标内存优化模式支持写入大文件 2.模块安装 pip install xlsxwriter # 在命令行中输入此代码

2018-05-22

如何使用 Java 语言为 Hyperledger Fabric 编写区块链链代码智能合约

编写第一个 Java 链代码程序在上一节中，您已经熟悉了如何构建、运行、部署和调用链代码，但尚未编写任何 Java 代码。

2018-05-20

Python---20行代码爬取斗鱼平台房间数据（上）

requests.get(url) print(res.text) # 可以想先看看get到的是个什么东西这里运用for in循环来get到1-5页的网页信息for page in range(1, 5),具体见上面代码

2018-05-20

手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)

序列学习是近年来深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言处理，它的潜力似乎无穷无尽，推动着业界不断创新，涌现出前所未有的解决方案。序列学习的实现形式多种多样，如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等，深度学习域的RNNs/LSTMs等等。在本文中，我们将使用一种尚不太为人所知的叫做紧致预测树（CompactPredictionTree，CPT)的算法来进行序列学习。这种方法简单得让人吃惊，并且比一些著名算法如马尔可夫、有向图等更为强大。在深入阅读本文之前，我推荐你先读一读“你必读的序列模型（附用例）”一文，作者Tavish在这篇文章中介绍了序列模型及其典型用例和应用场景。本文目录：序列学习入门紧致预测树算法(CPT) 理解CPT中的数据结构用CPT进行训练和预测训练阶段预测阶段建模与预测序列学习入门当我们需要预测一个事件之后

2018-05-10

通过Spark Streaming从TCP协议中获取实时流数据（scala测试代码）

=>word.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _) // 打印该DStream中每个RDD中的前十个元素 res.print() // 执行完上面代码

2018-05-05

Android App应用调用已安装市场，进行软件评分的功能代码实现

Android App应用调用已安装市场，进行软件评分的功能代码实现最近在写一个给App评分功能，需要调用应用市场，对应用进行评价。

2018-04-28

仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建（附Python代码）

目前网络上存在很多编译好的机器学习、深度学习工具箱，在某些情况下，直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的，比如Caffe、TensorFlow工具箱，但这些工具箱需要的硬件资源比较多，不利于初学者实践和理解。因此，为了更好的理解并掌握相关知识，最好是能够自己编程实践下。本文将展示如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的网络。一些工具箱中已经很好地实现CNN模型，相关的库函数已经完全编译好，开发人员只需调用现有的模块即可完成模型的搭建，避免了实现的复杂性。但实际上，这样会使得开发人员不知道其中具体的实现细节。有些时候，数据科学家必须通过一些细节

2018-04-27

有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

数据可视化是数据科学家工作的一项主要任务。在项目早期阶段，通常会进行探索性数据分析（EDA）以获取对数据的理解和洞察，尤其对于大型高维的数据集，数据可视化着实有助于使数据关系更清晰易懂。同时在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，因为受众往往是非技术性客户，只有这样，他们才更容易去理解。 Matplotlib是个很流行的Python库，可以轻松实现数据可视化。但是，每次执行新项目的绘图时，设置数据、参数、图形的过程都非常的繁琐。在本文中，我们将着眼于5种数据可视化方法，用Python的Matplotlib库实现一些快速而简单的功能。首先，请大家看看这张大的地图，它能指引你根据不同情况，选择正确的可视化方法：根据情况选择适当的数据可视化技术散点图散点图非常适合展现两个变量间关系，因为，图中可以直接看出数

2018-04-23

利用Python实现卷积神经网络的可视化（附Python代码）

对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一，这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视，比如医疗、军事等。在深度学习中，这个问题被称作“黑匣子（Black Box）”。如果不能解释模型的工作过程，我们怎么能够就轻易相信模型的输出结果呢？以深度学习模型检测癌症肿瘤为例，该模型告诉你它能够检测出癌症的准确率高达99%，但它并没有告诉你它是如何工作并给出判断结果的。那么该模型是在核磁共振扫描片子中发现了重要线索吗？或者仅仅是将扫描结果上的污点错误地认为是肿瘤呢？模型的输出结果关系到病人的生死问题及治疗方案，医生是不能承担起这种错误的。在本文中，将探讨如何可视化卷积神经网络（CNN），该网络在计算机视觉中使用最为广泛。首先了解CNN模型可视化的重要性，其次介绍可视化的几种方法，同时以一个用例帮助读者

2018-03-23

安卓应用安全指南 4.3.1 创建/使用内容供应器示例代码

4.3.1 创建/使用内容供应器示例代码原书：Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA

2018-03-21

安卓应用安全指南 4.2.1 创建/使用广播接收器示例代码

4.2.1 创建/使用广播接收器示例代码原书：Android Application Secure Design/Secure Coding Guidebook 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA

2018-03-15

Netty In Action中文版 - 第十章：单元测试代码

Netty In Action中文版 - 第十章：单元测试代码本章介绍单元测试 EmbeddedChannel 学会了使用一个或多个ChannelHandler处理接收/发送数据消息，但是如何测试它们呢

2018-03-13

Python爬虫实战之豆瓣音乐、微打赏、阳光电影（附代码）

代码片段 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup impo

2018-03-12

【AI幽灵】超90%论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？

然而，由于大多数人工智能研究人员不公布他们用来创建算法的源代码，其他研究人员很难做到复现和验证。

2018-02-21

山东理工大学SDUT - ACM OJ 题： Python代码及分析

Python基础语法学习完成，先刷基础题100道巩固，附题目、代码、知识分析题目：http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index

2018-01-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。