手把手 | 从基础到实现:集成学习综合教程(附Python代码)
介绍
当你想购买一辆新车时,你会走到第一家汽车商店就根据经销商的建议购买一辆车吗?这是不太可能的。
你可能会浏览一些人们发布评论并比较不同车型的门户网站,检查其功能和价格。你也可能会问你的朋友和同事们的意见。总之,你不会直接得出结论,还会参考其他人的意见做出决定。
机器学习中的集成模型也是类似的思路。它们结合了多个模型的决策来提高整体性能。这可以通过各种方式实现,本文将会带你一起探索。
本文的目的是介绍集成学习的概念并理解使用这种技术的算法。为了巩固你对这个多元化主题的理解,我们将用真实问题的动手案例,配合Python来解释其中的高级算法。
注意:本文假定你对机器学习算法有基本的了解。我建议阅读这篇文章以熟悉这些概念。
文章链接:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machi
