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spring 操作elasticsearch

package com.gooddeep.dev.elasticsearch.commons.dao; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import org.elasticsearch.action.ActionFuture; import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthRequest; import org.elasticsearch.action.admin.cluster.health.ClusterHealthResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.cluster.health.ClusterHealthStatus; import org.elasticsearch.common.text.Text; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.highlight.HighlightBuilder; import org.elasticsearch.search.highlight.HighlightBuilder.Field; import org.elasticsearch.search.sort.FieldSortBuilder; import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageImpl; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Criteria; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.CriteriaQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.DeleteQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQueryBuilder; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.StringQuery; import org.springframework.stereotype.Component; import com.gooddeep.dev.core.helper.PropertyHelper; import com.gooddeep.dev.core.helper.UuidHelper; import com.gooddeep.dev.core.model.BasePage; import com.gooddeep.dev.elasticsearch.commons.model.EsBaseBean; import com.gooddeep.dev.elasticsearch.commons.service.EsBaseService; @Component("esBaseDao") public abstract class EsBaseDaoImpl<T> implements EsBaseDao<T> { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EsBaseService.class); @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @Autowired private Client esClient; /** * 插入或等新，需要有id，id需要自己生成 * * @param tList * @return */ public boolean insertOrUpdate(List<T> tList) { List<IndexQuery> queries = new ArrayList<IndexQuery>(); for (T t : tList) { String id = ((EsBaseBean) t).getId(); if (id == null) { id = UuidHelper.getRandomUUID(); ((EsBaseBean) t).setId(id); } IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withId(id).withObject(t).build(); queries.add(indexQuery); } elasticsearchTemplate.bulkIndex(queries); return true; } /** * 插入或更新 * * @param t * @return */ public boolean insertOrUpdate(T t) { String id = ((EsBaseBean) t).getId(); if (id == null) { id = UuidHelper.getRandomUUID(); ((EsBaseBean) t).setId(id); } try { IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withId(id).withObject(t).build(); elasticsearchTemplate.index(indexQuery); return true; } catch (Exception e) { logger.error("insert or update user info error.", e); return false; } } /** * 删除 * * @param id * @return */ public boolean deleteById(String id) { try { elasticsearchTemplate.delete(getEntityClass(), id); return true; } catch (Exception e) { logger.error("delete " + getEntityClass() + " by id " + id + " error.", e); return false; } } /** * 删除ids * @param idList * @return */ @Override public boolean deleteByIds(List<String> idList) { try { CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery(new Criteria()); criteriaQuery.setIds(idList); elasticsearchTemplate.delete(criteriaQuery, getEntityClass()); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据条件查询 * @param filedContentMap 不能为null * @return */ public boolean deleteByQuery(Map<String,Object> filedContentMap) { try { DeleteQuery dq = new DeleteQuery(); BoolQueryBuilder qb=QueryBuilders. boolQuery(); if(filedContentMap!=null) for (String key : filedContentMap.keySet()) {//字段查询 qb.must(QueryBuilders.matchQuery(key,filedContentMap.get(key))); } dq.setQuery(qb);; elasticsearchTemplate.delete(dq, getEntityClass());; return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 检查健康状态 * * @return */ public boolean ping() { try { ActionFuture<ClusterHealthResponse> health = esClient.admin() .cluster().health(new ClusterHealthRequest()); ClusterHealthStatus status = health.actionGet().getStatus(); if (status.value() == ClusterHealthStatus.RED.value()) { throw new RuntimeException( "elasticsearch cluster health status is red."); } return true; } catch (Exception e) { logger.error("ping elasticsearch error.", e); return false; } } /** * 条件查询 * * @param searchfields * 查询字段 * @param filedContentMap * 字段和查询内容 * @param sortField * 排序 字段 * @param order * 排序 * @param from * @param size * @return */ @Override public BasePage<T> queryPage(Map<String,Object> filedContentMap, final List<String> heightFields, String sortField, SortOrder order, BasePage<T>basePage) { Field[] hfields=new Field[0]; if(heightFields!=null) { hfields = new Field[heightFields.size()]; for (int i = 0; i < heightFields.size(); i++) { hfields[i] = new HighlightBuilder.Field(heightFields.get(i)).preTags("<em style='color:red'>").postTags("</em>").fragmentSize(250); } } NativeSearchQueryBuilder nsb = new NativeSearchQueryBuilder().withHighlightFields(hfields);//高亮字段 if (sortField != null && order != null)//排序 nsb.withSort(new FieldSortBuilder(sortField).ignoreUnmapped(true).order(order)); if (basePage != null)//分页 nsb.withPageable(new PageRequest(basePage.getPageNo(), basePage.getPageSize())); BoolQueryBuilder qb=QueryBuilders. boolQuery(); for (String key : filedContentMap.keySet()) {//字段查询 qb.must(QueryBuilders.matchQuery(key,filedContentMap.get(key))); } //userKey=78e48b85e94911e0d285f4eec990d556 //fa6e9c5bb24a21807c59e5fd3b609e12 nsb.withQuery(qb); SearchQuery searchQuery = nsb.build();//查询建立 Page<T> page = null; if (heightFields!=null&&heightFields.size() > 0) {//如果设置高亮 page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, getEntityClass(), new SearchResultMapper() { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public <T> Page<T> mapResults(SearchResponse response,Class<T> clazz, Pageable pageable) { List<T> chunk = new ArrayList<T>(); for (SearchHit searchHit : response.getHits()) { if (response.getHits().getHits().length <= 0) { return null; } Map<String, Object> entityMap = searchHit.getSource(); for (String highName : heightFields) { Text text[]=searchHit.getHighlightFields().get(highName).fragments(); if(text.length>0) { String highValue = searchHit.getHighlightFields().get(highName).fragments()[0].toString(); entityMap.put(highName, highValue); } } chunk.add((T) PropertyHelper.getFansheObj( getEntityClass(), entityMap)); } if (chunk.size() > 0) { return new PageImpl<T>((List<T>) chunk); } return new PageImpl<T>(new ArrayList<T>()); } }); } else//如果不设置高亮 { logger.info("#################"+qb.toString()); page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery,getEntityClass()); } // List<T> ts = page.getContent(); basePage.setTotalRecord(page.getTotalElements()); basePage.setResults(page.getContent()); return basePage; } @Override public List<T> queryList(Map<String, Object> filedContentMap,final List<String> heightFields, String sortField, SortOrder order) { Field[] hfields=new Field[0]; if(heightFields!=null) { hfields = new Field[heightFields.size()]; for (int i = 0; i < heightFields.size(); i++) { //String o="{\"abc\" : \"[abc]\"}"; hfields[i] = new HighlightBuilder.Field(heightFields.get(i)).preTags("<em>").postTags("</em>").fragmentSize(250); } } NativeSearchQueryBuilder nsb = new NativeSearchQueryBuilder().withHighlightFields(hfields);//高亮字段 if (sortField != null && order != null)//排序 nsb.withSort(new FieldSortBuilder(sortField).ignoreUnmapped(true).order(order)); BoolQueryBuilder qb=QueryBuilders. boolQuery(); for (String key : filedContentMap.keySet()) {//字段查询 qb.must(QueryBuilders.matchQuery(key,filedContentMap.get(key))); } nsb.withQuery(qb); SearchQuery searchQuery = nsb.build();//查询建立 Page<T> page = null; if (heightFields!=null&&heightFields.size() > 0) {//如果设置高亮 page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, getEntityClass(), new SearchResultMapper() { @SuppressWarnings("unchecked") @Override public <T> Page<T> mapResults(SearchResponse response,Class<T> clazz, Pageable pageable) { List<T> chunk = new ArrayList<T>(); for (SearchHit searchHit : response.getHits()) { if (response.getHits().getHits().length <= 0) { return null; } Map<String, Object> entityMap = searchHit.getSource(); for (String highName : heightFields) { String highValue = searchHit.getHighlightFields().get(highName).fragments()[0].toString(); entityMap.put(highName, highValue); } chunk.add((T) PropertyHelper.getFansheObj(getEntityClass(), entityMap)); } if (chunk.size() > 0) { return new PageImpl<T>((List<T>) chunk); } return null; } }); } else//如果不设置高亮 page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery,getEntityClass()); return page.getContent(); } /** * 本类查询 * * @param id * @return */ public T queryById(String id) { StringQuery stringQuery = new StringQuery("id=" + id); T t = elasticsearchTemplate.queryForObject(stringQuery, getEntityClass()); return t; } public ElasticsearchTemplate getElasticsearchTemplate() { return elasticsearchTemplate; } public Client getEsClient() { return esClient; } /** * 得到类型 * * @return */ public abstract Class<T> getEntityClass(); /** * 添加各自类的影射 */ public abstract void putClassMapping(); }
2016-08-10
优秀的个人博客,低调大师

CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MariaDB + nginx + uwsgi 部...

这是一个 Django 环境部署教程，也是一个我坑爹的 Django 环境部署记录： 开始撸代码之前有两点需要提醒： 本教程完美适配如题开发环境但不局限于此环境，其他开发环境仅需将命令操作转换为当前环境下的命令即可； 我写作的顺序是我个人体验比较好的操作顺序仅供参考； 开撸： 1. MariaDB 的安装与部署 # yum 安装 yum -y install mariadb mariadb-server mariadb-devel # 安装完成MariaDB，首先启动MariaDB systemctl start mariadb # 设置开机启动 systemctl enable mariadb # 接下来进行MariaDB的相关简单配置 mysql_secure_installation #首先是设置密码，会提示先输入密码 Enter current password for root (enter for none):# 初次运行直接回车 #设置密码 Set root password? [Y/n] # 是否设置root用户密码，输入y并回车或直接回车 New password: # 设置root用户的密码 Re-enter new password: # 再输入一次你设置的密码 #其他配置 Remove anonymous users? [Y/n] # 是否删除匿名用户 Disallow root login remotely? [Y/n] #是否禁止root远程登录 Remove test database and access to it? [Y/n] # 是否删除test数据库 Reload privilege tables now? [Y/n] # 是否重新加载权限表 #初始化MariaDB完成，接下来测试登录 mysql -uroot -ppassword 注意：切记安装 mariadb-devel （ Ubuntu下是 mysql-dev ）否则在下面安装 Python 的 mysqlclient 包的时候可能会出现 mysql_config not found 的错误 2. Python3的安装与部署 在 CentOS 中默认安装了 Python2 如果你是基于 Python2 开发的话可以直接使用，但也要注意版本尽量升级到 Python2 的最新版 1. 安装 Python3 所需依赖 CentOS 里面是 XXX-devel ，如果在 Ubuntu 下安装则要改成 XXX-dev # 为 CentOS 系统增加编译功能 yum gcc-c++ # 安装这些模块都是为了成功编译安装 Python3，防止出现各种异常 yum install wget openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel # 安装这个模块是为了让 uwsgi 支持使用 -x 选项，能通过 xml 文件启动项目 yum install libxml* 各个依赖的用途我就不展开讲了，如果好奇的话可以去百度，度娘都知道 提醒一点：如果你之前已经尝试过一次安装并且失败了，可以看一下是不是少装了某项依赖，在依赖完整的情况下，安装完 Python3 后会自动附带安装 pip 2. 编译安装 Python3.X 点击查看 Python 官方 FTP 地址 # 点击上面的官方 FTP 地址选择你想要的版本和压缩方式，获取下载连接 # 本例以 Python3.6.3 为例 # 在合适的路径（推荐在用户根路径下如 /home 或者 /root ）下执行下载命令： wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz # 下载完成后执行解压命令： tar -zxvf Python-3.6.3.tar.gz # 进入解压后的 Python-3.6.3 文件，依次执行以下命令： # 编译设置将 Python3 安装到 /usr/local/python3/ 路径下 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make make install # 创建 Python3 软连接，方便直接在命令行使用 Python3 和 pip3 直接调用 Python3 和 pip3 ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 3. 利用 pip3 安装必要的 Python 包 # 升级 pip3 到最新版本 pip3 install --upgrade pip # 安装需要的包（ django djangorestframework mysqlclient ) pip3 install django djangorestframework mysqlclient # 创建 django-admin 软连接 ln -s /usr/local/python3/bin/django-admin /usr/bin/django-admin 3. uwsgi 的安装 本文推荐使用 pip3 直接下载安装 uwsgi 若想使用其他安装方法请自行百度 # 下载安装 uwsgi pip3 install uwsgi # 创建 uwsgi 软连接 ln -s /usr/local/python3/bin/uwsgi /usr/bin/uwsgi3 4. Django 项目创建、下载 在适合的位置用 django-admin startproject myproject 创建自己的项目或者用 Git , FTP上传工具等上传、克隆自己的项目本文采用新建项目的方式呈现此过程： # 在合适的地方创建用来存放 Django 项目的目录 mkdir /var/www # 进入目录 cd /var/www # 创建 Django 项目 django-admin startproject myproject # 进入项目 cd myproject # 查看项目目录 ls myproject manage.py # 其中 myproject 为项目配置文件目录 manage.py 为 Django 命令行工具 # 记住我刚刚定义的几个名词： # 项目目录：/var/www/myproject # 项目配置文件目录：/var/www/myproject/myproject # 这在后面的配置中有很大的作用千万别搞混 # 下面，进入项目配置文件目录修改部署需要的配置 cd myproject vim settings.py # 必须修改的有（本设置不适合在上线项目中使用） # 1. 修改 ALLPWED_HOSTS = ['*'] # 2. 修改 DATABASES 如下（相应位置改为你的项目的相应值）： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库类型 'NAME': 'test', # 项目数据库名称 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库地址 'PORT': '3306', # 端口号 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': 'root', # 数据库密码 } } # 注意：如果你是上传的自己在本地环境写好的程序别忘了同步数据库 5. uwsgi 设置 在适当的目录下创建 uwsgi 配置文件本文采用 xml 配置文件，需要更多类型配置文件请自行百度 # 进入项目目录 cd /var/www/myproject # 创建编辑 uwsgi 配置文件（文件名自起） vim uwsgiset.xml # 内容如下 <uwsgi> <socket>127.0.0.1:8997</socket><!-- 内部端口，自定义 --> <chdir>/var/www/myproject</chdir><!-- 项目目录 --> <module>myproject.wsgi</module><!-- wsgi 启动文件 --> <processes>4</processes> <!-- 进程数 --> <daemonize>uwsgi.log</daemonize><!-- 日志文件路径 --> <pidfile>uwsgi.pid</pidfile><!-- uwsgi 管理文件路径，用来重启 uwsgi --> </uwsgi> # 更多配置信息请自行百度 # 在项目目录（ /var/www/myproject ）下启动： uwsgi3 -x uwsgiset.xml # 提醒 [uWSGI] parsing config file myproject.xml 则启用成功 # 注意仅仅是启用成功 6. nginx 下载、设置和启用 # [必须]安装 nginx 需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖 gcc 环境，如果没有 gcc 环境，则需要安装： yum install gcc-c++ # [必须]PCRE(Perl Compatible Regular Expressions) 是一个Perl库，包括 perl 兼容的正则表达式库。nginx 的 http 模块使用 pcre 来解析正则表达式，所以需要在 linux 上安装 pcre 库，pcre-devel 是使用 pcre 开发的一个二次开发库。nginx也需要此库。命令： yum install -y pcre pcre-devel # [自选]zlib 库提供了很多种压缩和解压缩的方式， nginx 使用 zlib 对 http 包的内容进行 gzip ，所以需要在 Centos 上安装 zlib 库。 yum install -y zlib zlib-devel # [自选]nginx 不仅支持 http 协议，还支持 https（即在ssl协议上传输http），所以需要在 Centos 安装 OpenSSL 库。 yum install -y openssl openssl-devel # 官网下载 Ngxin # 直接下载.tar.gz安装包，地址：https://nginx.org/en/download.html # 推荐选择稳定版下载 ： 当前版本 1.12.2 # 下载链接： https://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz wget -c https://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz # 解压 用到了之前下载的zlib库 若没下载可选择其他方式解压 tar -zxvf nginx-1.12.2.tar.gz # 编译前初始化配置 cd nginx-1.12.2 # 进入nginx目录 ./configure # 使用默认配置 # 编译安装 make make install # 查找安装路径 [root@Ryoma nginx-1.12.2]#whereis nginx nginx: /usr/local/nginx # 启动、停止 nginx cd /usr/local/nginx/sbin/ # 进入 nginx sbin 目录 ./nginx # 启动 nginx ./nginx -s quit # 此方式停止步骤是待 nginx 进程处理任务完毕进行停止 ./nginx -s stop # 此方式相当于先查出 nginx 进程id再使用kill命令强制杀掉进程 ./nginx -s reload # 重新加载 #查询 nginx 进程： ps aux|grep nginx # 配置 nginx vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf # 个人配置图如下 # :wq保存后进入 /usr/local/nginx/sbin/ 目录 # 先检查配置文件是否有错 ./nginx -t # 没有错就执行以下命令： ./nginx # 终端没有任何提示就证明 nginx 启动成功，可以通过链接查看 nginx 是否启动成功: # http://192.168.1.111 （请将该ip替换成你的服务器ip） 若出现 nginx 错误，请自行查阅 nginx 错误日志 （默认在 /usr/local/ngxin/logs/error.log）若出现 internal server error ，请查看 uwsgi 日志 （位置请看 uwsgi xml 配置文件） 理论上来说到这里你就能看到你的 Django 项目启动成功了，如果过程中出现了任何你自己无法解决的问题，欢迎留言或邮件联系我~
2018-08-18
优秀的个人博客,低调大师

《Pro ASP.NET MVC 3 Framework》学习笔记之十九【URL和Routing】

创建传出的URL(Outgoing URLs) 处理传入的URL(Incoming URLs)仅仅是路由系统的一部分功能。我们也需要使用URL架构来创建Outgoing URLs,我们可以将这些URL嵌入到我们的View里面，并且能够让用户点击URL提交表单给我们的应用程序，并能够命中合适的controller和action。 下面会展示用不同的技术来创建Outgoing URLs： 最便捷的创建Outgoing URLs就是手动定义如：<a href="/Home/About">About this application</a> 这样的URL。这个URL会命中HomeController中的About action方法。手动定义Outgoing URLs的确非常便捷，但是这样做也是非常危险的，因为一旦你改变了自己应用程序的URL架构，你就打破了所有手动创建的Outgoing URLs。你必须排查修改所有的View里面的Outgoing URLs,并更新所有的Controller和Action中对这些URL的引用。 Routing System能够从URL架构创建URL，因此如果URL架构发生了变化，那么由此创建在View里面的Outgoing URLs也会随之发生改变。显然这种方式才是明智之举，但也需要我们在前期做一些初始化的工作，这是非常值得的，长远来看这会让我们获益匪浅。 下面会通过实例来说明，仍然借用前面的项目， 只不过做些修改：1)移除AdditionalControllers 2)修改RegisterRoutes如下： View Code 最简便的在View里面创建一个Outgoing URL就是调用Html.ActionLink方法。如：@Html.ActionLink("关于", "About").该方法是根据当前的URL架构创建URL的，查看页面的源文件可以发现该URL为<a href="/Home/About">关于</a>。假设我们改变URL架构如下： View Code 我们会得到这样的一个URL：<a href="/App/DoAbout">关于</a> 理解输出的URL路由匹配 通过上面的介绍，我们已经了解了路由系统是怎么根据URL架构的改变来创建的Outgoing URL的。应用程序通常会定义若干路由，所以理解路由怎样被选中来进行URL创建就非常重要。路由系统是按照路由被添加到RouteCollection里面的顺序来处理的，RouteCollection对象是要传递给RegisterRoutes方法。对每一个路由会根据下面三个条件来进行是否匹配的检查： 1)提供的值必须对定义在URL模式里面的每一个segment变量是可用的。 为每一个segment寻找值时遵循如下规则： 首先，路由系统会在我们提供的值，也就是定义在匿名类型的属性里面的值中寻找 其次，在当前请求的变量值里寻找 最后，在我们定义路由时提供的默认值里面寻找 2)我们提供的segment变量的值可能都与定义在route里面的默认变量(default-only)一致。这些变量的默认值已经提供，但是这些变量并没有出现在我们定义的URL模式中。 例如有这样一个路由：routes.MapRoute("MyRoute", "{controller}/{action}", new { myVar = "true" });其中myVar就是default-only变量，为了让这个路由匹配， 我们必须注意不要为myVar提供一个值或确保我们提供的值能够匹配默认值。 3)所有segment变量的值必须满足路由约束 要明确的是：路由系统不是寻找最佳的匹配路由，仅仅是找第一个匹配的然后用它创建URL。只有找到了一个匹配的路由，那么路由系统就会忽略后面所有的路由。因此，我们定义路由时一定按照从具体到模糊的顺序。 下面进行单元测试Outgoing URLs View Code 针对其他控制器(Targeting Other Controllers) ActionLink方法默认是假定我们针对的是同一个Controller中的action方法，由该action方法来呈现view。如果要指定其他的Controller可以多加个参数如：@Html.ActionLink("About this application", "About", "MyController")。 传递额外的值(Passing Extra Values) 我们可以使用匿名类型的属性来传递segment变量的值。如@Html.ActionLink("About this application", "About", new { id = "MyID" })。生成的URL如下： <a href="/Home/About/MyID">About this application</a> 理解segment变量的重用 在我们描述路由匹配到传出的URLs时，我们提到当为每一个segment变量寻找值时，路由系统将会从当前的请求中寻找。现在我们定义这样一个路由如下： routes.MapRoute("MyRoute","{controller}/{action}/{color}/{page}") 接着在Index视图里面定义这样一个连接：@Html.ActionLink("点我啊", "Index", "Home", new { page = 789}, null).运行程序首先输入如下URL： http://localhost:<port>/Home/Index/Purple/123。页面呈现的链接是：<ahref="/Home/Index/Purple/789">点我啊</a>. 我们定义链接时并没有给color赋值，而这里的Purple是怎么来的呢？ 这就是重用了刚开始传入的URL：http://localhost:<port>/Home/Index/Purple/123中的color值Purple。而且路由系统是重用page之前的segment变量的值。当我们对ActionLink做下修改：@Html.ActionLink("Click me", "List", "Catalog", new {color="Aqua"}, null); 这里我们提供了color的值，因为color在page之前，所以这里不会重用传入URL的color值。展示为：<ahref="/?color=Red">点我啊</a> 这里强烈建议我们避免这种行为出现，而是在定义URL模式时提供你需要的所有segment变量的值。 当我们提供的值跟segment变量的值不一致时，这个值会作为querystring附加在URL的后面。 例如：@Html.ActionLink("About this application", "About", new { id = "MyID", myVariable = "MyValue" })，创建的连接显示如下： <a href="/Home/About/MyID?myVariable=MyValue">About this application</a> 。 如果我们提供的值碰巧跟默认值一样，这时路由系统会忽略来自Outgoing URL的变量。例如：创建这样一个链接 @Html.ActionLink("About this application", "Index", "Home") 。显示的链接就是这样：<a href="/">About this application</a> 指定HTML属性 我们可以为创建的链接指定css样式，如可以指定一个样式类别为myCSSClass可以这样做： @Html.ActionLink("About this application", "Index", "Home", null, new {id = "myAnchorID",@class = "myCSSClass"})注意这里用了一个"@"符号，因为class是C#里面关键字，这里需要的是HTML样式类名。这样展示的<a>标签会多一个属性：<aclass="myCSSClass"href="/" id="myAnchorID">About this application</a> 创建绝对路径的URL 前面创建的都是相对路径，我们还可以创建全路径如下： @Html.ActionLink("About this application", "Index", "Home", "https", "myserver.mydomain.com", "myFragmentName",new { id = "MyId"}, new { id = "myAnchorID", @class = "myCSSClass"}) 。 这里建议我们尽量使用相对路径。因为全路径依赖于呈现给用户的应用程序的基础架构，有太多依赖绝对路径的大的应用程序最后因为网络基础设施或域名策略的改变而被破坏，而这种变化常常是程序员无法控制的。 有时我们需要将URL作为文本显示在页面上，这是可以是用Url.Action()，用法跟Html.ActionLink类似。 根据Routing Data创建链接或URL 如@Html.RouteLink("Routed Link", new { controller = "Home", action = "About", id="MyID"})。 在页面展示的链接如下： <a href="/Home/About/MyID">Routed Link</a> 使用Url.RouteUrl方法可以让创建的链接以文本形式显示。 在Action方法里面创建Outgoing URLs 大多数情况下，我们会在View里面创建Outgoing URLs，但有些时候我们也需要在action方法里面做类似的事情。方法一样，如下所示： View Code 根据一个具体的Route创建URL 我们在使用routes.MapRoute()时一般传了一个名字作为参数，如下面这样的： routes.MapRoute("MyRoute", "{controller}/{action}"); routes.MapRoute("MyOtherRoute", "App/{action}", new { controller = "Home" }); 给route命名有如下两个理由: 1.可以用来提示该路由的作用 2.在创建Outgoing URL时可以选择具体的route 我们在使用@Html.ActionLink("Click me","About")时具体会选择那一个route呢？ 答案就是：定义在RegisterRoutes()里面的第一个route。这里选择的就是MyRoute。当然我们也可以自己指定一个route，如@Html.RouteLink("Click me", "MyOtherRoute", new { action = "About" }); 不建议使用命名路由的情形 创建Outgoing URL依赖route命名会打破"分解关注点"（这是MVC设计模式的核心思想）。当在view或action里面创建URL或链接时，我们的关注点是用户将被定向到的action和Controller，不是要使用的URL格式。所以我们倾向于避免给route命名，而是是用null代替。 好了，今天的笔记做到这里！ 周末愉快！ 本文转自Rt-张雪飞博客园博客，原文链接http://www.cnblogs.com/mszhangxuefei/archive/2012/02/18/mvcnotes_19.html如需转载请自行联系原作者 张雪飞
2017-11-27

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
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