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Kubernetes1.18.18 集群部署

2.2 部署etcd集群 2.2.1 自签名ETCD 证书 cfssl是一个开源的证书管理工具，使用json文件生成证书，相比openssl更方便使用。

2021-05-13

Canal高可用架构部署

总体架构：二、部署准备下载地址： https://github.com/alibaba/canal/releases 分别下载：canal.admin、canal.deployer、canal.adapter

2021-03-22

函数的调试与部署

作者 | 江昱阿里巴巴高级产品经理来源 | Serverless 公众号，本文整理自《Serverless 技术公开课》函数调试函数的调试与部署，其实这是两部分内容：调试部分与部署部分。

2020-12-14

AngularDart部署为静态网页

run build_runner build --output web:build -r 详细命令详解见如下命令工具dart2js: Dart-to-JavaScript compilerwebdev 部署

2020-04-29

网络部署上线过程记录

网络部署上线过程记录以推荐相似单品项目为例：reco-similar-product 项目目录 Dockerfile Jenkinsfile README.md config deploy.sh deployment.yaml

2019-12-03

CDH集群部署最佳实践

根据可用硬件资源，对集群节点的服务角色进行合理划分以上步骤完成之后才是动手进行安装与部署。

2019-11-18

前言 Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。 Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），实现了应用任务调度、RPC、序列化和压缩，并为运行在其上的上层组件提供API。其底层采用Scala这种函数式语言书写而成，并且所提供的API深度借鉴Scala函数式的编程思想，提供与Scala类似的编程接口 1.准备工作下载安装包 scala-2.9.3：一种编程语言 Scala下载地址：http://www.scala-lang.org/download/spark-1.4.0：必须是编译好的Spark，如果下载的是Source，则需要自己根据环境使用SBT或者MAVEN重新编译才能使用。 Spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html。如图所示： 2、安装scala-2.9.3 3、安装spark-1.4.0 4、修改Spark配置文件在spark-env.sh末端添加如下几行： spark-defaults.conf中还有如下配置参数： 5、测试spark安装是否成功 6、使用wordcount例子测试，启动spark-shell之前先上传一份文件到hdfs 7、代码： valfile=sc.textFile("hdfs://hadoop.master:9000/data/intput/wordcount.data") valcount=file.flatMap(line=>(line.split(""))).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_) count.collect() count.textAsFile("hdfs://hadoop.master:9000/data/output") 理解上面的代码你需要学习scala语言。总结：山不厌高，海不厌深。

2019-10-19

docker部署gitlab-runner

1、配置启动脚本 version: '3.1' services: gitlab-ce: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: gitlab-ce restart: always hostname: 'gitlab.localhost.com' environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://192.168.31.109' # external_url是项目生成时的前缀域名 ports: - '80:80' - '443:443' - '10022:22' volumes: - '/root/gitlab-ce/home/config:/etc/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/logs:/var/log/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/data:/var/opt/gitlab' networks: - 'default' gitlab-runner: image: 'gitlab/gitlab-runner:latest' container_name: gitlab-runner depends_on: - 'gitlab-ce' restart: always volumes: - '/root/gitlab-ce/runnerconfig:/etc/gitlab-runner' - '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock' networks: - 'default' links: - 'gitlab-ce:gitlab.localhost.com' networks: default: driver: 'bridge' 两个容器使用gitlab.localhost.com一个域名，以便在注册runner时可以访问网络 2、注册runner docker-compose exec gitlab-runner /bin/bash # 连接进入 gitlab-runner 容器 gitlab-runner register # 进入容器后执行的命令 Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com/): http://gitlab.localhost.com # gitlab 的访问路径 Please enter the gitlab-ci token for this runner: JLP2Rk2qcUZEfs_WLrTv # 注册令牌，在 gitlab 中获取 Please enter the gitlab-ci description for this runner: [gitlab-runner]: test_runner # runner 的名字 Please enter the gitlab-ci tags for this runner (comma separated): test # runner 的 tag Registering runner... succeeded runner=JLP2Rk2q Please enter the executor: docker-ssh, parallels, docker+machine, docker-ssh+machine, docker, shell, ssh, virtualbox, kubernetes: docker # 使用 docker 作为输出模式 Please enter the default Docker image (e.g. ruby:2.1): alpine:latest # 使用的基础镜像 Runner registered successfully. Feel free to start it, but if it's running already the config should be automatically reloaded! ############################# 注册成功后会显示以上信息，然后执行下面的命令进行启动 ################################### gitlab-runner start # 启动该 runner 3、检查runner状态

2019-07-26

springcloud-高可用部署

springcloud-高可用部署1.场景描述前端时间只简单介绍了下springcloud的高可用方案（springcloud高可用方案），今天详细介绍下如何实施springcloud的高可用部署。

2019-07-18

DockerSwarm 微服务部署

在《DockerSwarm集群环境搭建》中，我们使用docker service create 来部署服务时，一次只能部署一个服务，这一节就讲解 DockerSwarm 集群环境中，使用 docker-compose.yml

2019-05-27

containerd与kubernetes集成部署

概念介绍 cri (Container runtime interface) cri is a containerd plugin implementation of Kubernetes container runtime interface (CRI). cri是 kubernetes的容器运行时接口的容器插件实现。 containerd containerd is an industry-standard container runtime with an emphasis on simplicity, robustness and portability. containerd完全支持运行容器的的CRI运行时规范。 cri在containerd1.1以上的版本的原生插件。它内置于containerd并默认启用。 cri-o OCI-based implementation of Kubernetes Container Runtime Interface. kubernetes为了兼容cri和oci孵化了项目cri-o。为了架设在cri和oci之间的一座桥梁。由此cri-o既兼容cri插件实现又兼容oci的容器运行时标准。 oci (Open Container Initiative) oci是由多家公司成立的项目,并由linux基金会进行管理,致力于container runtime 的标准的制定和runc的开发等工作。 runc runc is a CLI tool for spawning and running containers according to the OCI specification. runc，是对于OCI标准的一个参考实现，是一个可以用于创建和运行容器的CLI(command-line interface)工具。概述由于docker嵌入了太多自身内容,为了减轻容器负担。此次选用containerd作为kubernetes的容器实现方案。本文将带大家讲述如何搭建一个集成了containerd的k8s集群。环境准备下载containerd二进制包。我这里已经编译并打包了好了，内含containerd、runc、crictl、ctr等。下载链接：https://github.com/cuisongliu/containerd-dist/releases/download/v1.2.4/containerd-v1.2.4.tar.gz runc版本： 1.0.1-dev containerd版本： v1.2.4 安装containerd 解压二进制包并生成默认文件 tar -C /usr/local/bin -xzf containerd-v1.2.4.tar.gz chmod a+x /usr/local/bin/* containerd config default > /etc/containerd/config.toml 生成的默认配置文件注意 [grpc] 的 address 字段默认为 /run/containerd/containerd.sock 配置文件其他参数含义参照github地址： https://github.com/containerd/containerd/blob/master/docs/man/containerd-config.toml.5.md 在 /etc/systemd/system 目录下编写文件 containerd.service内容如下 [Unit] Description=containerd container runtime Documentation=https://containerd.io After=network.target [Service] ExecStartPre=/sbin/modprobe overlay ExecStart=/usr/local/bin/containerd Restart=always RestartSec=5 Delegate=yes KillMode=process OOMScoreAdjust=-999 LimitNOFILE=1048576 # Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead # in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting. LimitNPROC=infinity LimitCORE=infinity [Install] WantedBy=multi-user.target 启动containerd systemctl enable containerd systemctl restart containerd systemctl status containerd 看containerd启动状态如果是running就没有问题。下面我们测试拉取一下hub的镜像。测试containerd ctr images pull docker.io/library/nginx:alpine 看到输出done，说明containerd运行一切正常。使用crictl连接containerd,下一步我们使用crictl连接containerd。修改crictl的配置文件,在 /etc/crictl.yaml 写入以下内容： runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock timeout: 10 debug: false 这里注意runtime-endpoint 和image-endpoint 必须与/etc/containerd/config.toml中配置保持一致。验证一下cri插件是否可用 crictl pull nginx:alpine crictl rmi nginx:alpine crictl images 其中 crictl images 会列出所有的cri容器镜像。到此我们的cri + containerd已经完成整合了。下一步我们需要修改kubeadm配置进行安装。导入kubenetes离线镜像包这里我们就需要导入k8s的离线镜像包了。这里需要注意一下，kubernetes是调用的cri接口,所以导入时也需要从cri插件导入镜像。 cri导入镜像命令(cri导入镜像)： ctr cri load images.tar containerd导入镜像命令(containerd导入镜像)： ctr images import images.tar 修改kubelet配置和kubeadm安装时配置在 kubelet配置文件 10-kubeadm.conf 的[Service] 结点加入以下配置： Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--container-runtime=remote --runtime-request-timeout=15m --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock" 在kubeadm配置文件 kubeadm.yaml 中加入 apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1 kind: InitConfiguration nodeRegistration: criSocket: /run/containerd/containerd.sock name: containerd 到此containerd和kubernetes的集成就完成了。下面可以直接安装即可。

2019-05-17

Docker之2 安装部署

Docker的版本 Docker有两个版本：社区版（CE）Docker Community Edition（CE）非常适合希望开始使用Docker并尝试使用基于容器的应用程序的个人开发人员和小型团队。企业版（EE）Docker Enterprise Edition（EE）专为企业开发和IT团队而设计，他们在生产中大规模构建，发布和运行业务关键型应用程序。 Docker支持的平台 Docker可在多个平台上使用，桌面平台有Windows、MAC。服务器可以运行在CentOS、Debian、Ubantu等Linux操作系统上。以下实验我们已阿里云的ECS服务器进行安装。 Docker安装 # 阿里云的Docker RPM Repo wget -P /etc/yum.repos.d/ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 安装Docker yum -y install docker-ce 启动Docker service docker start 添加镜像代理 mkdir -p /etc/docker tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://5j55onw1.mirror.aliyuncs.com"] } EOF 重启Docker生效代理 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 查看代理生效情况 docker info

2019-05-12

Docker - 容器部署 Consul 集群

Docker - 容器部署 Consul 集群目录说明简介了解 ConsulConsul 使用场景Consul 优势Consul 中的概念安装准备 Consul 镜像安装单个 Consul组装集群 Consul

2019-03-31

grafana部署高可用架构

为了获得高可用性的服务，需要对单台部署grafana的服务器进行扩充。

2019-01-14

Kubernetes部署实操教程

我应该选择什么来使我的服务稳定，易于管理和部署？简短的回答是：使用Docker！

2018-12-17

使用Kubespray部署Kubernetes集群

Kubespray是Google开源的一个部署生产级别的Kubernetes服务器集群的开源项目，它整合了Ansible作为部署的工具。

2018-12-16

springboot打包docker镜像部署

springboot打包docker镜像部署环境准备机器 vultr一台,centos7 资源下载 jdk8 maven git yum install git docker yum install

2018-11-29

springboot如何测试打包部署

有很多网友会时不时的问我，spring boot项目如何测试，如何部署，在生产中有什么好的部署方案吗？这篇文章就来介绍一下spring boot 如何开发、调试、打包到最后的投产上线。

2018-11-28

helm 部署和简单使用

微服务和容器化给复杂应用部署与管理带来了极大的挑战。

2018-10-30

Docker部署Elasticsearch的坑

Elasticsearch需要大量的机器，单机版上点数据就挂了，集群版本最少也是3台机器。在Docker上可以轻松的模拟出多台机器的场景，还能在云主机上实现。阿里云的Elasticsearch 最少也是一年5k的价格。所以自己在Docker上搭建实在是经济高效，适合业务刚刚起步的我们。看起来很美好，这次升级最大的坑就是： Unable to lock JVM Memory: error=12, reason=Cannot allocate memory 折腾了一天，最后还是在github上找到了答案，直接粘贴上来。原文网址 If you look at your Docker daemon's limits, you will probably see this: grep locked /proc/$(ps --no-headers -o pid -C dockerd | tr -d ' ')/limits Max locked memory 65536 65536 bytes When we would much prefer to see: grep locked /proc/$(ps --no-headers -o pid -C dockerd | tr -d ' ')/limits Max locked memory unlimited unlimited bytes It depends on your system how to go about changing the limit, but on my fairly standard Ubuntu system I was able to do this: echo -e "[Service]\nLimitMEMLOCK=infinity" | SYSTEMD_EDITOR=tee systemctl edit docker.service systemctl daemon-reload systemctl restart docker

2018-10-25

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。