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浅析HDFS架构和设计

作者 | 大尊 hdfs是hadoop的分布式文件系统,即Hadoop Distributed Filesystem。下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点,使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌,适合对HDFS有一点了解,但是对HDFS又感到困惑的初学者。本文主要参考的是hadoop 3.0的官方文档。 链接:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时,就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上,其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。 目录 使用HDFS的场景 HDFS的工作模式 文件系统命名空间(namespace) 数据复制 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 数据组织 可访问性 存储空间回收 1、使用HDFS的场景 HDFS适合于以流式数据访问模式来存储超大的文件。即一次写入,多次读取,在数据集上长时间进行各种分析,每次分析都涉及该数据集数据的大部分甚至全部,对于超大文件...

Akka in Schedulerx2.0

1. 前言 Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 本篇文章以Schedulerx2.0为例子,介绍akka的应用场景,希望能给同样从事分布式系统开发的同学一些启发。这里不详细介绍akka,初学者可以直接阅读官方文档(https://doc.akka.io/docs/akka/current/index.html?language=java)。 2. Reactive 说到近几年火热的反应式编程,谁都能说几句“异步、并发、非阻塞、高性能”等等,说到有代表性的项目,大家都知道RxJava、Akka、Reactor。 Why Reactive?——因为Schedulerx2.0作为任务调度平台,支持海量任务调度,提供任务

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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