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2017GeekPwn安全极客大赛重磅开启 黑客颠覆眼见为实

在认证一件事情的真实性上，眼见为实似乎是亘古不变的人类社会认知准则。然而随着AI产品逐渐渗入到人类生活，在2017GeekPwn安全极客大赛上，这一准则或将被颠覆。“眼见”将不再真实，“耳听”将成“骗局”，甚至“立字为据”都将被黑客颠覆。 2017GeekPwn安全极客大赛将于10月24日和11月13日分别在上海及硅谷举办。今年，GeekPwn以“解构行动”为主题，在持续探索智能领域安全新维度的同时，还将脑洞向人工智能领域延伸，增设“人工智能安全挑战赛”专项及场景赛和“AI 仿声验声攻防赛”，邀请全球顶尖AI黑客对已发布的AI 服务、产品、库、框架等发起挑战。 如何攻破人脸识别门禁系统，将成为本次赛事的挑战报名项目之一。如今，刷脸解锁、刷脸支付、刷脸取款、刷脸进门，“刷脸时代”已在逐渐改变着人们的生活方式。但作为身份验证的新型手段，各
2017-11-05
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使用java api操作es需要注意的地方（Elasticsearch开启shield插件之后）

需要执行下面步骤 https://www.elastic.co/guide/en/shield/current/_using_elasticsearch_java_clients_with_shield.html 1：在java项目中的pom文件中添加maven依赖 <repositories> <!-- add the elasticsearch repo --> <repository> <id>elasticsearch-releases</id> <url>https://maven.elasticsearch.org/releases</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <!-- add the shield jar as a dependency --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId> <artifactId>shield</artifactId> <version>2.4.3</version> </dependency> 注意：shield的maven依赖版本必须是2.4.3的，官方例子写的是2.2.0的无法正常运行。因为我们的shield安装的版本也是2.4.3、要保持版本一致。 2：代码如下： Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("cluster.name", "elasticsearch") //设置shield创建的用户名和密码 .put("shield.user", "es_admin:123456") .build(); TransportClient client = TransportClient.builder() //添加shield plugin .addPlugin(ShieldPlugin.class) .settings(settings).build(); client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.80.100"), 9300)); 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6618898.html，如需转载请自行联系原作者
2017-11-05
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阿里云校园公益极客大赛重磅开启，各大院校豪杰报名吧！

2017年10月12日，杭州云栖大会大学专场上，阿里云宣布启动“阿里云校园公益极客大赛”，正式面向全国各大高校学生广发“英雄帖”。 此次活动由阿里云大学、码上公益联合国内各大高校及合作伙伴慧科集团共同发起，慧科培优承办。诸多阿里云和码上公益经理和数百位与会高校代表共同见证了此次发布。 发布会上，阿里云客户服务部总经理、码上公益项目发起人张颖杰指出，阿里云校园极客工公益大赛就是将我们饱含公益热心的IT科技人员和公益组对接起来就是本次校园公益极客大赛的初心。” 本次大赛赛题覆盖云计算、大数据、核心技术应用等多个领域，时间是4个月。在校大学生可直接通过大赛的专区进行报名、上传作品，通过校园组队完成公益技术题目的比拼。 评选出的入围选手将进行决赛，争夺最后的胜利并赢取丰厚的奖励。除此之外，大赛优胜队伍还有机会直接进入阿里云及阿里生态合作伙伴公司实习;而大赛中的优秀公益作品，将有机会获得码上公益及其合作公益组织的持续运营，项目设计团队成员将进入公益平台的极客榜单。 阿里云举办的这样的活动将技术和公益结合，锻炼了技术人员队伍，又做了公益活动，一举两得。希望阿里云能够持续的组织这样的活动。 喜欢阿里云的同学可以领取我们的幸运券：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=pbokhfp8
2017-10-28
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中国移动开启eSIM卡征程：聚焦物联网市场 产品本月推出

在日前召开的“2016eSIM技术与创新峰会”上，中移物联网企业合作部高级技术总监肖青透露，中国移动将会在本月底推出支持2G网络，内置eSIM卡的物联网芯片，在明年将会推出支持4G网络的产品。 肖青坦言，中国移动内部针对eSIM有过非常激烈的讨论。目前还没有定论，但已经有了几个共识：在手机领域是零和游戏，eSIM并没有带来产业增值；但在物联网领域，需求却是客观存在，也是产业突围方向。 肖青认为，对于eSIM的最初需求是来自对于SIM卡的形态以及成本，然后才是国际漫游这样的需求。在未来的万物互联时代，如果SIM卡的成本很高，对于运营商和用户来说，都是个很大的负担；另外，就是在体积、可靠性、防盗以及应用环境的适用性方面，eSIM的确有着广泛需求。 众所周知，eSIM的特点就是浸入到终端设备后，不可拔除。肖青表示，中国移动物联网公司是通过探索SIM基元的方式来做产品的探索。中国移动在7月底会推出类似于eSIM的物联网芯片，这个技术是和业界主流的基带芯片厂商用联合开发的模式，在芯片里面内置SIM的基元和语音端进行连接的代理软件。 肖青介绍说，中国移动在芯片层面，把原来的基带芯片再增加一个SIM的基元，这个基元在安全性上和原来的SIM是完全一致的。最终用户拿到产品的时候，芯片已经内置了运营商的卡，用户不需要再用一个卡槽或者再去购买卡了，开通的方式也更加灵活。 这种做法在非常好的解决了安全性和成本两大难题的同时，也节约了用户开卡的周期，提升了效率：“这回避eSIM卡会碰到的安全问题，至少在硬件上和原来的SIM的安全等级完全一样；在成本方面，通过SIM卡和卡槽的取消，能够降低4元左右的成本，这在物联网领域是非常敏感的；在开卡流程方面，运营商只需要在后台开通业务和计费系统，就能开展业务，大幅压缩了制卡的流程。” 此外，肖青还强调，中国移动还在eSIM里加入了嵌入式的软件，可以帮助用户零编程实现和云端的连接。通过代用API的方式可以实现从传感器的数据到云端的传输和相应的管理。以芯片为载体，配合中国移动的网络和语音平台来构建对用户整体的云管端的解决方案,这样能够为开发者和企业客户在产品开发、市场拓展、运营部署和交互、整体的运营和维护等领域提供真正一站式的解决方案。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）
2017-07-09
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阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 北京东润环能科技股份有限公司（以下简称“东润环能”）是一家从事新能源电力领域的数据信息服务公司，该司开创之初，提供了新能源发电功率预测系统、电网调度管理与支持系统、新能源城市规划与咨询服务等基础性产品，并逐步打造三大新能源互联网智慧服务生态圈平台，包括新能源投资开发生态圈第一平台、绿色电力交易与智慧用能生态圈第一平台、新能源资产智慧营运生态圈第一平台，在新能源产业金融领域将打造新能源产业数据挖掘投资服务系统。此前东润环能租用虚拟机，在虚拟机上自行搭建hadoop集群用于分析当天生产的气象数据，由于运行效率低，每天数据处理需要至少3个小时以上；于今年5月份开始将数据迁移至阿里云数加平台；目前每天数据处理仅需要1个小时就可以完成。 以下是对于通过租
2016-12-08
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AI重塑软件产业：国家行动落地，东软开启行业智能新周期

7月20日，国新办发布会上，工信部释放了一个明确信号：将加快出台“人工智能+软件”行动方案，推动软件开发智能化转型、软件产品及服务智能升级、智能体软件新业态培育。 这是继“人工智能+”写入政府工作报告后，国家层面对软件产业与AI融合发展给出的最具体、最有力度的政策表达。这一方案的核心指向是：AI不是要替代软件，而是要重塑软件的生产方式和价值形态。 几乎同时，7月17日世界人工智能大会上，东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳在央视网专访中直接回应行业争议：“说软件公司已死是对人工智能最大的误会。” 一边是国家顶层设计，一边是企业实战验证。两个信号指向同一个结论：AI时代不是软件产业的终点，而是史无前例的结构性扩容起点。被淘汰的不是软件产业，而是低端编码、同质化交付的落后业态。 政策定调 软件是AI落地的核心载体 工信部本次新政的三个关键词值得细读。 生产端，推动软件开发全流程智能化 普及智能编程、自动测试、AI运维工具，解放重复性编码人力。这不是“加个AI功能”，而是重写软件的生产方式。 产品端，推动全行业存量软件AI原生重构 摆脱外挂式浅层改造，打造具备自主学习、场景自适应的新一代智能解决方案。这意味着全国数十年积累的海量存量系统，进入智能化替换的超级红利期。 业态端，培育智能体软件新业态 “智能体”被写入产业政策级表述，标志着AI从工具辅助走向自主执行。智能体不是传统软件的附庸，而是能感知环境、自主决策、持续学习的全新软件形态。 配套底座同步成型：统筹5G、万兆光网、卫星网络建设，打通智能应用传输通道；优化梯次化智算集群布局，匹配大模型爆发式增长的算力需求；协同推进数据要素市场化改革，为软件企业数据资产价值释放提供制度支撑。 从产业周期看，我国软件产业已走完信息化、网络化、云化三轮迭代，进入智能化变革的关键拐点。根据工信部发布的2026年1—5月份软件业运行情况显示，前5个月全国软件业务收入突破6.2万亿元，同比增长10.3%，产业体量持续扩容。但分化在加剧：仅靠人力编码的中小企业持续边缘化，而兼具软件底座、行业数据、AI落地能力的头部企业，成为政策重点扶持对象。 东软四化战略，与政策方向的精准对称 早在两年半以前，东软已判断产业变革趋势，启动“智能化、数据价值化、服务化、生态化”四化战略。两年半过去，这套战略与工信部政策方向形成了精准对称。 智能化：所有软件产品重构 东软做的不是在老系统上挂AI模块，而是对医疗健康、汽车软件、政务民生、社保医保等全业务线的核心产品进行AI原生底层重构。从数据链路、业务逻辑到交互体系，全部按照智能化标准重建。 WAIC 2026期间，东软发布了《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》，首创三元混合劳动力人机协同体系，搭建“软件资产+知识工程+AI原生工具链”三位一体技术底座，为全行业软件智能化转型输出可复制的方法论。 数据价值化：把沉睡资源变成生产要素 工信部明确将数据作为智能产业核心生产要素，配套推进高质量行业数据集建设。东软在这一领域的优势在于三十余年积累的行业数据资产——覆盖医疗、汽车、养老、政务等高合规、高壁垒领域。依托成熟的数据治理体系，东软协助各级机构实现从“沉睡数据”到“数据资产”再到“价值创造”的三级跃迁，已是这一赛道上跑得最快的企业之一。 这些数据过去只是系统运行的副产品，但在数据要素市场化改革全面铺开的今天，它们成为稀缺的战略资源。以东软为中国医科大学附属盛京医院打造的全量数据中心为例，双方联合完成医院近10年历史数据的全面采集和高效治理，累积数据量达106亿条。基于高质量数据集深度赋能医院科教、诊疗、服务、运营、协同、产业等场景，释放数据核心价值。双方联合申报的“国家儿童区域医疗中心高质量数据集建设”项目，成功入选国家数据局首批“高质量数据集建设先行先试项目”，成为全国首批医疗卫生领域试点单位之一，实现数据要素价值释放与儿科医疗服务质效升级。 服务化：从交付项目到运营价值 传统软件行业“交付即终止”的商业模式正在被重写。东软依托智能化软件底座+数据资产，将服务形态从一次性项目交付升级为覆盖全生命周期的持续智能运营。 这在民生赛道尤为关键。医疗、养老、社保等业务天然具备刚需、长周期、高粘性特征。以沈阳盛情康养城市级养老平台为例，已接入1200余家服务企业，构建起覆盖居家、社区、机构的一体化服务网络。软件不再是“交钥匙”产品，而是持续提供价值的服务入口。 生态化：从单体企业到平台型组织 工信部提出做强开源基础设施、构建产业链创新协同体系。东软的生态化战略正是对这一方向的实践——依托自研AI平台、行业数据和产品体系，整合康养、医疗、城市服务、智能汽车上下游主体，输出技术能力和运营标准赋能生态伙伴。华为、超聚变、新华三、海光等生态伙伴已同步落地添翼医疗AI联合方案。 突破单一企业的人力、地域、产能上限，这是软件企业在AI时代实现指数级增长的核心路径。 产业终局，软件+数据+AI三位一体 政策导向与企业实践共同指向一个确定性结论：AI时代的产业终局，是软件载体、数据资产、智能能力的三位一体。 软件是智能能力落地的核心载体 所有AI模型、智能算法、决策引擎、行业智能体，均需通过软件体系完成编译、封装、部署与产业化表达。无软件载体，智能无法落地。 数据是产业智能的核心生产要素 通用算法、开源模型可以低成本获取，但数十年行业场景积淀的合规数据、闭环业务数据无法复制。这是AI落地的真正燃料，也是最难跨越的壁垒。 AI是系统价值进化的驱动引擎 借助人工智能技术全面赋能，软件能够打破传统数字化模式固有的局限，重塑业务运行逻辑，实现从功能性工具向具备主动响应能力智能体的深度演进。 三者缺一不可。单一依赖编码能力、无数据沉淀、无智能能力的企业，将逐步被边缘化。而以行业解决方案为底座、以长期合规数据为资产、以全域AI部署为增长动能的企业，将牢牢掌握下一个十年的主动权。 软件不会消亡，它正在被重新定义 工信部“人工智能+软件”行动方案即将出台，四重确定性增长红利正在同步释放：全行业存量软件AI重构的替换红利、数据要素市场化的价值增值红利、持续智能运营的永续红利、产业生态协同的规模化红利。 东软的“四化战略”已经走完了两年半的实践验证。接下来的问题不是“软件会不会消亡”，而是“谁能更快完成智能化转型”。正如盖龙佳在WAIC 2026上所说：“每一次技术革命，都是让更能与时代同步的企业获得新生命。” 软件，正在被重新定义，变得比以往任何时候都更重要。
2026-07-27
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CSDI峰会开启：Agentic AI 落地应用的黄金期，智能系统重塑生产力

AI深入生产核心，用户端的发展方向已十分清晰，智能体将全面渗透产业。长远来看，智能体将演变为类似“AI操作系统”的复杂系统。用户只需下达任务，系统便能自动将任务拆解并协同多个智能体共同完成。可见技术底座在爬坡，应用层爆发已成定局，未来几年将是 Agentic AI 落地的黄金期。 我们看到 ·Agentic AI大大降低了构建应用的门槛，人人成为构建者； ·Ontology成为AI理解企业的地图，配合智能体编排、决策流程； ·人机协作和数字自动化领域的GUIAgent,将是未来流量入口的重新定义； ·AIGC渗透大部分智能场景，AI能力需要公共基础设施产品支撑，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应...... 01Agentic AI的行业渗透度惊人 2026年，以OpenClaw、Agentic AI、Harness Agent、Palantir为代表的新一代智能体技术正以前所未有的速度席卷科技研发的底层逻辑，并深刻影响企业数字化建设的路径选择。若多年前是“千模混战”的模型军备竞赛，那么，2026年的主战场已全面转向AI正从大模型的“被动响应”迈向智能体的“主动决策与执行”的关键跃迁。意味着：新一代智能体技术驱动下的科技研发与企业数字化变革来临。 OpenClaw的价值不仅在于技术突破，更在于它揭示了AI Agent大规模落地的核心瓶颈。OpenClaw单次任务的Token用量为传统问答的30倍以上，形成稳定的“水电煤”收入模式。Harness Engineering（驾驭工程）。如给烈马套上缰绳，构建一套包含运行环境、约束机制与反馈回路的控制系统，确保AI的力量沿着正确轨道释放。Harness Engineering的兴起，标志着AI工程化从“提示词工程”“上下文工程”演进到“驾驭工程”的新阶段。 企业级智能体平台领域，Palantir代表了一条不同的技术路径。Palantir Foundry平台通过独特的三层架构（数据整合层、本体论层和应用层）无缝连接数据库、API及IoT传感器等异构数据源，同时维持完整的数据血缘追踪。 Agentic AI的行业渗透速度同样惊人。Agent从“辅助编码工具”升级为能够参与需求分析、方案设计、代码修改、测试验证乃至全流程研发的“数字同事”。传统的“大型研发组织”模式正被“小团队+AI智能体”所取代，据Gartner预测到2030年，这一模式将成为主流。 未来，“超级组织”形态的底层驱动力也将从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队。以自进化智能体对于企业当前的最大价值而言，它将是数字化建设的核心逻辑，从“引入一个工具改善效率”升级为“构建一个随业务持续进化的智能系统重塑生产力”。 对企业数字化建设而言，这些新技术具有深远的战略意义。智能体将推动互联网基础设施的全面重构。浏览器、搜索引擎乃至账号体系都需要向“服务智能体”转型。成功拥抱Agentic AI的企业，将有望在这场从“工具”到“数字代理人”的范式跃迁中，率先建立不可复制的竞争壁垒。 02通用智能，成为未来社会最基本的公用基础设施服务 2026年AGI迎接到历史转折点，AGI以2017年Transformer paper发表的标准性事件来看，大模型激烈竞争和发展，人类社会第一次让AGI作为社会生产资料，被社会广大行业大规模、低成本、实时的调用，真正的让大模型成了最重要的公用基础设施服务。验证了任何一场技术变革，在经历了早起积累以后，其标志都是成为社会基础公用设施服务后，价值才完全显现。 年初，Token Economics让我们看到，这个通用智能，可以用Token的单位成本跟智能产出作为一个基本的度量单位。意味着Token也可以像电用度、水用吨来度量。以至于，2026年英伟达的GDC大会上，黄仁勋第一次讲，“我们未来的目标就是做一个Token Factory，我们就是产Token的 。”这就是将算力、基础的智能作为一个最标准的公共服务提供给行业。可见巨头们的共识，已从单纯的技术军备竞赛，转向了底层算力的规模化供给。这等于给AI服务定下了“度电成本”的标尺，让抽象能力变得可量化交易。 Sam Altman 也提出过， OpenAI 也是一个Token 公司，所以 Token 已经成为了一个通用的衡量标准，它就这个社会调用智能的能力。鉴于 Token Economics 的成立，行业把通用智能当做一个社会基础设施广泛使用。 那么，伴随而来的是AGI第二个发展阶段，海量的智能应用。年初接踵而来的龙虾，各种各样的 Agent 不断的被推出来，真正的智能体大爆炸的时代到来。也许我们会面临着几十万个智能体。如何去选择？如何判断哪一个智能体更适合？如何把一个重要的任务交给一个会不会犯错的智能体？这或许是，智能体发展阶段要解决的核心问题。 未来，所有互联网服务均将被Agent化，由此催生海量的创新。AI正从对话走向完成复杂任务，面对智能体之间要有非常复杂的协同，智能体之间要互相可以调用。在这个过程中，还会进一步演化成一个AIOS，AI 操作系统，可能要 5~10 个甚至更多的智能体之间互相配合才能完成。所以，它不是一个简单的选择，不是我们进 Marketplace 去挑选 A 还是选 B，而是我们要去相信，一个操作系统可以帮我们把复杂的任务拆解，然后把这个任务匹配给最适合的 Agent 去完成。这就是智能体超级应用 （Personal Assistant ）个人助理，让普通的用户可以选择自己适合的，也愿意去相信的各种各样的智能体的服务。这意味着，AI正式从“聊天工具”向“生产力工具”跨越可见，未来的竞争焦点将从单一Agent的能力，转向生态级的系统协同。 智能入口演化为AIOS，前提是智能体间实现复杂协同，这些智能交互的操作，让我们看到Agent 从简单的匹配阶段，通过一个入口找到合适的 Agent，到我们将任务扔给 Agent， 完成复杂的 Agent 操作调用。AI操作系统能自动分解并匹配任务给合适的智能体，表明了，交互模式从“人找服务”向“事找服务”的质变，系统将接管复杂的调度工作。 03展望：新一代技术对科技企业的影响 Future数字化流程 对于实施数字化转型的企业而言，2026年已不仅是引入Agent的时机窗口，更是重构核心业务流程、将企业知识系统性地转化为可持续进化的智能资产的战略性节点。一些率先构建“自进化能力闭环”的企业，将有望在这场智能体驱动的产业变革中，建立从“可行解”到“全局最优解”的不可复制的竞争壁垒。 Future自进化 “自进化”将是组织整体智能能力的跃迁，将定义智能体的自我进化、个体的自进化、企业组织的自进化三个维度的全面变革。不同于传统智能体“交付即定型”的静态属性，自进化智能体被设计为“能验证、能闭环，就能无限进化”的动态系统，将推动工业软件从“一次性交付的成品”，重新定义为“随企业业务持续生长的有机体”。 Future企业运营 对企业业务而言，最优算法=最优决策+最高效率的直接体现。这一架构的深远意义在于，它将企业运营从“人在回路中逐项优化”升级为“人定义目标、智能体持续自主寻优”，将研发人员的精力从繁复的算法调参中解放出来，聚焦于创造性任务与战略规划。 FutureAI基础设施 企业AI基础设施的本质已不再是算力规模的扩展，而是企业知识与智能的系统性重构。企业AI基础设施与智能体技术生态的建设，正在经历从“数据驱动”到“知识驱动”、从“模型优先”到“本体优先”的深刻范式转变。在这场转变中，Ontology正逐步从学术界的概念性研究进入产业核心，成为支撑企业级AI基础设施与智能体技术生态建设的核心基石。 Future先发优势：本体驱动+知识驱动+智能体驱动 本体论提供了从数据到智能的"语义几何"，让AI从只能调用API的工具，真正成为理解企业、记忆企业、驱动企业进化的原生劳动力。在这场变革中，率先完成从"数据基础设施"向"本体驱动、知识驱动、智能体驱动"的基础设施跃迁的企业，将在智能经济的大潮中赢得决定性的先发优势。 Future研发业务价值指标 任何脱离业务价值导向的技术建设都会陷入"为AI而AI"的陷阱。研发企业应坚持"目标定义—本体建模—智能体开发—执行闭环—价值度量"的完整流程，确保每一个建设的环节都能映射到可量化的业务价值指标，避免在模型与算力层面陷入无意义的军备竞赛。从"业务价值闭环"出发，倒推技术选型与架构设计。在自身资源有限的情况下，积极融入产业开源生态、参与行业本体标准化建设，将是降低AI基础设施构建成本、缩短建设周期的有效路径。 Future成本管理逻辑和治理范式 新一代智能体技术为企业带来的，不仅是效率的跃升，更是一整套全新的成本管理逻辑和治理范式。成本投入已从“硬件采购”演变为全生命周期的系统性工程。从模型调用到系统集成，从持续运维到风险评估，每一环节都需要严密的测算与控制。治理则从“安全合规”升维为决定智能体能否真正创造价值的核心能力。 对研发企业而言，建立起科学的成本评估体系和健全的治理框架，便可在智能体驱动的产业变革中真正行稳致远。在智能体技术迅猛发展的今天，答案不再取决于是否有能力驾驭“更烈的马”，而在于能否为它设计出最稳固的缰绳。 第十届2026CSDI 峰会，深圳10月16-18日 共探Agentic AI数字代理世界 正值Agentic AI时代，对于科技企业运营来说，大模型能力需聚焦于创造性任务、战略规划、业务结合，软件研发的技术范式、大数据技术都向模型自主化驱动，大量的智能软件研发工具和框架应运而生。数据成为了智能软件研发的核心。AI产业也从“模型能力驱动”转向“算力组织与效率驱动”，大量的数据+海量智能场景在AI可持续发展中起到关键作用。智算资源的需求与训练部署复杂的模型，开发者需要应用高性能的硬件（如GPU、TPU等）和分布式计算技术（如云计算、集群计算、数据库等）。这些技术应用仍然是IT组织探寻与研究的课题。 为此，2026CSDI第十届届中国软件研发智能创新科技峰会，将以数智+智管为主旨，于深圳10月16-18日召开，携手100+国内外顶尖创新先锋，一起迎接“数智融合、决策智能”这一个企业确定性的长期趋势，推动AI走向自进化，拥抱Agentic AI 应用前沿自主探索实践。 第十届2026CSDI 即将开幕，诚邀各界IT英雄，引峥嵘 扎实的专业+前瞻性的思考+优秀的实践，带给业界同仁们精彩视角、卓越思维。秉持科技向善理念，推动IT行业交流与传播。渴望追求卓越、才华横溢的同道中人，渴望在前沿AI领域有着丰富实践的嘉宾，加入我们，携手并肩，探寻知识革命的未来！ 精彩瞬间 文章来源：@百林哲
2026-07-07
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Anthropic 发布 Claude Opus 4.8：诚实度提升 4 倍，动态工作流开启预览

Anthropic 日前正式发布 Claude Opus 4.8，这是其旗舰模型系列又一款重要更新。 Opus 4.8 在前任基础上对编程能力、agent 技能、推理和实际知识工作等多个维度均有提升，同时保持价格不变。 诚实度大幅提升：约四倍改进 此次更新中最值得关注的技术改进，是模型在自我审查能力上的突破。根据 Anthropic 公布的数据，Opus 4.8 相比前任 Opus 4.7，"让代码缺陷在未被注意的情况下通过的概率降低了约四倍"。换言之，模型在完成编程任务后，对自身输出的检查和审视能力显著增强。这对于将 Claude 用于生产级代码辅助的开发者而言，是一个直接影响使用信心和输出质量的核心指标。 Anthropic 的对齐团队同时给出评价：Opus 4.8 "在我们的亲社会指标上达到了新的高度，包括支持用户自主性和以用户最佳利益行事"。这一评估表明，新模型不仅在能力上提升，在价值取向上也更加贴近人类期望。 两项新功能：Effort Control 与 Dynamic Workflows Opus 4.8 引入的第一个重要功能是 Effort Control。用户可以在模型选择器旁边，通过一个控制选项选择 Claude 在回复时投入多少"努力"程度。默认值是高努力模式，消耗的 token 量与 Opus 4.7 默认水平相当，但性能更好。对于更复杂的任务，用户可以选择 extra high 或 max 档位。 第二个新功能 Dynamic Workflows（动态工作流）更具前沿意义：该功能允许 Claude 在单一对话中规划大规模任务，并并行运行数以百计的子 agent 来协同完成。这意味着 Claude 不再只是一个响应式的对话模型，而能够主动拆解复杂问题、调度多个执行单元、在后台完成大规模任务。这对于需要处理长周期、复杂流程的企业级用户而言，是一个实质性的能力跃升。Dynamic Workflows 目前以研究预览形式向 Claude Code Enterprise、Team 和 Max 计划用户提供。 Fast Mode：成本降至原来的三分之一 定价方面，Opus 4.8 保持与 Opus 4.7 相同的价格标准：每百万输入 token 5 美元，每百万输出 token 25 美元。但值得注意的是，Fast Mode 以往版本的价格通常是标准版的数倍，而 Opus 4.8 的 Fast Mode 定价为每百万输入 token 10 美元、输出 token 50 美元，速度提升至 2.5 倍的同时，成本却大幅下调。Anthropic 官方表示，Fast Mode 比以往模型便宜了三倍。 更灵活的消息 API 除了模型本身，Anthropic 还同步更新了 Messages API：现在允许在 messages 数组内部传入 system entries，为开发者提供了更灵活的上下文注入方式。这使得基于 Claude 构建应用的开发者能够更精细地控制对话行为的引导策略。 后续路线图 Anthropic 还在公告中透露了未来一段时间的产品方向：计划推出成本更低但能力接近 Opus 级别的新模型；与此同时，Project Glasswing 的核心——Claude Mythos Preview 也即将发布，该版本据称将拥有更强的网络安全防护能力，预期在数周内面向更广泛的用户群体推出。 参考来源：https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
2026-05-29
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15 万奖金池、实习秋招直通：MoonBit & CCF 开源创新大赛报名开启中！

2026 MoonBit 国产基础软件开源大赛（MoonBit 开源生态项目贡献赛）现已启动。本次大赛是第八届 中国计算机学会（CCF）开源创新大赛的重要赛道之一，由 MoonBit 联合 CCF 开源发展技术委员会共同开展，重点面向国产基础软件与 MoonBit 开源生态建设，鼓励开发者围绕生态库移植、包管理、工具链、文档工具、测试框架、WebAssembly 应用、AI Agent 工程化开发等方向参与项目贡献。 为进一步支持社区开发者参与 MoonBit 生态建设，MoonBit 结合本次赛事推出MVP计划，面向在赛事项目、技术内容、生态库建设、社区传播等方面有突出贡献的开发者，提供更多展示、交流与长期参与机会。 同时，围绕赛事推进、生态建设与后续平台发展，MoonBit 团队现开放秋季招聘，岗位方向涵盖程序语言开发、开发者工具、智能体平台开发等。欢迎感兴趣的同学加入我们。 我们希望通过这次比赛，邀请更多高校学生、科研人员和开源开发者，从一个真实项目开始，参与 MoonBit 生态建设，也共同推动国产基础软件开源生态的发展。 赛事介绍 本届赛事奖金池高达15 万元，单项最高奖金可达1.8 万元。进入决赛并获奖的同学，还将获得中国计算机学会（CCF）& 粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA 研究院）官方出具的荣誉证书。 我们希望让优秀的参赛选手获得深度参与开源生态、真实研发和岗位发展的机会。 因此同步推出MoonBit MVP（Most Valuable Professional）计划，本计划旨扩大 MoonBit 技术影响力，让更多开发者参与到 MoonBit 生态建设。 1、完成本次比赛初赛选手获得 MoonBit MVP 免笔试资格 2、任职可获得补贴2k–5k 元/月 3、 MoonBit MVP 荣誉证书 4、择优获得MoonBit 秋招 / 实习绿色通道资格 ❗赛事报名请访问：MoonBit 国产基础软件生态开源大赛 MoonBit 秋招岗位同步开放 本次大赛期间，MoonBit 团队也同步开放秋招与实习岗位。我们欢迎对编程语言、编译器、开发者工具、开源生态和 AI 编程基础设施感兴趣的同学加入，一起参与 MoonBit 语言与生态建设。 岗位更多信息，可访问 https://idea.zhiye.com/jobs?activityGuid=f7b3d17b-5393-46a8-8c3e-4c87c6d78139 投递简历：jichuruanjian@idea.edu.cn（备注申请岗位）
2026-05-14

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2026-04-11 大小: 211.28KB 下载: 56次
腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-04-11 大小: 1MB 下载: 9次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-05-30 大小: 1.42GB 下载: 5次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次
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