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W3C 技术架构组(TAG)强调必须移除第三方 cookies

W3C 技术架构组(TAG)强调必须移除第三方 cookies,以保护用户隐私,并呼吁 Google 重新考虑其对第三方 cookies 的依赖。 W3C 技术架构组(TAG)在 谷歌撤销在 Chrome 中禁用第三方 Cookie 的决定后,明确表达了对第三方 cookies 的担忧。 第三方 cookies 被认为对 Web 不利,因为它们使得跨站追踪成为可能,侵犯了用户隐私。这种追踪不仅用于有益的功能,如登录和单点登录,还被用于隐私跟踪和广告定位。 W3C TAG 指出,第三方 cookies 存在固有的隐私问题,并且在未来 Web 资源不应依赖于它们。此外,追踪和数据收集可能会对社会产生不利影响,例如在政治信息传播中的作用。监管机构如英国信息专员办公室也呼吁阻止使用第三方 cookies。 W3C TAG 在全局和细节层面考虑问题,致力于为规范作者提供指导,确保新技术的发展不会与 Web 的其他部分产生冲突。尽管 W3C TAG 与 Chrome 的隐私沙盒团队合作已有数年,但 Google 的这一决策可能会推迟跨浏览器关于替代第三方 cookies 的工作,对提升 Web 隐...

相同的 LLM 在「不同 GPU 上」会产生不同输出?为什么?

编者按: 在大语言模型(LLMs)的部署及其相关的算力扩容过程中,更换 GPU 是否也可能会对模型的输出产生重大影响?这个问题的答案对于确保 LLMs 在不同硬件环境下的一致性和可靠性至关重要。 我们今天为大家带来的这篇文章,作者的核心观点是:即使在相同的开发环境、系统配置和随机种子下,不同的 GPU 也会导致 LLMs 产生不同的模型输出。 作者通过实验证明,在使用 Nvidia Tesla T4 和 Nvidia A10G 两种不同 GPU 的情况下,Mistral-7b-v0.1 模型对相同的输入产生了不同的输出。这种差异主要源于 GPU 在并行计算处理、硬件架构和模型量化的影响等方面的不同。随着提示词长度的增加,这种不准确性会被放大,因为更长的提示词需要进行更多计算,从而加剧了不准确性的传播。在使用多个 GPU 扩展时,如果采用模型分片策略,理论上可能会因计算分布的不同而导致结果产生变化,但实践中 PyTorch 的设计似乎保证了结果的一致性。 作者 | Anis Zakari 编译 | 岳扬 大多数技术工程师都了解,依赖库或依赖组件的版本不同都可能会导致系统行为产生变化。但在...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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