小众精品 | 开发者弹药库升级 推荐五个机器学习框架
你可能没听过它们，但今天或许会考虑上手。至于那些不同生态、不同编程语言的工具——对于高手而言，即便没有使用需求，借鉴它们的代码执行也能为自己的产品开发带来许多灵感。 雷锋网提醒：顺序与重要性无关。 1. Scikit-plot 一帮缺乏艺术细胞的数据科学家，在某年某月某天突然心怀恐惧地意识到：可视化是数据科学最关键的东西之一，而不仅仅是一个加分项。 这就导致了 Scikit-plot 的诞生。 KDnuggests 副主编 Matthew Mayo 表示： “我注意到 Scikit-plot，是因为在 Reddit 上看到了它的作者的发帖，随后几乎立刻便上了手。” 该项目旨在为 Scikit-learn 用户提供一系列标准、实用的图表。这包括： Elbow plots Feature importance graphs PCA projection
