阿里云大数据工厂DataWorks学习之--数据同步任务常见日志报错总结-低调大师

阿里云大数据工厂DataWorks学习之--数据同步任务常见日志报错总结

2017-05-15 602

在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块，工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题，这里总结一些常见一些从Maxcompute到其他数据源的同步任务报错案例，主要是日志中出现数据回滚写入的问题。
那首先看下日志中数据回滚的原因，当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中，数据批量写入，一旦由于各种原因没有写入成功，这个批次的数据会回滚重新写入，如果再次写入失败，就会报脏数据的错误导致任务失败。数据写入失败可能是以下原因导致回滚。
1，脏数据（数据值超过数据类型最大范围，数据类型不对应等等）
2，目标数据源字段设置，比如默认不允许为空
3，主键冲突
4，目标数据源本身负载太高，写入时死锁
5，同步的设置的速度太大，比如数据量很大，速度设为10M/s。

常见回滚日志报错示例：

 2017-01-01 17:01:32.5

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2017-05-15

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