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大数据阿里云产品的简单介绍理解

很多人问,大数据是什么。一个时尚的技术名词,一个互联网时代的标志。给人高端大气上档次的感觉,很多公司不说自己有大数据都不好意思跟别人谈业务。那我就谈谈我的一些看法来结合阿里云的数加大数据产品比较粗俗的介绍下大数据到底是什么。 首先,从字面意思”大数据”,那可以感受到,数据量要大,这是一个必须的条件。举一个例子,比方说我要根据一些销售数据做一个报表给老板看,那么几千条数据甚至几万条,我用excel可以很方便的做出来,数据可以保存在自己电脑上。 那么,当数据几十万到几百万,excel就不能做了,就需要把数据放在数据库,比如常见的mysql等关系型数据库,来计算存储等,但是当数据量几千万几亿几十亿以上呢,怎么办?那就需要大量的服务器和更高的配置机器来存储,计算,做出来报表,这其中就需要大数据技术来实现。所以,大数据的根本条件是

阿里云大数据工厂DataWorks学习之--数据同步任务常见日志报错总结

在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块,工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题,这里总结一些常见一些从Maxcompute到其他数据源的同步任务报错案例,主要是日志中出现数据回滚写入的问题。 那首先看下日志中数据回滚的原因,当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中,数据批量写入,一旦由于各种原因没有写入成功,这个批次的数据会回滚重新写入,如果再次写入失败,就会报脏数据的错误导致任务失败。数据写入失败可能是以下原因导致回滚。 1,脏数据(数据值超过数据类型最大范围,数据类型不对应等等) 2,目标数据源字段设置,比如默认不允许为空 3,主键冲突 4,目标数据源本身负载太高,写入时死锁 5,同步的设置的速度太大,比如数据量很大,速度设为10M/s。 常见回滚日志报错示例: 2017-01-01 17:01:32.5

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