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阿里云大数据工厂DataWorks学习之--数据同步任务常见日志报错总结

在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块,工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题,这里总结一些常见一些从Maxcompute到其他数据源的同步任务报错案例,主要是日志中出现数据回滚写入的问题。 那首先看下日志中数据回滚的原因,当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中,数据批量写入,一旦由于各种原因没有写入成功,这个批次的数据会回滚重新写入,如果再次写入失败,就会报脏数据的错误导致任务失败。数据写入失败可能是以下原因导致回滚。 1,脏数据(数据值超过数据类型最大范围,数据类型不对应等等) 2,目标数据源字段设置,比如默认不允许为空 3,主键冲突 4,目标数据源本身负载太高,写入时死锁 5,同步的设置的速度太大,比如数据量很大,速度设为10M/s。 常见回滚日志报错示例: 2017-01-01 17:01:32.5

0基础搭建Hadoop大数据处理-编程

Hadoop的编程可以是在Linux环境或Winows环境中,在此以Windows环境为示例,以Eclipse工具为主(也可以用IDEA)。网上也有很多开发的文章,在此也参考他们的内容只作简单的介绍和要点总结。 Hadoop是一个强大的并行框架,它允许任务在其分布式集群上并行处理。但是编写、调试Hadoop程序都有很大难度。正因为如此,Hadoop的开发者开发出了Hadoop Eclipse插件,它在Hadoop的开发环境中嵌入了Eclipse,从而实现了开发环境的图形化,降低了编程难度。在安装插件,配置Hadoop的相关信息之后,如果用户创建Hadoop程序,插件会自动导入Hadoop编程接口的JAR文件,这样用户就可以在Eclipse的图形化界面中编写、调试、运行Hadoop程序(包括单机程序和分布式程序),也可以在其中查看自己程序的实时状态、错误信息和运行结果,还可以查看、管理HDFS以及文件。总地来说,Hadoop Eclipse插件安装简单,使用方便,功能强大,尤其是在Hadoop编程方面,是Hadoop入门和Hadoop编程必不可少的工具 Hadoop工作目录简介 为了以...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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