深度学习入门者选择开源框架丨硬创公开课群友问答
在上周公开课《AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课》中,微软机器学习科学家彭河森博士详细讲述了各大开源框架适用的场景,课程结束后,我们特地整理了深度学习入门者较为关注的几个问答:
想学习深度学习开源框架,比如TensorFlow,Caffe,需要掌握哪些 Linux 知识?
Linux 方面的知识我认为主要在系统配置方面,这里推荐一下 Docker,Docker 是一个容器虚拟机,可以让虚拟机中的程序和硬件更紧密的结合在一起,同时省去了配置 CUDA,BLAS/LAPACK 等环境方面的麻烦,现在 Docker 本身也是一个非常火热的领域。
还没有接触过深度学习。作为一个初学者,我想知道 Mxnet 这类框架,与 Spark MLLib 里边机器学习包的关系、差异?Spark 只是提供了一些机器学习算法,可以这样理解吗?
这
