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python处理数据的风骚操作[pandas 之 groupby&agg]

raw=True") df["date"] = pd.to_datetime(df['date']) df.head() （图片来自于jupyter notebook，强烈推荐使用它作为python的交互工具

2018-02-02

自学人工智能：1-2 使用python写爬虫

前言用python结合selenium模块写爬虫程序简单多了，还可直接驱动浏览器，比无头浏览器更加直观，同时加深了自己对爬虫的理解场景工作原因要采集1688网站上的店铺信息（突然意识到这文章是发布在阿里云栖社区

2018-02-01

利用Python搜索51CTO推荐博客并保存至Excel

/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Author : kaliarch import requests from bs4 import BeautifulSoup

2018-01-30

python词云（二）：中文词云介绍及其存在的问题

这里主要介绍一下基于Python生成中文词云，学习只要是通过网上的博客，及python中文分词库jieba：博客：http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details

2018-01-28

从零开始人工智能（一）——飞速看尽Python基础

Python免费、开源，并且拥有庞大的库，因此往往是学习人工智能、网络爬虫等技术必要的基础。有Python基础的人可以直接跳过本篇文章，直接从第二篇文章开始看起。

2018-01-28

windows下多版本python安装与pip安装和pip使用

但也有不少“硬伤”，比如 Python 2.x 和 Python 3.x 版本之间的不兼容等等。

2018-01-26

python编程中的if name == 'main': 的作用和原理（2）

1、这段代码的功能一个python的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的python脚本中被调用（模块重用）执行。

2018-01-21

Python命令行解析argparse常用语法使用简介

python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现，更高级的可以使用argparse这个模块。

2018-01-21

介绍我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形，在那之前，我一直在学习数据科学，对自己取得的进展很满意，在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信，并决定好好迎接不同的挑战。为了做得更好，我购买了一台内存16GB，i7处理器的机器，但是当我看到数据集的时候却感到非常不安，解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。幸运地是，Factorization Machines(FM)算法拯救了我。任何从事点击率预测问题或者推荐系统相关工作的人都会遇到类似的情况。由于数据量巨大，利用有限的计算资源对这些数据集进行预测是很有挑战性的。然而在大多数情况下，由于很多特征对预测并不重要，所以这些数据集是稀疏的（每个训练样本只有几个变量是非零的）。在数据稀疏的场景下，因子分解有助于从原始数据中提取到重要的潜式或隐

2018-01-17

教你用一行Python代码实现并行（附代码）

Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显得偏"重"。

2018-01-07

SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（总结）

《利用Python进行数据分析》这本书在我目前看来是一本工具性质的书，没有具体讲如何进行数据分析，主要做着重于如果用Python做数据分析，目前你可以用到的哪些工具。

2018-01-06

实操python3.6当中的异步IO（ asyncio）协程

我们的自动化部署平台升级到django2+python3了，并发方面的知识点，也跟进一下啦。 http://python.jobbole.com/87310/ 这篇讲得挺入门的~~ 实操一下。

2018-01-06

Python中字符串反转的一个简单操作

今晚遇到一个非常简单的问题：Python中字符串反转。下意识的用了切片，两行代码就完成了，想拓展一下，于是就去百度了一下，结果各种被坑，最后还是用了切片，记录一下。

2018-01-06

PyCharm：适用于专业开发人员的Python IDE

2018-01-03

Python数据分析之定制化网易云音乐歌单

最近朋友圈刷疯了的几件事：圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片明明开挂却骗我自己玩的跳一跳网易云听歌报告告诉我最爱tfboy 支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸个人特别喜欢听网易云音乐的推荐歌单（个人比较懒），但一个高播放量的歌单里的歌曲，不一定都喜欢，所以我爬取了9万多首歌曲，定制化了自己的网易云音乐歌单，数据情况本文爬取了部分歌单，及歌单中的歌曲，如图所示。数据分析歌单类别总共爬取了673个歌单，由于爬虫中断了，并没有爬取所有的类别，但爬取的歌单类别中，分布还是比较均匀的。最火歌单通过对播放量的预处理（有的是以万为单位），这里全部统一为万为单位。周杰伦果然是一代人的回忆，通过排行也可以看出，对于大部分用户来说，华语的播放量还是最多的。歌手出现次数歌单推荐还是前面的问题，通过播放量，只能推荐已有的歌单，但有时候歌单里的歌不是所有的都喜欢听。说下自己的思路，有些歌出现许多次，这样我就给这个歌扩大播放量，这样排序，得到了华语歌曲的歌单。部分数据

2018-01-03

2017年十大最受欢迎机器学习Python库

Pipenv最初是由Kenneth Reitz创立的一个项目，旨在将其他包管理器（如NPM或yarn）的创意整合至Python中。

2017-12-27

让你用sublime写出最完美的python代码--windows环境

开发环境，但是似乎都不是那么完善所以下面的配置中会包括以下主要内容： python代码语法和风格的检查超越其他IDE的代码补全跳转到python标准库，第三方库以及自己定义的函数格式化你的代码符合

2017-12-26

[Spark][Python][Application]非交互式运行Spark Application 的例子

非交互式运行Spark Application 的例子 $ cat Count.py import sys from pyspark import SparkContext if __name__ == "__main__": sc = SparkContext() logfile = sys.argv[1] count = sc.textFile(logfile).filter(lambda line: '.jpg' in line).count() print "JPG requests: ", count sc.stop() $ $ spark-submit --master yarn-client Count.py /test/weblogs/* Number of JPG requests: 10258 $ 本文转自健哥的数据花园博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/gaojian/p/7749427.html，如需转载请自行联系原作者

2017-12-10

使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作

在调试环境下，咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看，但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容 www.xiaorui.cc 用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。

2017-11-20

多套方案来提高python web框架的并发处理能力

Python常见部署方法有： 1 2 3 fcgi ：用spawn-fcgi或者框架自带的工具对各个project分别生成监听进程，然后和http 服务互动 wsgi ：利用http服务的mod_wsgi

2017-11-14

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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多套方案来提高python web框架的并发处理能力

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