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SOTON私人定制:利用Python进行数据分析(总结)

《利用Python进行数据分析》这本书在我目前看来是一本工具性质的书,没有具体讲如何进行数据分析,主要做着重于如果用Python做数据分析,目前你可以用到的哪些工具。因此,当我看这本的时候每天也就花了1个小时不到的时候,通过幕布整理了一些常用功能,而熟练掌握这些工具则是在下一周学习理论基础后,通过数据进行练手的时候进行。 以下内容是我认为比较重要的知识点, numpy的ndarray对象,将同质数据存放到内存的相近区域加速运算 pandas的DataFrame的索引操作,如何熟练选择自己需要的区域 pandas的层次索引 pandas的分组运算思想 matplotlib类似于R语言的grid基本库,为后续开发提供了API 时间序列部分,我就简单看了一下,比较重要的就是时间序列的划窗相关函数。 阅读的时候,我每章都在幕布上做了一些记录,帮助自己回忆知识点。 幕布地址: https://mubu.com/doc/3F9fCuHhs0 利用Python进行数据分析.png

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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