SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（总结）-低调大师

SOTON私人定制：利用Python进行数据分析（总结）

2018-01-06 496

《利用Python进行数据分析》这本书在我目前看来是一本工具性质的书，没有具体讲如何进行数据分析，主要做着重于如果用Python做数据分析，目前你可以用到的哪些工具。因此，当我看这本的时候每天也就花了1个小时不到的时候，通过幕布整理了一些常用功能，而熟练掌握这些工具则是在下一周学习理论基础后，通过数据进行练手的时候进行。

以下内容是我认为比较重要的知识点，

numpy的ndarray对象，将同质数据存放到内存的相近区域加速运算
pandas的DataFrame的索引操作，如何熟练选择自己需要的区域
pandas的层次索引
pandas的分组运算思想
matplotlib类似于R语言的grid基本库，为后续开发提供了API

时间序列部分，我就简单看了一下，比较重要的就是时间序列的划窗相关函数。

阅读的时候，我每章都在幕布上做了一些记录，帮助自己回忆知识点。

幕布地址: https://mubu.com/doc/3F9fCuHhs0

利用Python进行数据分析.png

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/650598

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下了份《46家公司笔试题》做做，好久没接触这些基本知识了，熟悉下 1．完成下列程序 * *.*. *..*..*.. *...*...*...*... *....*....*....*....*.... *.....*.....*.....*.....*.....*..... *......*......*......*......*......*......*...... *.......*.......*.......*.......*.......*.......*.......*....... 复制代码 #include <iostream> using namespace std; const int ROWS = 8;//行数 void DoPrint() { int i,j,k; for(i=1;i<=ROWS;++i) { for(j=1;j<=i;++j) { cout<<"*"; for(k=1;k<=i-1;++k)cout<<...

2018-01-07

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我们的自动化部署平台升级到django2+python3了，并发方面的知识点，也跟进一下啦。 http://python.jobbole.com/87310/ 这篇讲得挺入门的~~ 实操一下。 import time import asyncio import functools now = lambda : time.time() async def do_some_work(x): print('Waiting: ', x) await asyncio.sleep(x) return 'Done after {}s'.format(x) def callback(t, future): print('Callback: ', t, future.result()) start = now() coroutine1 = do_some_work(1) coroutine2 = do_some_work(2) coroutine4 = do_some_work(4) tasks = [ asyncio.ensure_future(coroutine1), asyncio.ensure...

2018-01-07

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