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利用 Cloudera 实现 Hadoop (一)

前言 Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架。MapReduce的概念来源于Google实验室,它是一个简化并行计算的编程模型,适用于大规模集群上的海量数据处理,目前最成功的应用是分布式搜索引擎。随着2007年底该模式Java开源实现项目Apache Hadoop的出现,使得程序员可以轻松地编写分布式并行程序,并将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算。近两年尤其是今年国内外采用 MapReduce模型的应用也逐渐丰富起来,如像NTT KDDI和中国移动这类的电信公司采用该模型分析用户信息,优化网络配置;美国供电局采用该模型来分析电网现状;包括VISA和JP摩根在内的金融公司采用该模型来分析股票数据;包括Amazon和ebay在内的零售商和电子商务公司也开始采用该模型;甚至部分生物公司也采用该模型来进行DNA测序和分析。然而Hadoop安装、部署、管理的难度非常大,这使用很多用户对Hadoop望而却步,好在这种情况不久就得到了改善,Cloudera提供了非常简单的Hadoop的发布版本,能够十分方便地对Hadoop进行安装、部署和管理,这导致...

zabbix 自定义LLD

线上部分实时job是用storm开发的,为了监控数据的延迟,在storm处理日志的时候会把日志的时间插入到redis中,然后通过zabbix做延迟的监控。由于经常有新的job上线,手动配置监控项就变得比较麻烦,为了解放生产力,还是需要搞成自动化。 之前添加网卡和分区监控的时候用了LLD的功能,并用了其内置的宏变量,新版本的zabbix是支持custom LLD的,实现步骤如下: 1.在模板中设置一个discovery rule ( UserParameter Key),调用脚本,返回zabbix规定的json数据(返回自定义的宏变量),并正确设置的discovery(比如filter等) 这里通过官方文档并结合线上的agent日志,可以看到zabbix规定的数据格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 143085:20141127:000548.967Requested[vfs.fs.discovery] 143085:20141127:000548.967Sendingback[{ "data" :[ { "{#FSNAME}" : "\/" , "{#F...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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