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高性能链接器 Mold 发布 1.6 版本

Mold 是现有 Unix 链接器的快速替代品,它比 LLVM lld 链接器快几倍。目前 Mold 发布了 1.6 版本,此版本增加了对两个基于 IBM 的平台的支持,主要带来以下更改: 新功能 [ppc64] Mold 现在支持原始的 64 位 big-endian PowerPC ABI(也称为 PPC64 ELFv1 或简称 ppc64),可以使用 Mol d为较旧的 PPC64 系统构建应用程序。请注意,不要与 Mold 已经支持的现代 PPC64 ELFv2 ABI(也称为 ppc64le)相混淆。 [s390x] 现在支持 Linux/s390x,Linux/s390x 是 IBM z/Architecture 大型机上的 Linux 环境。 Mold现在会创建更小的输出文件,这点在具有大页面大小的目标上最为明显,例如 PPC64(其常见页面大小为 64 KiB),但即使在 x86-64 上,它也会为每个输出文件节省几千字节。 错误修复和兼容性改进 [arm64] Mold 现在可以链接带 -static-pie 标志的可执行文件。以前与该标志链接的可执行文件会立即崩溃。 更新公告:https://github.com/rui314/mold/releases/tag/v1.6.0

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高性能链接器 Mold 发布 1.4.2 版本

Mold 是现有 Unix 链接器的快速替代品,它比 LLVM lld 链接器快几倍。 目前 Mold 发布了最新版本 1.4.2 ,此版本带来以下新功能和各种错误修复: 新功能和错误修复 [RV32] 修复了 32 位 RISC-V 的几个问题。Mold 现在可以为目标构建复杂的程序,包括它自己。 [ARM32] Mold 获得了范围扩展 thunk,因此它可以链接 .text 大于 16 MiB 的程序。以前 Mold 无法链接这么大的程序。 还修复了 ARM32 的稳定性问题。 创建 Mold 二进制包请注意:请静态链接捆绑的 libtbb(这是默认设置)或使用补丁重建发行版的 libtbb 包,以便 Mold 的链接时间优化(LTO)在重负荷下可靠地工作。 更新公告:https://github.com/rui314/mold/releases/tag/v1.4.2

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GraphVite —— 通用高性能的图表学习系统

GraphVite 是一个通用图表嵌入引擎,用于在各种应用中进行高速和大规模嵌入式学习。GraphVite 支持多 GPU 并行,在百万节点的图上,只需要一分钟左右的时间学习节点的表示。GraphVite 为 3 类应用提供完整的训练和评估管道:节点嵌入(Node Embedding)、知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding)和高维数据图表可视化(Graph&High-dimensional data visualization)。 此项目还包括 9 个流行的模型,以及它们在一些标准数据集上的效果。

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高性能链接器 Mold 发布 1.2.1 版本

Mold 是现有 Unix 链接器的快速替代品,它比 LLVM lld 链接器快几倍。目前 Mold 发布了 1.2.1 版本,带来以下更改 修复 --gdb-index 中的各种错误。 为了与 LLVM lld 兼容,Mold 现在可以识别 --thinlto-cache-dir 和 --thinlto-cache-policy。 (7ebd071) Mold 现在可以处理 TLS 常用符号,GCC 有时会为线程局部变量创建这样的符号。 (cf850f8) 在某些极端情况下,Mold 为同一符号创建了一个非版本化符号和一个版本化符号,即使一个符号被版本化,所有同名符号也必须被版本化。(8298c0a) 修复:Mold 用于将符号的 PLT 地址而不是其地址写入 .symtab。 (e088db7) Mold 现在可以处理超过 219 个符号的输入文件。(f1f2d40) /usr/local/libexec/mold/ld 现在安装为相对符号链接,而不是绝对符号链接。(5803c3c) 更新公告:https://github.com/rui314/mold/releases/tag/v1.2.1

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BeeCP-3.1.9 发布,高性能 JDBC池

小蜜蜂连接池:一款轻量级JDBC连接池。 1:版本下载(java7) <dependency> <groupId>com.github.chris2018998</groupId> <artifactId>beecp</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency> 2:更新内容 调整配置项名 ‘ connectionTestSQL’ 为‘ connectionTestSql’ 增强连接检查时事务处理 在池化对象上增加onBeforeRemove方法 5:Springboot启动器同步更新 <dependency> <groupId>com.github.chris2018998</groupId> <artifactId>beecp-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.5.5</version> </dependency> 6:项目地址 国内地址:https://gitee.com/mirrors/BeeCP 国外地址:https://github.com/Chris2018998/BeeCP

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elton —— 简单高性能的 Go Web 框架

前言 开始接触后端开发是从 nodejs 开始,最开始使用的框架是 express,后来陆续接触了其它的框架,觉得最熟悉的还是koa。使用 golang 做后端开发时,对比使用过 gin,echo 以及 iris 三个框架,它们的用法都类似(都支持中间件,中间件的处理也类似),但是在开发过程中还是钟情于 koa 的处理方式,失败则 throw error,成功则将响应数据赋值至 ctx.body,简单易懂。 概述 造一个新的轮子的时候,首先考虑的是满足自己的需求,弱水三千只取一瓢饮,对我来说,新轮子的满足我所需要的一瓢则是重中之重。 请求经过中间件的处理方式为由外至内,响应时再由内至外 所有的处理函数都一致(参数、类型等),每个处理函数都有可以是其它处理函数的前置中间件 请求处理成功时,直接赋值至 Body(interface{}),由中间件将 interface{} 序列化(如 json,xml 等) 请求处理失败时,返回 error,由中间件将 error 转换为相应的 HTTP 响应(golang 中的 error 为 interface,可自定义相应的 Error 实例) elton 参考 koa 的实现,能够简单的添加各类中间件,中间件的执行也和 koa 一样,如下图所示的洋葱图,从外层往内层递进,再从内层返回外层(也可以未至最内层则直接往上返回)。 下面我们先看一下简单的处理成功与出错的例子: package main import ( "bytes" "errors" "github.com/vicanso/elton" ) func main() { d := elton.New() d.GET("/", func(c *elton.Context) (err error) { c.BodyBuffer = bytes.NewBufferString("hello world") return }) d.GET("/error", func(c *elton.Context) (err error) { err = errors.New("my error") return }) d.ListenAndServe(":7001") } 如代码所示,处理过程非常简单,响应数据由BodyBuffer中获取,如果流程出错,直接返回Error则可。不过例子中的与koa的处理还是有所差距,koa中返回数据时可以随意的指定各种Object(转换为json),而在golang中因为是强类型,所以需要使用interface{}的形式返回,再通过中间件将各类不同的struct转换至BodyBuffer,以及设置Content-Type。 中间件 在 elton 中有两类中间件是必须了解的,一是将 Context.Body(interface{}) 转换至对应的响应数据的 Responder 中间件,另外一个就是将 Error 转换至对应的响应数据的 Error 中间件。在详解这两类中间件之前,我们首先来了解一下 elton 的中间件的一些基本概念。 elton 中间件的处理函数是Handler func(*Context) error,可以通过Use方法添加至全局的中间件,也可单独添加至单一组或单一的路由处理。中间件处理也非常简单,如果出错,返回 Error(后续的处理函数不再执行)。在当前函数中已完成处理,则无需要调用Context.Next(),需要转至下一处理函数,则调用Context.Next()则可。 package main import ( "bytes" "log" "time" "github.com/vicanso/elton" ) func main() { d := elton.New() // logger d.Use(func(c *elton.Context) (err error) { err = c.Next() rt := c.GetHeader("X-Response-Time") log.Printf("%s %s - %s\n", c.Request.Method, c.Request.RequestURI, rt) return }) // x-response-time d.Use(func(c *elton.Context) (err error) { start := time.Now() err = c.Next() c.SetHeader("X-Response-Time", time.Since(start).String()) return }) d.GET("/", func(c *elton.Context) (err error) { c.BodyBuffer = bytes.NewBufferString("hello world") return }) d.ListenAndServe(":7001") } responder 中间件 HTTP 的响应主要分三部分,HTTP 响应状态码,HTTP 响应头以及 HTTP 响应体。前两部分比较简单,格式统一,但是 HTTP 响应体对于不同的应用有所不同。在 elton 的处理中,会将 BodyBuffer 的相应数据在响应时作为 HTTP 响应体输出。在实际应用中,有些会使用 json,有些是 xml 或者自定义的响应格式。因此在elton是提供了Body(interface{}) 属性,允许将响应数据赋值至此字段,再由相应的中间件转换为对应的 BodyBuffer 以及设置Content-Type。 在实际使用中,HTTP 接口的响应主要还是以json为主,因此elton-responder提供了将 Body 转换为对应的 BodyBuffer(json) 的处理,主要的处理如下: // New create a responder func New(config Config) elton.Handler { skipper := config.Skipper if skipper == nil { skipper = elton.DefaultSkipper } marshal := standardJSON.Marshal if config.Fastest { marshal = fastJSON.Marshal } return func(c *elton.Context) (err error) { if skipper(c) { return c.Next() } err = c.Next() if err != nil { return } // 如果已设置了BodyBuffer,则已生成好响应数据,跳过 if c.BodyBuffer != nil { return } if c.StatusCode == 0 && c.Body == nil { // 如果status eltone 与 body 都为空,则为非法响应 err = errInvalidResponse return } // 如果body是reader,则跳过 if c.IsReaderBody() { return } ct := elton.HeaderContentType hadContentType := false // 判断是否已设置响应头的Content-Type if c.GetHeader(ct) != "" { hadContentType = true } statusCode := c.StatusCode if statusCode == 0 { statusCode = http.StatusOK } var body []byte if c.Body != nil { switch c.Body.(type) { case string: if !hadContentType { c.SetHeader(ct, elton.MIMETextPlain) } body = []byte(c.Body.(string)) case []byte: if !hadContentType { c.SetHeader(ct, elton.MIMEBinary) } body = c.Body.([]byte) default: // 转换为json buf, err := marshal(c.Body) if err != nil { c.Cod().EmitError(c, err) statusCode = http.StatusInternalServerError he := hes.NewWithErrorStatusCode(err, statusCode) he.Exception = true c.SetHeader(ct, elton.MIMEApplicationJSON) body = he.ToJSON() err = nil } else { if !hadContentType { c.SetHeader(ct, elton.MIMEApplicationJSON) } body = buf } } } c.BodyBuffer = bytes.NewBuffer(body) c.StatusCode = statusCode return nil } } 代码的处理步骤如下: 1、前置判断是否跳过中间件,主要判断条件为:是否出错,或者已设置BodyBuffer(表示已完成响应数据的处理)或者 Body 为 Reader (以流的形式输出响应数据)。 2、如果 Body 的类型为 string,则将 string 转换为 bytes,如果未设置数据类型,则设置为text/plain; charset=UTF-8 3、如果 Body 的类型为 []byte,如果未设置数据类型,则设置为application/octet-stream 4、对于其它类型,则使用json.Marshal转换为对应的 []byte,如果未设置数据类型,则设置为application/json; charset=UTF-8 通过此中间件,在开发时可以简单的将各种 struct 对象,map 对象以json的形式返回,无需要单独处理数据转换,方便快捷。如果应用需要以 xml 等其它形式返回,则可自己编写自定义中间件来做转换处理。 error handler 中间件 elton 中默认的 Error 处理只是简单的输出err.Error(),而且状态码也只是简单的使用StatusInternalServerError,无法满足应用中的各类定制的出错方式。因此一般建议编写自定义的出错处理中间件,根据自定义的 Error 对象生成相应的出错响应数据。如elton-error-handler则针对返回的hes对象对应生成相应的状态码,响应类型以及响应数据(json): // New create a error handler func New(config Config) elton.Handler { skipper := config.Skipper if skipper == nil { skipper = elton.DefaultSkipper } return func(c *elton.Context) error { if skipper(c) { return c.Next() } err := c.Next() // 如果没有出错,直接返回 if err == nil { return nil } he, ok := err.(*hes.Error) if !ok { he = hes.Wrap(err) he.StatusCode = http.StatusInternalServerError he.Exception = true he.Category = errErrorHandlerCategory } c.StatusCode = he.StatusCode if config.ResponseType == "json" { buf := he.ToJSON() c.BodyBuffer = bytes.NewBuffer(buf) c.SetHeader(elton.HeaderContentType, elton.MIMEApplicationJSON) } else { c.BodyBuffer = bytes.NewBufferString(he.Error()) c.SetHeader(elton.HeaderContentType, elton.MIMETextPlain) } return nil } } 后记 elton提供更简单方便的 WEB 开发体验,主要实现的代码非常简单,更多的功能都依赖于各类中间件。需要查阅更多的中间件以及文档说明请查阅 github 项目中的说明。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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