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Hbase 学习(四) hbase客户端设置缓存优化查询

我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候,可以设置caching和batch来提交查询效率,那它们之间的关系是啥样的呢,我们又应该如何去设置? 首先是我们的 客户端代码。 当caching和batch都为1的时候,我们要返回10行具有20列的记录,就要进行201次RPC,因为每一列都作为一个单独的Result来返回,这样是我们不可以接受的。 下面展示的是当batch=3,caching=6时候的图,是一次RPCs的传递的数据。 接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话,只需要3次RPCs,列数在10列以内的数据,取20条,20/10即可,为什么是3呢,因为还有一次RPC是用来确认的。 有个公式RPCs = (Rows * Cols per Row) / Min(Cols per Row, Batch Size)/ Scanner Caching 。 这就好说啦,这样我们就可以用来优化我们的scan查询了,在查询的时候,按照查询的列数动态设置batch,如果全查,则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值,caching就和分页的值一样就行。

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⚡Rudis 0.0.5 发布,一个高性能缓存数据库

项目介绍: Rudis 是一个采用 Rust 语言编写得高性能键值存储系统,旨在利用 Rust 语言的优势来重新复现 Rudis 的核心功能,以满足用户对高性能、可靠性和安全性的需求,同时保证与 Redis API 的兼容。 项目地址: Gitee:https://gitee.com/rudis/rudis Github:https://github.com/sleeprite/rudis 更新日志: [兼容] Set 命令 NX XX 等可选参数的大小写匹配。[调整] Bind 启动参数默认值,由 127.0.0.1 修改为 0.0.0.0。[新增] docker-compose 部署支持。[新增] MacOS 发行包。 更新详情: (1)提供 docker 的部署方式,你可以使用以下命令安装 Rudis。 // docker 常规启动 docker run -p 6379:6379 ghcr.io/sleeprite/rudis:latest // docker 指定参数启动 docker run -p 6379:8848 ghcr.io/sleeprite/rudis:latest --port 8848 (2)提供 macOS 系统发行包,跨平台支持。

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优质分享App

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。