Gdao v1.2.2：Go 语言高效 ORM 框架，缓存优化

gdao是一个全面的go持久层解决方案。主要目的在于 减少编程量，提高生产力，提高性能，支持多数据源整合操作，支持数据读写分离，制定持久层编程规范。 灵活运用 gdao，可以在持久层设计上，减少30%甚至50%以上的编程量，同时形成持久层的统一编程规范，减少持久层错误，同时易于维护和扩展。   gdao对于go语言，相当于 hibernate+ myBatis对于java语言

gdao完整地在go语言中实现 myBatis的核心功能，实现SQL与程序分离，实现强大的动态SQL功能

GitHub :  Gdao Repository

示例程序:  Gdaodemo

使用文档:  Gdaodoc

同类型框架性能压测数据：《Gdao—orm框架性能压测 gdao+gorm+sqlx+原生sql执行》

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Gdao 1.2.2 更新内容

• 新增写过期缓存

通过 BindExpireWriteClass 或  BindExpireWriteClassWithCacheHandle 设置写过期缓存，当设置的类发生写操作时，将自动清除缓存数据 。

使用示例：

 func TestExpireWrite(t *testing.T) { gdaoCache.BindExpireWriteClass[dao.Hstest]() //set cache for Hstest hs := dao.NewHstest() hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15))) hs.Limit(3) hs.Selects() //第一次查询，缓冲池没有数据，则结果集放入缓冲池 println() hs = dao.NewHstest() hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15))) hs.Limit(3) hss, _ := hs.Selects() //第二次查询，缓冲池有数据，返回缓存数据 println() hss[0].Insert() //新增一条数据；发生增删改操作，清除dao.Hstest类的所有缓存 println() hs = dao.NewHstest() hs.Where((hs.ID.Between(0, 2)).Or(hs.ID.Between(10, 15))) hs.Limit(3) hs.Selects() //第三次查询，缓冲池已经清空数据，结果集重新放入缓冲池 }

结果打印与解析

 === RUN TestExpireWrite //第一次查询，缓冲池没有数据，则结果集放入缓冲池 [SET CACHE] [DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3] [DEBUG][SET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3] //第二次查询，缓冲池有数据，返回缓存数据 [GET CACHE] [DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3] [DEBUG][GET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3] //新增一条数据；发生增删改操作，清除dao.Hstest类的所有缓存 [DEBUG][INSERT][insert into hstest(updatetime,body,floa,level,id,age,rowname,value )values(?,?,?,?,?,?,?,?)][2024-06-21 00:00:00 +0800 CST [49 49 49 49 49 49] 1 22222222 1 33 111 bbbb] //第三次查询，缓冲池已经清空数据，结果集重新放入缓冲池 [SET CACHE] [DEBUG][SELETE LIST][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3] [DEBUG][SET CACHE][ select id,age,rowname,value,updatetime,body,floa,level from hstest where id between ? and ? or (id between ? and ?) LIMIT ? OFFSET 0 ][0 2 10 15 3]

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实际项目使用示例：如 https://tlnet.top 项目，该项目使用gdao读写数据，并使用写过期缓存数据，方便数据缓存与增删改过期

设置相应的类的写过期缓存，当这些类发生增删改时，它们的缓存数据被清除

读取数据

不使用缓存，使用UseCache(false)

 

通过Gdao缓存， https://tlnet.top 的响应非常迅速，具备极高性能表现。

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简单使用介绍

1. 安装

 go get github.com/donnie4w/gdao

2. 配置数据源

 gdao.Init(mysqldb,gdao.MYSQL) //gdao初始化数据源 mysqldb 为sql.DB对象 ， gdao.MYSQL 为数据库类型

3. 标准化结构体操作

 // 读取 hs := dao.NewHstest() hs.Where(hs.Id.EQ(10)) h, err := hs.Select(hs.Id, hs.Value, hs.Rowname) //[DEBUG][SELETE ONE][ select id,value,rowname from hstest where id=?][10] 

 // 更新 hs := dao.NewHstest() hs.SetRowname("hello10") hs.Where(hs.Id.EQ(10)) hs.Update() //[DEBUG][UPDATE][update hstest set rowname=? where id=?][hello10 10]

 // 删除 hs := dao.NewHstest() hs.Where(hs.Id.EQ(10)) hs.Delete() //[DEBUG][UPDATE][delete from hstest where id=?][10]

 //新增 hs := dao.NewHstest() hs.SetValue("hello123") hs.SetLevel(12345) hs.SetBody([]byte("hello")) hs.SetRowname("hello1234") hs.SetUpdatetime(time.Now()) hs.Insert() //[DEBUG][INSERT][insert into hstest(floa,age,value,level,body,rowname,updatetime )values(?,?,?,?,?)][hello123 12345 hello hello1234 2024-07-17 19:36:44]

4. 原生SQL操作

 //查询，返回单条 gdao是原生SQL操作入口 gdao.ExecuteQueryBean("select id,value,rowname from hstest where id=?", 10) //insert gdao.ExecuteUpdate("insert into hstest2(rowname,value) values(?,?)", "helloWorld", "123456789"); //update gdao.ExecuteUpdate("update hstest set value=? where id=1", "hello"); //delete gdao.ExecuteUpdate("delete from hstest where id = ?", 1);

5. 配置缓存

 //绑定Hstest 启用缓存, 缓存默认时效为300秒, gdaoCache为缓存操作入口 gdaoCache.BindClass[dao.Hstest]()

6. 读写分离

 mysqldb := getDataSource("mysql.json") // 获取备库数据源：mysqldb gdaoSlave.BindClass[dao.Hstest](mysqldb, gdao.MYSQL) //这里主数据库为sqlite，备数据库为mysql，Hstest读取数据源为mysql， gdaoSlave为读写分离操作入口

7. SQL映射

 <!-- MyBatis 风格的 XML 配置文件 --> <mapper namespace="user"> <select id="selectHstest1" parameterType="int64" resultType="hstest1"> SELECT * FROM hstest1 order by id desc limit #{limit} </select> </mapper>

 //读取解析xml配置 hs1, _ := gdaoMapper.Select[dao.Hstest1]("user.selectHstest1", 1) fmt.Println(hs1)

8. 动态SQL映射

  <!-- where if --> <select id="demo1" resultType="Hstest"> SELECT * FROM hstest <where> <if test="rowname== 'hello'"> and rowname = #{rowname} </if> <if test="id >0"> AND id = #{id} </if> </where> </select>

  hs := dao.NewHstest() hs.SetId(12) gdaoMapper.SelectBean("dynamic.demo1", hs) //执行映射id [SELECT * FROM hstest WHERE id = ?]ARGS[12]

9. SqlBuilder

 func Test_Append(t *testing.T) { bean := NewSqlBuilder().Append("SELECT * FROM hstest where"). Append("id=?", 11). Append("and rowname<>?", "hello").SelectOne() logger.Debug(bean) }

10. SqlBuilder  

 func Test_AppendScan(t *testing.T) { var hs dao.Hstest NewSqlBuilder().Append("SELECT * FROM hstest where"). Append("id=?", 11). Append("and rowname<>?", "hello").SelectOne().Scan(&hs) logger.Debug(&hs) }

11. SqlBuilder 动态SQL

 func Test_sqlBuilder_if(t *testing.T) { context := map[string]any{"id": 12} builder := sqlBuilder.NewSqlBuilder() builder.Append("SELECT * FROM hstest where 1=1"). AppendIf("id>0", context, "and id=?", context["id"]) //动态SQL，当id>0时，动态添加 and id=? bean := builder.SelectOne() //查询SQL: SELECT * FROM hstest where 1=1 and id=? [ARGS][12] logger.Debug(bean) }